英特爾如何布局工業互聯網
http://www.moduwu.com 2019-05-27 16:15 來源：中國工業新聞網
隨著5G、邊緣計算、人工智能等支撐技術逐漸成熟，互聯網和工業之間界限逐漸模糊，兩者融合的工業互聯網不再遙遠，在制造業產業升級背景下得到各方重視。芯片巨頭英特爾亦看到其中機會，積極布局相關技術與產業運用。
制造業是英特爾在物聯網市場布局的重點場景之一，在這個鏈條悠長、場景紛繁復雜的制造業市場，英特爾拿什么來敲門呢？
用“生態牌”撬動工業互聯網市場
PC是一個通用的標準化市場，服務器市場也是，只要做出一款芯片基本上就可以“通吃”天下，在手機和平板沒有興起之時，英特爾在IT標準化產品市場是“吃遍天下的”。而移動互聯網興起，英特爾在糾結中失手手機市場的故事大家都知道。所以當物聯網市場還沒有完全發展起來的時候，英特爾就毫不猶豫地高調布局，以免再犯手機市場之錯。但物聯網是一個碎片化的市場，追求量大面廣、標準化、規模化、市場最大化的英特爾怎么來適應就成了頭疼之事。
不過英特爾的決心似乎很大，2013年將嵌入式事業部的名字換成了物聯網事業部，并把工業作為四大試水的重點場景之一，因為這個市場有巨大的需求而且有購買力。
如何啟動工業這個碎片化市場，如何找到其中的規模化需求是英特爾亟須考慮的問題。英特爾物聯網事業部副總裁兼工業解決方案事業部總經理ChristineBoles給出的英特爾的路徑是創造參考設計、提供參考平臺，讓客戶和合作伙伴看到在特定場景下如何使用英特爾的技術和解決方案來提質增效、轉型升級。
用英特爾物聯網事業部中國區總經理陳偉的話說，提供“參考設計”是從解決方案的角度出發，使一塊芯片能夠很快做到垂直行業的應用里去。他進一步解釋，提供“參考設計”是指英特爾自己設計一些解決方案供解決方案廠商參考，起到啟發作用，讓芯片能夠快速地進入垂直行業的應用中。提供“參考平臺”，是指英特爾擬定義出一些完整的工業互聯網構成，包括傳感器、網關以及后端等，讓不同的合作伙伴看到一個完整的閉環，據此決定自身和其他合作伙伴在該工業互聯網中的角色，組合在一起形成整個解決方案，從而為最終的用戶提供市場就緒的解決方案。
撬動工業互聯網，英特爾打的依然是“生態牌”，盡管工業互聯網的生態與PC和服務器的生態大不相同，比如工業互聯網的生態鏈要比PC市場長得多，但是用參考設計和參考平臺能夠快速組合并串聯起每一個細分領域的工業互聯網生態。合作伙伴看到完整的商業閉環、看清楚完整的商業模式，就會積極投身其中，這個生態就會不斷豐富起來。英特爾物聯網事業部成立的第二年，營業額呈現高速增長，但是利潤下降，為此很多人不解。現在看來很好理解，因為要撬動一個市場，就要培育一個生態，它是需要付出時間和成本代價的，需要做很多投入工作。
通用平臺解決碎片化問題
針對工業互聯網領域的碎片化問題，Intel的解決思路是盡量考慮到產品和方案的可復制性，使其惠及更多不同行業的用戶。張宇表示，一方面Intel積極參與標準組織、開源社區合作，共同構建針對共性問題的開源解決方案，以便能被更廣的受眾應用集成到方案中去；另一方面，提供完整的從底層芯片到上層軟件的相關產品，幫助行業用戶解決實際問題。
據介紹，在技術應用上，Intel結合自身芯片優勢，在芯片、板卡以及軟件工具等方面推出解決方案，包括視覺加速芯片、支持加速高性能計算機視覺應用和深度學習推理的軟件開發包等，而在軟件方面，Intel也在一直跟蹤如網絡壓縮等前沿的AI技術，還可提供垂直領域使用場景的參考案例，幫助開發者快速構建應用。
以視覺領域為例，網絡硬盤錄像機和視頻服務器對算力有著更高的要求，同時能夠接受的功耗也更高。針對這類需求，Intel發布了基于IntelMovidius Myriad X視覺處理器和Arria10FPGA的視覺加速器產品系列。其中Movidius方案能夠在一塊板卡上集成8至16顆MovidiusMyriad X芯片，提供8至16T的計算能力，用戶可以根據各自邊緣設備的性能指標，選取不同的配置。
同時為了幫助開發者進行機器視覺和深度學習應用的開發，Intel還發布了OpenVINO工具包，支持加速高性能計算機視覺應用和深度學習推理，幫助開發人員和數據科學家加速計算機視覺工作負載，并簡化深度學習部署，在各種Intel平臺中輕松實現邊緣到云的異構執行。
工業互聯網的發展離不開完整生態的構建。目前，Intel同全球工業物聯網聯盟、開放互聯基金會、開放霧計算聯盟、邊緣計算產業聯盟以及工業互聯網產業聯盟等聯盟組織開展緊密合作，將產業鏈上下游的合作伙伴整合在一個平臺，共同探討解決方案。
直擊產業痛點 推出全棧解決方案
針對邊云協同的產業趨勢，英特爾憑借其領先的邊緣計算和人工智能技術推出了適用于邊緣計算，涵蓋芯片、板卡以及軟件工具的人工智能產品的全棧解決方案。可以應用在從智能攝像機，智能網絡視頻存儲器到智能視頻服務器的各種設備中。
2018年，英特爾發布了新一代的視覺加速芯片英特爾Movidius MyriadX。這一面積僅有8.8x8mm，功耗僅為2W的芯片，能夠提供1T的計算能力，進而實現對卷積神經網絡中卷積層，全連接層和激活函數的加速。在實際應用中，MyriadX能夠很好的滿足功耗層面的要求，同時其算力也足以滿足處理一路高清視頻的需求。
相較于低功耗芯片，網絡硬盤錄像機（NVR）和視頻服務器對算力有著更高的要求，同時能夠接受的功耗也更高。針對這類需求，英特爾發布了英特爾視覺加速器產品系列——基于英特爾Movidius Myriad X視覺技術處理器和高性能英特爾Arria 10FPGA。以Movidius的方案為例，該解決方案能夠在一塊板卡上集成英特爾8至16顆MovidiusMyriad X芯片，提供8至16T的計算能力，用戶可以根據各自邊緣設備的性能指標，選取不同的配置。
為了幫助開發者進行機器視覺和深度學習應用的開發，英特爾還發布了OpenVINO工具包。OpenVINO工具包支持加速高性能計算機視覺應用和深度學習推理，幫助開發人員和數據科學家加速計算機視覺工作負載，并簡化深度學習部署，在各種英特爾平臺中輕松實現邊緣到云的異構執行。
英特爾中國區物聯網事業部首席技術官兼首席工程師張宇博士表示，英特爾從實際生產狀況來看，中國工業長期水平參差不齊，多處在1.0、2.0、3.0階段，少有嚴格意義上的“4.0”。原因多方面存在，如數據收集能力不夠，接口缺失，以及不同設備之間互通困難等。
但是張宇認為，“工業行業先天對實時性、可靠性有著較高的要求，面向工業，英特爾正在憑借領先的技術和產品，以客戶場景為驅動，打造邊緣計算+人工智能的解決方案，幫助客戶解決實際問題。在未來，英特爾愿意繼續同合作伙伴合作，開發符合國內市場用戶需求的技術和方案，助力我國工業互聯網產業的發展。”
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