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“人工智能+制造”怎么干(政策解讀)

http://www.moduwu.com 2026-01-09 17:06 來源:人民日報

人工智能與實體經(jīng)濟深度融合,深刻改變制造業(yè)生產(chǎn)模式和經(jīng)濟形態(tài),驅(qū)動產(chǎn)業(yè)加速升級。1月7日,工業(yè)和信息化部等8部門發(fā)布《“人工智能+制造”專項行動實施意見》,為加快推進人工智能技術(shù)在制造業(yè)融合應(yīng)用明確目標舉措。

21項具體措施推動人工智能在制造業(yè)融合應(yīng)用

“十五五”規(guī)劃建議提出,“全面實施‘人工智能+’行動”“搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用制高點,全方位賦能千行百業(yè)”。

“人工智能技術(shù)與制造業(yè)應(yīng)用雙向賦能,要一端抓技術(shù)供給,推動智能產(chǎn)業(yè)化;一端抓賦能應(yīng)用,加快產(chǎn)業(yè)智能化,整體壯大產(chǎn)業(yè)生態(tài),促進人工智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合。”工業(yè)和信息化部科技司有關(guān)負責人表示,實施意見圍繞創(chuàng)新筑基、賦智升級、產(chǎn)品突破、主體培育、生態(tài)壯大、安全護航、國際合作等7個重點任務(wù),細化21項具體措施,加快制造業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展。

實施意見明確:到2027年,我國人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)實現(xiàn)安全可靠供給,產(chǎn)業(yè)規(guī)模和賦能水平穩(wěn)居世界前列。推動3—5個通用大模型在制造業(yè)深度應(yīng)用,推出1000個高水平工業(yè)智能體,打造100個工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,推廣500個典型應(yīng)用場景。培育2—3家具有全球影響力的生態(tài)主導型企業(yè)和一批專精特新中小企業(yè),打造一批“懂智能、熟行業(yè)”的賦能應(yīng)用服務(wù)商,選樹1000家標桿企業(yè)。建成全球領(lǐng)先的開源開放生態(tài),安全治理能力全面提升,為人工智能發(fā)展貢獻中國方案。

“手把手”為制造業(yè)企業(yè)提供轉(zhuǎn)型升級指南

紡織車間需要空調(diào)風機進行溫濕度調(diào)控、空氣凈化及通風換氣,傳統(tǒng)產(chǎn)品依賴人工調(diào)控,精度低、故障難預判。“我們依托浪潮云洲工業(yè)大模型,在傳統(tǒng)風機上加裝多類傳感器,采集、訓練數(shù)據(jù),研發(fā)出數(shù)智風機。”山東金信空調(diào)集團董事長吳子才介紹,數(shù)智風機能根據(jù)實時工況優(yōu)化風量等相關(guān)參數(shù),精準控制車間溫濕度,設(shè)備檢修周期縮短40%。

“企業(yè)要加速全流程轉(zhuǎn)型升級,推動大模型技術(shù)深度嵌入研發(fā)設(shè)計、中試驗證、生產(chǎn)制造、營銷服務(wù)、運營管理等各環(huán)節(jié),提升輔助設(shè)計、仿真模型構(gòu)建、排產(chǎn)調(diào)度、設(shè)備預測性維護等能力。”有關(guān)專家表示。

例如研發(fā)設(shè)計環(huán)節(jié),要重點推進智能輔助設(shè)計、軟件代碼輔助編寫、藥物研發(fā)等,打造個性化、低成本、高效能的新型研發(fā)設(shè)計模式;生產(chǎn)制造環(huán)節(jié),要推廣機器視覺、無人智能巡檢等工業(yè)質(zhì)檢技術(shù),強化產(chǎn)線實時監(jiān)測和預測性維護,提升設(shè)備故障識別準確性,實現(xiàn)安全生產(chǎn)風險預警與事件告警;運營管理環(huán)節(jié),要運用大模型分析和生成能力,提升企業(yè)對戰(zhàn)略、人力資源、財務(wù)、風險等管理能力。

針對使用人工智能進行研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理及開展延伸服務(wù)的企業(yè),實施意見還提供附件《制造業(yè)企業(yè)人工智能應(yīng)用指南》,從開展智能化評估和規(guī)劃、提升智能化基礎(chǔ)能力、構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、合理規(guī)劃布局算力資源、開展模型選型與調(diào)優(yōu)、模型部署與集成、做好人工智能應(yīng)用安全防護等方面給出詳盡指南,“手把手”為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級提供實施路徑和方法指引。

打造人工智能發(fā)展和賦能應(yīng)用主力軍,既要鼓勵龍頭企業(yè)、央企國企等先行先試,提供規(guī)模化應(yīng)用場景,研發(fā)應(yīng)用工業(yè)智能體,探索人工智能賦能制造業(yè)新模式;同時也應(yīng)深入實施中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項行動,支持中小企業(yè)開展數(shù)字化、智能化改造,加快中小企業(yè)人工智能應(yīng)用復制推廣。實施意見還鼓勵有關(guān)地方給予企業(yè)“算力券”“模型券”等支持,強化賦能中小企業(yè)公共服務(wù),降低企業(yè)開發(fā)應(yīng)用成本。

加快重點行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型與應(yīng)用賦能

從憑經(jīng)驗采礦到智慧勘探,從靠手藝冶煉到人工智能精準調(diào)控……日前,有色金屬行業(yè)人工智能大模型“坤安”2.0發(fā)布,進一步探索將人工智能技術(shù)深度嵌入有色金屬工業(yè)全鏈條。

“過去一年,我們將人工智能應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),推進建設(shè)百余個應(yīng)用場景,從中篩選出52個場景發(fā)布,建成8個行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。”中鋁集團董事長段向東介紹,將不斷夯實大模型的技術(shù)內(nèi)核,推動數(shù)據(jù)要素激活、模型迭代優(yōu)化、場景應(yīng)用轉(zhuǎn)化,讓“坤安”2.0更好賦能行業(yè)發(fā)展。

中國有色金屬工業(yè)協(xié)會黨委書記、會長葛紅林表示,有色金屬行業(yè)產(chǎn)品品種多、資源復雜、工藝流程復雜度高,行業(yè)數(shù)智化發(fā)展存在技術(shù)適配、數(shù)據(jù)治理、協(xié)同、人才等方面挑戰(zhàn)。針對類似行業(yè)困境,實施意見明確提出,開發(fā)高水平行業(yè)模型,加快重點行業(yè)應(yīng)用賦能。

“要結(jié)合各行業(yè)領(lǐng)域特點、技術(shù)成熟度、數(shù)字化水平等基礎(chǔ)條件,分類施策推進制造業(yè)領(lǐng)域人工智能應(yīng)用。”工業(yè)和信息化部科技司有關(guān)負責人表示,實施意見的附件《人工智能賦能制造業(yè)重點行業(yè)轉(zhuǎn)型指引》結(jié)合原材料、裝備制造、消費品、電子信息、軟件和信息技術(shù)服務(wù)等行業(yè)特點,為行業(yè)轉(zhuǎn)型提供指引。

例如在有色金屬行業(yè),提出研發(fā)數(shù)據(jù)自動化治理、標注技術(shù)與工具,打造行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐體系等;紡織服裝領(lǐng)域要打造個性化設(shè)計與虛擬試衣系統(tǒng),推動部署自適應(yīng)生產(chǎn)系統(tǒng),提升產(chǎn)品良品率;電子元器件要提升設(shè)計智能化水平,打通電子設(shè)計自動化、產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)孤島,重點突破電子元器件高精度仿真預測技術(shù)。

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