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盡管機器人行業近年非常火爆，但在日前舉行的世界機器人大會上，在與資本投資相關的會議上，記者多次聽到了與機器人表面風光不相一致的聲音，有些措辭甚為激烈。投資界的態度自然會引起機器人行業的關注，更何況投資人直言不諱的并非贊歌。

機器人項目大多不是私人投資的

在主題為市場前景與投資的大會上，以色列機器人協會主席Zvi Shiller表示，機器人需要軟件和硬件相結合，而且與為手機開發的APP相比更為復雜，因此生產和研究是長期的，需要非常大的投資，回報自然很慢。“很難想像一個人投資15年以后再受益，一般私營投資者投資兩年后就要見效益。因此，不管是在以色列還是在中國，機器人項目大多數不是私人投資的。”他說。

在Zvi Shiller看來，現在機器人行業處于停滯狀態，發展得不快，他甚至擔心這個行業一旦“睡著了”，人們就會離開這個熱點。“一旦人們離開機器人走向另一個方向AI，就會忘記AI和機器人是彼此相關的”，Zvi Shiller以自嘲的語氣說，“現在以色列只有我所在的系在教機器人專業，但我們的專業名稱用了另一個詞，不是機器人，而是電子元件的名字。”

Zvi Shiller曾和以色列政府的官員交流過，希望政府要把機器人納入考慮的范圍內，但官員們反問：“沒有大公司的話，我們怎么支持你們？私營部門如果都覺得機器人無利可圖，為什么政府要摻和呢？”

Zvi Shiller認為，現在要讓人工智能和機器學結合在一起，減少上市的時間，“不要把機器人想成是一個花15~20年才能上市的特別酷炫的技術，非常簡單、容易使用就足夠好了”。

機器人行業的發展沒有人們期望得那么快，原因很多，當然政府必須要進來，沒有政府的話是無法推動機器人行業發展的，不過，行業似乎也忽略了一些社會需求。

不要渴望復制互聯網的瘋狂

對市場需求的忽視和無法充分滿足實際應用場景的需求，無疑是整個機器人行業最大的“軟肋”。在機器人產業發展與投融資專題論壇上，北京亦莊國際產業投資管理有限公司總經理唐雪峰話鋒犀利：“機器人從業者要把硬件和軟件融合在一起，變成生意，投資人才能投資。但現在創業者長期存在幻覺，認為只要能夠融資，把估值做起來就行，不在乎是否賺錢；而投資人也存在幻覺，認為投資越大越好，大家擠在一起就不會死。”但抱團顯然并非有效的“護身符”，他以協作機器人公司Rethink為例說，Rethink的技術雖然最先進，但最終還是破產了，就是因為產品沒有應用場景。

記者注意到，論壇上專家說的最多的一個詞就是“場景”。普洛斯公司關注物流領域的技術應用，公司副總裁邱寶軍表示，投資部門面臨的難點是商業物流需要協同，但單個產品難以適應應用場景。“我們看到很多技術不錯的公司，但商業場景應用開發不是很好，投資部門希望和運營、科技部門合作，將一些商業應用場景提供給那些技術服務公司，讓他們實現商業化應用。”他說。

其實技術開發公司在應用場景上存在不足也有客觀原因，沃爾瑪中國高級副總裁陳志宇就表示，創業者面臨的挑戰是小的商業場景因為沒有規模化而付不起錢，而大的商業場景客戶部門又很多，讓創業者無從下手，且大公司工作流程復雜費時，創新企業還未盈利就被拖垮了，這樣的結果是他們“既想切入大的商業場景，卻又不敢觸碰”。他認為，機器人的商業化是一個非常大的課題，一些新的想法和解決方案都很美好，但實際應用中卻存在許多“坑”。

峰谷資本總經理李波表示，作為投資人，很關心技術商業化的可能性，希望走出試驗室的產品更具備商業化的可能性，但現實中這點做得“非常不好”。“想進入市場尋找合適場景的技術公司，多是基于自己的想象和小規模試驗，想敲開大規模現實場景應用的門其實很難。”李波分析認為，“一批產品或團隊之所以閉門造車，是受了前幾年互聯網大潮瘋狂融資和估值快速上漲的影響，很多人幻想機器人領域的增長會和互聯網一樣。”

李波對此毫不客氣地潑了“一盆冷水”，他說：“從投資的角度看，想實現瘋狂融資和市值猛漲的難度很大，因為不同于服務于C端用戶的互聯網產業，如果機器人的客戶不能像C端用戶那樣出現指數級的增長，那么其市場規模也不會出現指數級的增長。因此機器人創業公司對企業估值的預期還是更理性些為好，不要白日做夢，機器人及服務的價值是創造價值，而不是制造泡沫。”

需求真正成為市場并非易事

對于機器人的前景，新松機器人投資有限公司首席投資官任順英充滿信心。他基于市場需求分析說：“現在貨運司機將近2000萬人，出租車司機大概有200萬~300萬人，建筑工人有3800萬人，雖然不知道噴涂工人有多少，但是全國的噴槍保有量大概有1700萬支，注冊焊工有1300多萬人，叉車保有量為300萬~400萬輛，其背后是對機器人需求量巨大的市場。”

市場需求雖然巨大，但真正成為機器人的市場卻并非易事。四源合股權投資管理有限公司首席執行官周竹平就認為，不能簡單地把人工智能在消費領域的商業模式復制到制造領域，消費領域的大數據不需要因果關系，只需要相關性分析，但在工業制造領域，不能找到因果關系，就不能找到使用價值，“制造業要求精準控制，時間、位置、力度不能有絲毫誤差”。

軟銀中國資本合伙人張岳鵬表示，工業機器人的應用越來越成熟，應用場景也特別明確，會使用得越來越多，但是服務機器人市場將緩慢發展，因為消費者并不關心機器人是怎么回事，關心的就是好不好用。“比如送餐機器人要真正普及，必須和服務員的送餐能力差不多，但現在給人的感覺是還有點像個玩具。”他說。