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研華科技近日宣布，擴充其基于 NVIDIA Jetson T4000 的邊緣 AI 產(chǎn)品陣容。作為下一代自主系統(tǒng)的智能核心，該產(chǎn)品矩陣突破性地將數(shù)據(jù)中心級生成式 AI 能力、實時傳感器融合技術(shù)與工業(yè)級高可靠性集成于邊緣端，為實體智能時代的加速到來注入核心動力。

研華此次推出的全新MIB系列AI核心板卡，這系列將作為智能核心，驅(qū)動實體系統(tǒng)在動態(tài)復(fù)雜的現(xiàn)實環(huán)境中穩(wěn)定運行。

從邊緣計算邁向?qū)嶓w智能

研華科技深耕邊緣計算領(lǐng)域多年，通過穩(wěn)定可靠的邊緣計算平臺，持續(xù)賦能工業(yè)數(shù)字化進(jìn)程。如今，借力生成式人工智能與大型多模態(tài)模型的發(fā)展浪潮，公司正將技術(shù)根基延伸至實體智能賽道，而這一賽道的核心，正是實現(xiàn)人工智能與物理世界的直接聯(lián)動。

研華基于 NVIDIA Jetson Thor 打造的平臺，集成 NVIDIA Jetson T4000，可支持自主系統(tǒng)在本地端運行復(fù)雜的多模態(tài) AI 負(fù)載。這一方案有效降低系統(tǒng)延遲、提升響應(yīng)速度，并為機器人與智能設(shè)備解鎖更高階的自主能力，而這些性能優(yōu)勢，對于實體智能應(yīng)用而言正變得愈發(fā)關(guān)鍵。

邊緣AI 核心的可擴展架構(gòu)方案

研華并未局限于單一產(chǎn)品的研發(fā)，而是基于 NVIDIA Jetson T4000 模組，打造出一套可擴展的 AI 核心平臺產(chǎn)品矩陣。讓客戶在產(chǎn)品開發(fā)與部署的不同階段沿用統(tǒng)一的 AI 架構(gòu)，同時靈活選擇最契合自身應(yīng)用需求的硬件形態(tài)。

在該產(chǎn)品矩陣中，研華提供了豐富的產(chǎn)品品類，既包含面向開發(fā)與定制場景的板卡級平臺，也涵蓋針對工業(yè)部署需求優(yōu)化的系統(tǒng)級平臺。這種可擴展的架構(gòu)設(shè)計，確保客戶能夠從原型驗證階段平穩(wěn)過渡至量產(chǎn)階段，且全程保持架構(gòu)一致性。

MIB系列: 面向機器人與自主系統(tǒng)的板卡級靈活方案

研華MIC-742系統(tǒng)搭載 NVIDIA Jetson Thor 加速計算平臺，可針對高級感知、傳感器融合及機器人智能任務(wù)，輸出卓越的推理性能。該平臺與森云智能的車規(guī)級 GMSL 相機技術(shù)相結(jié)合后，能夠提供穩(wěn)定可靠的高帶寬視覺處理能力，為邊緣 AI 關(guān)鍵任務(wù)的部署筑牢技術(shù)根基。

MIB-741 配備 2 路千兆以太網(wǎng) + 2 路萬兆以太網(wǎng)接口，輕松適配多設(shè)備機器人組網(wǎng)需求,1 路 25G SFP28 高速接口，高效支撐傳感器數(shù)據(jù)采集與工業(yè)數(shù)據(jù)回傳，再搭配 8 通道 GMSL2 相機，全方位滿足視覺感知需求。

MIB-741

MIB-742

MIB-742 則以 1 路 5G 以太網(wǎng) + 4 路 25G SFP28 接口，實現(xiàn)傳感器數(shù)據(jù)的超高吞吐量傳輸,4 路 CAN FD 接口精準(zhǔn)匹配機器人控制指令交互，8 通道 GMSL2 相機同步保障高清視頻采集。

MIB 系列全系搭載萬兆以太網(wǎng) Holoscan 傳感器橋接技術(shù)，不僅能實現(xiàn)同步化高帶寬傳感器數(shù)據(jù)輸入，更將系統(tǒng)級延遲控制在 100 毫秒以內(nèi),基于 PTP 協(xié)議時間同步的工業(yè)級傳感器交換機兼容性，確保多傳感器融合的時序精準(zhǔn)性。針對高安全要求的機器人應(yīng)用場景，隔離式 CAN 總線接口可有效隔絕執(zhí)行器噪聲與故障對 AI 計算的干擾。再結(jié)合 NVIDIA JetPack、CUDA、TensorRT 及 Holoscan 等軟件工具鏈，MIB 系列可構(gòu)建高確定性的場景化 AI 工作流，助力工業(yè)級機器人 AI 方案快速落地。

構(gòu)建實體智能生態(tài)體系

除硬件產(chǎn)品之外，研華科技攜手AI合作伙伴、傳感器供應(yīng)商及機器人創(chuàng)新企業(yè)，致力于打造更為廣闊的實體智能生態(tài)體系。依托基于 NVIDIA Jetson T4000 的平臺產(chǎn)品矩陣，研華旨在幫助客戶加快從方案構(gòu)思到部署落地的進(jìn)程，推動智能自主系統(tǒng)在全球范圍內(nèi)的規(guī)模化應(yīng)用。