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當今世界正加速邁入智能時代，數據的基礎資源作用和創(chuàng)新引擎作用日益顯現。當數據要素與算法、算力協(xié)同發(fā)展，正成為做強做優(yōu)數字經濟、發(fā)展智能經濟的基礎底座。能源電力行業(yè)數據，作為筑牢國家能源安全的基石，其資產化進程關乎新型電力系統(tǒng)構建與“雙碳”目標的實現。

近日，由中國電力企業(yè)聯(lián)合會大數據與人工智能分會（以下簡稱“分會”）主辦，國網遼陽供電公司、遼寧電力能源發(fā)展集團承辦的“數據資產化工作現場會”在遼寧省遼陽市舉辦。會議圍繞能源電力行業(yè)數據資產價值挖掘、數據要素治理與共享、人工智能應用等議題展開深入研討。

數據資產化：智能經濟戰(zhàn)略落地的關鍵一步

中電聯(lián)大數據與人工智能分會執(zhí)行會長王繼業(yè)在會上指出，數據的流通共享是數據價值釋放與發(fā)揮的前提，也是人工智能的基礎。國家智能經濟戰(zhàn)略的核心是以數據為基礎的智能驅動，而數據資產化則是這一戰(zhàn)略落地的前提。

“打造智能經濟新形態(tài)，數據資產化是重要步驟。”王繼業(yè)強調，能源電力行業(yè)作為國家支柱產業(yè)，實施數據資產化，加快形成可復制、可量化、可交易、可推廣的高質量數據資產，具有重要意義。

會議認為，開展電力行業(yè)數據資產化工作，推動數據從“資源”轉變?yōu)?ldquo;資產”，是高效解決行業(yè)數據流通不暢、跨域共享不足等問題的關鍵舉措，對于構建新型電力系統(tǒng)、服務“雙碳”目標具有全局性戰(zhàn)略意義。

“遼陽樣板”：地市級首個數據資產入表閉環(huán)案例

會上，國網遼陽供電公司總經理寧遼逸分享了遼陽作為首個能源電力行業(yè)地市級數據資產入表案例的實踐經驗，發(fā)布了“遼陽數據資產化試點成果集”。

遼陽試點緊扣財政部暫行規(guī)定，聚焦遼陽地區(qū)用電分析、電力交易、無人機平臺、電力看環(huán)保四個場景，在數據盤點、價值評估、確權登記入賬等方面大膽探索。累計梳理結構化數據669.3億條、非結構化數據7.8萬余條，率先完成數據資產化全流程，并在北京國際大數據交易所取得產權登記證書，成為電力行業(yè)地市級公司首個數據資產入表閉環(huán)案例。

具體而言，該公司聚焦電力市場化交易、無人機巡檢、電力看環(huán)保和遼陽地區(qū)用電情況分析這四大高價值、可推廣的典型場景，嚴格按照“場景梳理、資源盤點、質量評估、權屬確認、價值評估、會計核算”的全流程，將“電力營商環(huán)境服務數據集”和“電網設備狀態(tài)智能巡檢數據集”兩大核心數據資源，成功轉化為合規(guī)資產。

“這不僅僅是財務科目上的數字變化，更是為數據賦予了合法合規(guī)的‘身份證’，”國網遼陽供電公司總經理寧遼逸解釋，“我們聯(lián)合律師事務所完成了合規(guī)審查，并在北京國際大數據交易所完成了登記，獲得了數據產權登記證書，明確了我們對這些數據資產的持有、使用和經營權利，為其未來流通和交易奠定了法律基礎。”

破解“不會入、不敢入、入不好”行業(yè)難題

遼陽試點的成功，有效破解了數據財務入表中存在的“不會入、不敢入、入不好”的行業(yè)難題。試點壓實了國有數據資產經營責任，明確臺賬、入賬、運營、保值增值機制，將數據納入國資管理閉環(huán)，實現了數據可統(tǒng)計、可計量、可入賬、可融資、可交易，打通了“數據—資產—資本”的價值轉化路徑。

“我們期待，遼陽的實踐能為國家完善數據資產相關會計準則、產權制度與交易規(guī)則提供來自一線的參考。”寧遼逸表示，“只有建立起政策清晰、規(guī)則健全、流通順暢的數據要素市場生態(tài)，數據的價值才能真正被激活，從‘表內數字’轉變?yōu)轵寗有袠I(yè)創(chuàng)新發(fā)展的‘活資本’。”

此外，北京國際大數據交易所生態(tài)業(yè)務部副總經理欒軍在會上解讀了數據要素政策，分析市場態(tài)勢與未來機遇挑戰(zhàn)；南方電網數據平臺與安全（廣東）有限公司副總經理羅育林分享了南網數據資產化創(chuàng)新成果與試點成效；國家能源集團數智管理部鄭浩分享了人工智能在能源行業(yè)的應用；中電聯(lián)（北京）數智科技有限公司副總經理段軍紅介紹了電力領域數據基礎設施建設現狀、進展及工作展望。

與會嘉賓一致認為，遼陽試點為能源電力領域數據資產化提供了可復制、可核查、可推廣的實踐范式，印證了電力數據資產化必要可行、前景廣闊，為智能經濟發(fā)展提供了能源數據場景標桿。

從賬本到一線：數據價值賦能經濟社會發(fā)展

數據資產化的生命力，在于應用與賦能。國網遼陽供電公司的實踐，讓數據的價值從賬本走向了經濟社會發(fā)展的第一線。

在服務企業(yè)方面，通過深入分析電力市場化交易數據，為用電企業(yè)提供精準的用能診斷與成本優(yōu)化方案。遼陽千山水泥有限責任公司副總經理鞏慶全反饋：“根據供電公司提供的負荷分析報告調整了生產班次，電費支出明顯下降。”據統(tǒng)計，此類數據服務在2025年累計為遼陽地區(qū)企業(yè)節(jié)約用電成本30%。

在環(huán)保領域，通過對161家重點排污企業(yè)用電數據的實時監(jiān)測，實現了非現場精準監(jiān)管。環(huán)保部門工作人員表示：“以前靠人力巡查，現在通過電力數據預警，每年可減少現場核查約500人次，既提升了效率，也節(jié)約了行政成本。”

在電網運維方面，基于無人機巡檢數據構建的“數智低空服務網”，實現了對輸電線路和變電站的高效巡檢。一次暴雨后的應急巡檢中，無人機僅用兩小時就完成了以往需要人工跋涉一天的山地線路排查，大幅提升了電網應急響應能力。

此外，定期形成的《遼陽市用電情況專報》已成為地方政府研判經濟走勢的重要參考。遼陽市發(fā)展改革委能源科科員張馨耘評價：“從各行業(yè)用電量曲線、重點企業(yè)負荷變化中，我們能更敏銳地感知經濟冷暖、產業(yè)動向，電力大數據已成為分析區(qū)域經濟運行態(tài)勢的‘靈敏探頭’。”

系統(tǒng)推進：標準建設、成果推廣、協(xié)同賦能

據悉，前期，中電聯(lián)大數據與人工智能分會協(xié)同遼陽供電公司共同打造了數據資產化“遼陽樣板”，系統(tǒng)總結了數據資產化試點項目的經驗與成效，分享了數據資產入表“六步法”，就推進數據資產化工作面臨的共性挑戰(zhàn)提出了針對性解決思路，目前已在標準、平臺、人才、生態(tài)構建等方面逐步積累核心能力。

此次會議由中電聯(lián)大數據與人工智能分會副秘書長謝國輝主持，國網遼寧省電力有限責任公司數字化部主任許超作會議總結。國網遼寧、河北、上海、蒙東、陜西、寧夏等16家省級電力公司數字化相關部門和企業(yè)，以及國網遼陽等14家地市級供電公司參加會議。

記者從會上了解到，下一步分會將以數據資產入表為起點，重點推進四方面工作：一是做實標準建設，加快發(fā)布分類分級等標準，形成操作指引；二是深化成果推廣，形成行業(yè)指南與范式并全面推廣；三是強化協(xié)同賦能，完善政企、產學研、金融機構服務體系；四是做活應用場景，依托可信數據空間推動數據合規(guī)流通；五是服務戰(zhàn)略大局，推動數據要素與源網荷儲、雙碳戰(zhàn)略、企業(yè)運營、社會經濟深度融合。

本次現場會的成功舉辦，標志著能源電力行業(yè)在數據資產化領域邁出了堅實一步。與會各方達成高度共識，認為應以此為契機，進一步深化跨行業(yè)、跨區(qū)域的協(xié)同合作，推動數據要素在能源行業(yè)的高效配置與價值充分釋放。分會將與各家企業(yè)協(xié)同為能源電力行業(yè)做好數據資產化服務，為做強做優(yōu)做大數字經濟、服務國家數據要素市場建設提供堅實支撐。