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隨著5G、邊緣計(jì)算、人工智能等支撐技術(shù)逐漸成熟，互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)之間界限逐漸模糊，兩者融合的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不再遙遠(yuǎn)，在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)背景下得到各方重視。芯片巨頭英特爾亦看到其中機(jī)會(huì)，積極布局相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)運(yùn)用。

制造業(yè)是英特爾在物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)布局的重點(diǎn)場(chǎng)景之一，在這個(gè)鏈條悠長(zhǎng)、場(chǎng)景紛繁復(fù)雜的制造業(yè)市場(chǎng)，英特爾拿什么來敲門呢？

用“生態(tài)牌”撬動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)

PC是一個(gè)通用的標(biāo)準(zhǔn)化市場(chǎng)，服務(wù)器市場(chǎng)也是，只要做出一款芯片基本上就可以“通吃”天下，在手機(jī)和平板沒有興起之時(shí)，英特爾在IT標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品市場(chǎng)是“吃遍天下的”。而移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)興起，英特爾在糾結(jié)中失手手機(jī)市場(chǎng)的故事大家都知道。所以當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)還沒有完全發(fā)展起來的時(shí)候，英特爾就毫不猶豫地高調(diào)布局，以免再犯手機(jī)市場(chǎng)之錯(cuò)。但物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)碎片化的市場(chǎng)，追求量大面廣、標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)模化、市場(chǎng)最大化的英特爾怎么來適應(yīng)就成了頭疼之事。

不過英特爾的決心似乎很大，2013年將嵌入式事業(yè)部的名字換成了物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部，并把工業(yè)作為四大試水的重點(diǎn)場(chǎng)景之一，因?yàn)檫@個(gè)市場(chǎng)有巨大的需求而且有購(gòu)買力。

如何啟動(dòng)工業(yè)這個(gè)碎片化市場(chǎng)，如何找到其中的規(guī)模化需求是英特爾亟須考慮的問題。英特爾物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總裁兼工業(yè)解決方案事業(yè)部總經(jīng)理ChristineBoles給出的英特爾的路徑是創(chuàng)造參考設(shè)計(jì)、提供參考平臺(tái)，讓客戶和合作伙伴看到在特定場(chǎng)景下如何使用英特爾的技術(shù)和解決方案來提質(zhì)增效、轉(zhuǎn)型升級(jí)。

用英特爾物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部中國(guó)區(qū)總經(jīng)理陳偉的話說，提供“參考設(shè)計(jì)”是從解決方案的角度出發(fā)，使一塊芯片能夠很快做到垂直行業(yè)的應(yīng)用里去。他進(jìn)一步解釋，提供“參考設(shè)計(jì)”是指英特爾自己設(shè)計(jì)一些解決方案供解決方案廠商參考，起到啟發(fā)作用，讓芯片能夠快速地進(jìn)入垂直行業(yè)的應(yīng)用中。提供“參考平臺(tái)”，是指英特爾擬定義出一些完整的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)成，包括傳感器、網(wǎng)關(guān)以及后端等，讓不同的合作伙伴看到一個(gè)完整的閉環(huán)，據(jù)此決定自身和其他合作伙伴在該工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的角色，組合在一起形成整個(gè)解決方案，從而為最終的用戶提供市場(chǎng)就緒的解決方案。

撬動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，英特爾打的依然是“生態(tài)牌”，盡管工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)與PC和服務(wù)器的生態(tài)大不相同，比如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)鏈要比PC市場(chǎng)長(zhǎng)得多，但是用參考設(shè)計(jì)和參考平臺(tái)能夠快速組合并串聯(lián)起每一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)。合作伙伴看到完整的商業(yè)閉環(huán)、看清楚完整的商業(yè)模式，就會(huì)積極投身其中，這個(gè)生態(tài)就會(huì)不斷豐富起來。英特爾物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部成立的第二年，營(yíng)業(yè)額呈現(xiàn)高速增長(zhǎng)，但是利潤(rùn)下降，為此很多人不解。現(xiàn)在看來很好理解，因?yàn)橐藙?dòng)一個(gè)市場(chǎng)，就要培育一個(gè)生態(tài)，它是需要付出時(shí)間和成本代價(jià)的，需要做很多投入工作。

通用平臺(tái)解決碎片化問題

針對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的碎片化問題，Intel的解決思路是盡量考慮到產(chǎn)品和方案的可復(fù)制性，使其惠及更多不同行業(yè)的用戶。張宇表示，一方面Intel積極參與標(biāo)準(zhǔn)組織、開源社區(qū)合作，共同構(gòu)建針對(duì)共性問題的開源解決方案，以便能被更廣的受眾應(yīng)用集成到方案中去；另一方面，提供完整的從底層芯片到上層軟件的相關(guān)產(chǎn)品，幫助行業(yè)用戶解決實(shí)際問題。

據(jù)介紹，在技術(shù)應(yīng)用上，Intel結(jié)合自身芯片優(yōu)勢(shì)，在芯片、板卡以及軟件工具等方面推出解決方案，包括視覺加速芯片、支持加速高性能計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用和深度學(xué)習(xí)推理的軟件開發(fā)包等，而在軟件方面，Intel也在一直跟蹤如網(wǎng)絡(luò)壓縮等前沿的AI技術(shù)，還可提供垂直領(lǐng)域使用場(chǎng)景的參考案例，幫助開發(fā)者快速構(gòu)建應(yīng)用。

以視覺領(lǐng)域?yàn)槔W(wǎng)絡(luò)硬盤錄像機(jī)和視頻服務(wù)器對(duì)算力有著更高的要求，同時(shí)能夠接受的功耗也更高。針對(duì)這類需求，Intel發(fā)布了基于IntelMovidius Myriad X視覺處理器和Arria10FPGA的視覺加速器產(chǎn)品系列。其中Movidius方案能夠在一塊板卡上集成8至16顆MovidiusMyriad X芯片，提供8至16T的計(jì)算能力，用戶可以根據(jù)各自邊緣設(shè)備的性能指標(biāo)，選取不同的配置。

同時(shí)為了幫助開發(fā)者進(jìn)行機(jī)器視覺和深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的開發(fā)，Intel還發(fā)布了OpenVINO工具包，支持加速高性能計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用和深度學(xué)習(xí)推理，幫助開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家加速計(jì)算機(jī)視覺工作負(fù)載，并簡(jiǎn)化深度學(xué)習(xí)部署，在各種Intel平臺(tái)中輕松實(shí)現(xiàn)邊緣到云的異構(gòu)執(zhí)行。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展離不開完整生態(tài)的構(gòu)建。目前，Intel同全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟、開放互聯(lián)基金會(huì)、開放霧計(jì)算聯(lián)盟、邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等聯(lián)盟組織開展緊密合作，將產(chǎn)業(yè)鏈上下游的合作伙伴整合在一個(gè)平臺(tái)，共同探討解決方案。

直擊產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn) 推出全棧解決方案

針對(duì)邊云協(xié)同的產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)，英特爾憑借其領(lǐng)先的邊緣計(jì)算和人工智能技術(shù)推出了適用于邊緣計(jì)算，涵蓋芯片、板卡以及軟件工具的人工智能產(chǎn)品的全棧解決方案。可以應(yīng)用在從智能攝像機(jī)，智能網(wǎng)絡(luò)視頻存儲(chǔ)器到智能視頻服務(wù)器的各種設(shè)備中。

2018年，英特爾發(fā)布了新一代的視覺加速芯片英特爾Movidius MyriadX。這一面積僅有8.8x8mm，功耗僅為2W的芯片，能夠提供1T的計(jì)算能力，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中卷積層，全連接層和激活函數(shù)的加速。在實(shí)際應(yīng)用中，MyriadX能夠很好的滿足功耗層面的要求，同時(shí)其算力也足以滿足處理一路高清視頻的需求。

相較于低功耗芯片，網(wǎng)絡(luò)硬盤錄像機(jī)（NVR）和視頻服務(wù)器對(duì)算力有著更高的要求，同時(shí)能夠接受的功耗也更高。針對(duì)這類需求，英特爾發(fā)布了英特爾視覺加速器產(chǎn)品系列——基于英特爾Movidius Myriad X視覺技術(shù)處理器和高性能英特爾Arria 10FPGA。以Movidius的方案為例，該解決方案能夠在一塊板卡上集成英特爾8至16顆MovidiusMyriad X芯片，提供8至16T的計(jì)算能力，用戶可以根據(jù)各自邊緣設(shè)備的性能指標(biāo)，選取不同的配置。

為了幫助開發(fā)者進(jìn)行機(jī)器視覺和深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的開發(fā)，英特爾還發(fā)布了OpenVINO工具包。OpenVINO工具包支持加速高性能計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用和深度學(xué)習(xí)推理，幫助開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家加速計(jì)算機(jī)視覺工作負(fù)載，并簡(jiǎn)化深度學(xué)習(xí)部署，在各種英特爾平臺(tái)中輕松實(shí)現(xiàn)邊緣到云的異構(gòu)執(zhí)行。

英特爾中國(guó)區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部首席技術(shù)官兼首席工程師張宇博士表示，英特爾從實(shí)際生產(chǎn)狀況來看，中國(guó)工業(yè)長(zhǎng)期水平參差不齊，多處在1.0、2.0、3.0階段，少有嚴(yán)格意義上的“4.0”。原因多方面存在，如數(shù)據(jù)收集能力不夠，接口缺失，以及不同設(shè)備之間互通困難等。

但是張宇認(rèn)為，“工業(yè)行業(yè)先天對(duì)實(shí)時(shí)性、可靠性有著較高的要求，面向工業(yè)，英特爾正在憑借領(lǐng)先的技術(shù)和產(chǎn)品，以客戶場(chǎng)景為驅(qū)動(dòng)，打造邊緣計(jì)算+人工智能的解決方案，幫助客戶解決實(shí)際問題。在未來，英特爾愿意繼續(xù)同合作伙伴合作，開發(fā)符合國(guó)內(nèi)市場(chǎng)用戶需求的技術(shù)和方案，助力我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。”