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2026年4月9日，2026自動化產(chǎn)業(yè)年會暨第二十一屆自動化產(chǎn)業(yè)世紀(jì)行活動（CAIAC2026）在北京盛大啟幕。本屆盛會以 “智驅(qū)新質(zhì) 融創(chuàng)未來” 為主題，匯聚全國自動化領(lǐng)域行業(yè)精英與先鋒企業(yè)，成為展示產(chǎn)業(yè)年度成果、深化行業(yè)交流合作、共探新型工業(yè)化發(fā)展路徑的核心平臺。

在領(lǐng)袖企業(yè)推動中國新型工業(yè)化進(jìn)程高層論壇中，和利時集團(tuán)中央研究院副院長黃勁松受邀發(fā)表主題演講，立足行業(yè)發(fā)展趨勢與企業(yè)實踐成果，深度解讀新質(zhì)生產(chǎn)力背景下自動化行業(yè)的變革內(nèi)核與落地路徑，為產(chǎn)業(yè)賦能新型工業(yè)化提供實踐參考。

在演講中，黃勁松首先聚焦新質(zhì)生產(chǎn)力對自動化行業(yè)的變革，提出自動化行業(yè)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心內(nèi)核是"AI+數(shù)據(jù)"——即以AI和數(shù)據(jù)為靈魂，使自動化系統(tǒng)具備"數(shù)據(jù)驅(qū)動、全域協(xié)同、自主決策、持續(xù)進(jìn)化"的核心能力，實現(xiàn)從"提效工具"到"產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新核心引擎"的關(guān)鍵躍遷。

這一核心變革集中體現(xiàn)在三大維度：

• 數(shù)據(jù)驅(qū)動與軟件定義，讓數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素，通過軟件定義自動化實現(xiàn)規(guī)模化定制；
• 全域協(xié)同與自主運(yùn)營，打破數(shù)據(jù)孤島與業(yè)務(wù)壁壘，依托針對生產(chǎn)運(yùn)營的洞察、預(yù)知以及精準(zhǔn)及時的執(zhí)行實現(xiàn)自主化運(yùn)營；
• 智能決策與持續(xù)進(jìn)化，能夠快速應(yīng)對市場變化以及生產(chǎn)過程中的擾動，實現(xiàn)生產(chǎn)運(yùn)營最優(yōu)化，并通過實時績效評估進(jìn)行全流程持續(xù)優(yōu)化。

圍繞 “AI + 數(shù)據(jù)” 的核心內(nèi)核，黃勁松詳細(xì)介紹了和利時在技術(shù)產(chǎn)品與戰(zhàn)略布局上的標(biāo)志性成果，詮釋了新質(zhì)生產(chǎn)力如何在客戶端落地為可衡量的競爭優(yōu)勢。和利時于2025年6月18日正式發(fā)布XMagital全新可自由定義智能系統(tǒng)，并將于2026年4月正式發(fā)布OCS 2.0工業(yè)控制系統(tǒng)。兩大核心產(chǎn)品完成對傳統(tǒng)自動化架構(gòu)的解耦與重構(gòu)，構(gòu)建起適配新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的技術(shù)底座。其中，OCS 2.0 將工業(yè)以太網(wǎng)延伸至現(xiàn)場儀表端，實現(xiàn)自動化系統(tǒng)全數(shù)字化，完成生產(chǎn)現(xiàn)場過程數(shù)據(jù)、儀表設(shè)備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)的高速傳輸，為智能化應(yīng)用提供實時、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支撐；XMagital 則通過多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、管控一體化編排、任務(wù)一體化調(diào)度等關(guān)鍵技術(shù)，將傳統(tǒng) ISA95 分層拼接式架構(gòu)重構(gòu)為扁平化的 “1 個平臺 + N 個應(yīng)用” 協(xié)同新框架，實現(xiàn) AI 與 ICT、OT 的有機(jī)融合，助力用戶全面邁向 “自由定義、自主運(yùn)營” 的新質(zhì)時代。

針對行業(yè)發(fā)展節(jié)奏，黃勁松以"2025年蓄勢筑底、2026年智能躍升"精準(zhǔn)概括并展望行業(yè)發(fā)展。他表示，2025 年自動化行業(yè)迎來筑底回暖的關(guān)鍵階段，人工智能技術(shù)加速向工業(yè)領(lǐng)域滲透，為產(chǎn)業(yè)變革積累技術(shù)與實踐基礎(chǔ)；2026 年將成為 “AI + 制造” 深度落地的關(guān)鍵之年，人工智能的應(yīng)用將從技術(shù)層面的 “優(yōu)化升級”，進(jìn)化為產(chǎn)業(yè)層面的 “價值落地”，真正幫助工業(yè)企業(yè)承擔(dān)實際生產(chǎn)工作，釋放智能化轉(zhuǎn)型的核心價值。

當(dāng)前，AI在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用仍處于"點(diǎn)狀突破"階段，規(guī)模化價值創(chuàng)造面臨多重障礙，成為產(chǎn)業(yè)邁向新質(zhì)生產(chǎn)力的核心挑戰(zhàn)。黃勁松結(jié)合和利時實踐觀察指出，工業(yè) AI 規(guī)模化應(yīng)用亟待突破數(shù)據(jù)、技術(shù)、人才三大核心瓶頸：數(shù)據(jù)層面存在孤島化、異構(gòu)化、激活率低等問題，老舊設(shè)備改造難度大；技術(shù)層面預(yù)訓(xùn)練生成式模型不可解釋、泛化能力弱、集成成本高，難以適配工業(yè)生產(chǎn)過程高可靠性要求；人才層面則存在傳統(tǒng)單一技能型人才與 “工藝 + 數(shù)字化” 復(fù)合型人才的需求錯配，導(dǎo)致業(yè)務(wù)與技術(shù)脫節(jié)。

為破解上述瓶頸、加速AI價值規(guī)模化釋放，和利時依托XMagital全新可自由定義智能系統(tǒng)，打造了適配工業(yè)AI規(guī)模化應(yīng)用的解決方案。該系統(tǒng)憑借原生融合、開放生態(tài)、全面智能的核心特征，從四大維度為行業(yè)賦能：

• 通過統(tǒng)一基礎(chǔ)平臺和數(shù)據(jù)底座，實現(xiàn)智能應(yīng)用的即插即用，破解數(shù)據(jù)孤島問題；
• 以 AI 賦能工程設(shè)計與生產(chǎn)運(yùn)營，通過多智能體協(xié)同提升生產(chǎn)效率；
• 采用低代碼開發(fā)、可視化組態(tài)、拖拽式設(shè)計模式，降低 70% 的開發(fā)門檻，適配中小企業(yè)的技術(shù)應(yīng)用需求；
• 構(gòu)建開放的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，支持第三方擴(kuò)展，推動全行業(yè)共同創(chuàng)新。

作為全球智能化系統(tǒng)解決方案主力供應(yīng)商，和利時始終以技術(shù)創(chuàng)新為核心，持續(xù)推動自動化技術(shù)與新質(zhì)生產(chǎn)力的深度融合。此次在 CAIAC2026 的分享，不僅展現(xiàn)了和利時在賦能新型工業(yè)化進(jìn)程中的實踐成果，更從企業(yè)視角為自動化行業(yè)的發(fā)展提供了清晰路徑。未來，和利時將繼續(xù)以 “AI + 數(shù)據(jù)” 為核心，通過技術(shù)創(chuàng)新與生態(tài)構(gòu)建，助力更多制造企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動自動化行業(yè)向更高水平的智能化、融合化發(fā)展，為中國新型工業(yè)化建設(shè)注入持續(xù)的自動化動能。