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貴州磷化集團(tuán)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“貴州磷化”）作為我國(guó)磷化工產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)，正全面落實(shí)“富礦精開(kāi)”戰(zhàn)略，向“千億磷化”目標(biāo)沖刺。在這一關(guān)鍵進(jìn)程中，貴州磷化旗下貴州甕福江山化工有限責(zé)任公司與中控技術(shù)達(dá)成深度戰(zhàn)略合作。雙方將依托總投資約220億元的甕福江山新材料及電子化學(xué)品項(xiàng)目（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“項(xiàng)目”），深度融合產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景與前沿AI技術(shù)，共同打造全球磷化工行業(yè)可復(fù)制、可推廣的工業(yè)AI智能工廠落地標(biāo)桿，以人工智能全面賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

該項(xiàng)目采用全球首創(chuàng)化工燒結(jié)工藝，成功將低品位A層磷礦“變廢為寶”。然而，這一創(chuàng)新工藝涉及多種危險(xiǎn)化學(xué)品與數(shù)十個(gè)強(qiáng)耦合工序，對(duì)生產(chǎn)控制的精準(zhǔn)性、協(xié)同性與安全性提出了前所未有的高要求，傳統(tǒng)控制手段已難以滿足其智能化運(yùn)營(yíng)需求。

AI深度賦能，共繪自主運(yùn)行新藍(lán)圖

面對(duì)這一挑戰(zhàn)，中控技術(shù)將自主研發(fā)的時(shí)間序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)深度融入項(xiàng)目頂層設(shè)計(jì)，與貴州磷化共同構(gòu)建起具備生成各類(lèi)智能體（Agent）能力的通用工業(yè)AI平臺(tái)（TPT平臺(tái)）。這一平臺(tái)致力于打造“感知—分析—決策—執(zhí)行”的完整閉環(huán)，旨在推動(dòng)工廠運(yùn)營(yíng)實(shí)現(xiàn)從“人監(jiān)盤(pán)”到“智監(jiān)盤(pán)”、從“人操作”到“智優(yōu)化”的根本性跨越。

在雙方的協(xié)同規(guī)劃下，TPT平臺(tái)建立了覆蓋工藝指標(biāo)、控制器運(yùn)行、設(shè)備健康三大維度的智能監(jiān)督體系。該體系能夠?qū)ξ磥?lái)5至30分鐘的生產(chǎn)趨勢(shì)進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，并提前觸發(fā)預(yù)警，使設(shè)備維護(hù)模式從被動(dòng)的“故障后搶修”轉(zhuǎn)向主動(dòng)的“預(yù)測(cè)性預(yù)防”，極大提升了裝置運(yùn)行的可靠性。

在此基礎(chǔ)上，平臺(tái)部署了覆蓋操作、報(bào)警、控制等多個(gè)維度的智能體集群：操作導(dǎo)航智能體就像一位 “專(zhuān)屬指導(dǎo)員”，實(shí)時(shí)向操作員提示工況、講解異常處理方法，大幅降低人為誤操作的概率；高級(jí)報(bào)警管理智能體能給報(bào)警信息分優(yōu)先級(jí)、智能過(guò)濾無(wú)效報(bào)警，還能追溯問(wèn)題根源，讓關(guān)鍵異常問(wèn)題 “無(wú)處遁形”；自整定智能體則會(huì)對(duì)關(guān)鍵控制回路進(jìn)行自動(dòng)分析、優(yōu)化參數(shù)，使反應(yīng)慢、耦合性強(qiáng)的裝置運(yùn)行得更平穩(wěn)。這些智能體協(xié)同配合，將原本分散的軟件功能整合為具備自主感知和決策能力的智能單元，讓生產(chǎn)控制更智能、更高效，成為人工智能賦能生產(chǎn)一線的直接體現(xiàn)。

尤為值得一提的是，TPT平臺(tái)將深度融合用戶(hù)的企業(yè)私域知識(shí)庫(kù)。當(dāng)報(bào)警發(fā)生時(shí)，系統(tǒng)可自動(dòng)調(diào)用歷史異常經(jīng)驗(yàn)庫(kù)與專(zhuān)業(yè)知識(shí)庫(kù)，輔助操作人員快速完成原因分析、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與處置建議。操作人員還可通過(guò)智能問(wèn)答窗口，以自然語(yǔ)言實(shí)時(shí)查詢(xún)數(shù)據(jù)、調(diào)取報(bào)告，真正實(shí)現(xiàn)“想問(wèn)就問(wèn)、即問(wèn)即答”的便捷人機(jī)交互體驗(yàn)，讓人工智能成為一線員工的得力助手。

統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座，夯實(shí)智能協(xié)同根基

要實(shí)現(xiàn)上述智能體的高效協(xié)同與人工智能的深度賦能，必須建立一個(gè)統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)、高質(zhì)量的控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)底座。在項(xiàng)目啟動(dòng)之初，雙方就確立了“全廠統(tǒng)一控制系統(tǒng)”的核心原則。所有裝置均采用中控技術(shù)同一型號(hào)的控制系統(tǒng)，確保實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、報(bào)警信息、操作日志等全量信息匯聚至同一數(shù)據(jù)平臺(tái)。這一決策不僅極大提升了工程標(biāo)準(zhǔn)化水平與跨裝置協(xié)同能力，更為上層的智能應(yīng)用構(gòu)筑了高質(zhì)量、全覆蓋的數(shù)據(jù)底座。正是這個(gè)堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座，保障了各類(lèi)智能體能夠精準(zhǔn)執(zhí)行指令、安全高效運(yùn)行，打通了人工智能從“云端模型”到“車(chē)間實(shí)踐”的“最后一公里”。

這種從底層控制系統(tǒng)到上層AI應(yīng)用的統(tǒng)一架構(gòu)，是貴州磷化與中控技術(shù)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、深度合作的結(jié)晶。一方提供了世界級(jí)的工藝場(chǎng)景與嚴(yán)苛的實(shí)踐土壤，另一方則輸出了從控制系統(tǒng)到人工智能的全棧技術(shù)能力，共同催生了產(chǎn)業(yè)需求與技術(shù)能力的完美契合。

未來(lái)，中控技術(shù)將持續(xù)投入，與貴州磷化攜手推動(dòng)自主運(yùn)行工廠AOP(Autonomous Operating Plant)的全面落地，最終實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的高度自主運(yùn)行。

當(dāng)前，甕福江山項(xiàng)目正以智能制造能力成熟度四級(jí)為目標(biāo)穩(wěn)步推進(jìn)建設(shè)。中控技術(shù)將通過(guò)“控制系統(tǒng)+時(shí)間序列大模型TPT+智能體矩陣+網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)”的全棧能力，助力貴州磷化集團(tuán)跨越流程工業(yè)的“智能鴻溝”。這一合作，不僅是兩家行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合的典范，更為全球磷化工行業(yè)邁向高質(zhì)量、高水平的未來(lái)發(fā)展，標(biāo)注了嶄新的高度。