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“從研究來看，算力先發國家的優勢會隨著算力投資的增加而增強，加強算力投資已經成為促進產業發展的新引擎，算力投資可以促進經濟增長率的躍升。從某種角度上說，‘未來拼經濟，先要拼算力’。”清華大學全球產業研究院副院長李東紅7月12日對財聯社表示。

當天，IDC、浪潮信息和清華大學全球產業研究院共同發布《2022-2023全球計算力指數評估報告》（以下簡稱“《報告》”），《報告》評估了15個樣本國家的算力，對數字經濟背景下的算力發展進行分析和總結。《報告》顯示，目前，全球計算力水平排名前3位的行業是互聯網、制造、金融。過去一年里，制造行業算力水平首次超過金融行業，晉升到第二位。

圍繞《報告》所研究的算力與經濟、行業的關系，以及計算產業如何高質量發展等問題，IDC中國副總裁周震剛、浪潮信息副總裁張東、李東紅院長和分別對《報告》進行解讀并展開交流。

以算力發展作為重要的驅動因素，推動經濟的高質量發展

全球計算力指數研究覆蓋了六個大洲的15個國家，包括：美國、中國、日本、德國、印度、英國、法國、加拿大、意大利、巴西、韓國、澳大利亞、愛爾蘭、新加坡和南非（按2022年GDP排序）。

《報告》顯示，十五個樣本國家的計算力指數平均每提高1點，國家的數字經濟和GDP將分別增長3.6‰和1.7‰。當計算力指數達到40分以上時，國家的計算力指數每提升1點，對GDP增長的推動力將提高到40分以下時的1.3倍；而當計算力指數值達60分以上時，國家的計算力指數每提升1點，其對于GDP增長的推動力將提高到40分以下時的3.0倍，對經濟的拉動作用變得更加顯著。

李東紅圍繞經濟和產業對報告進行解讀，他認為，未來需要以算力的發展作為重要的驅動因素，來推動經濟的高質量發展。

李東紅進一步分析，算力服務應該是多元融合的，除云服務外，還要有一系列其他的服務，融合在一起形成綜合性的算力服務。對于領跑者，需要繼續加大投入來保持優勢。制造業是國之重器，無論是領跑者還是追趕者，都需要考慮制造業這個層面，加大算力的投入，使整個經濟能夠獲得一個比較好的發展前景。

周震剛表示，把各國的GDP和這些國家算力水平的衡量做一個比較，發現對于計算力指數分數到60分以上的國家，計算力增長對于經濟的促進是一個加速的過程，并且通過對比去年的調研，這個情況是愈加明顯。

財聯社注意到，2022年，全球經濟面臨巨大挑戰，許多國家GDP增速顯著放緩，在本次參與評估的十五個國家中，接近半數國家GDP甚至同比出現負增長。然而在這樣的背景下，所有樣本國家的ICT支出依然呈現正增長，算力指數也有所增加。

對此，張東認為，有很多企業會把數字化作為降本增效的一個手段，在算力和信息化方面反而會維持一定的投入。因為這方面的投入可能會減少其他方面的投入，數字化還是一個重點發展的方向，而且從長遠來看還是有優勢的。

周震剛表示，面臨經濟的壓力，更多人會選擇通過優化IT實現數字化業務，以此改善在經濟衰退環境中的競爭地位，從而能夠在經濟衰退的情況下活下來。所以總體經濟在下滑，但是IT在經濟中的作用越來越明顯，更多人選擇保留或者增加IT預算。

制造業算力應用首超金融業位居第二

從行業發展來看，互聯網仍然是算力發展水平最高的行業。在《2022-2023全球計算力指數評估報告》中，特別值得一提的是制造業算力發展水平首次超過金融業，位居第二。

從市場數據來看，2022年全球金融行業通用服務器投入規模達124.7億美元，同比增速為26.3%；制造行業投入規模達125.8億美元，同比增速為29.0%。

從應用場景來看，在全球高度數字化的背景下，制造業面臨著更激烈的全球競爭，市場變化也更迅速，同時二者的主要算力需求有所差異，金融業更注重數據的快速交互、高頻交易，而制造業通常需要大規模處理實時數據、模擬生產、優化供應鏈等，對算力的需求更加多樣化。譬如在汽車生產制造中，生產車身、發動機、底盤和內飾等方面已廣泛使用機器人自動化生產線；在供應鏈管理中，通過數字化生產系統和智能化的供應鏈管理，企業可以更快速地響應客戶需求，提供個性化的產品和服務。

可以說，制造業對算力應用的加速增長，主要源于制造業正處于數字化轉型的關鍵時期，數字化和人工智能等技術的發展正在為制造業帶來重大變革。

從全球計算力指數調研的結論來看，近年制造行業增加IT投入的場景主要有：CRM、MES、CAE、ERP、OA等；未來兩年主要增加投入的場景則包括：MES、CAE、財務管理系統、SCM等。

另一方面，工業互聯網、邊緣計算、人工智能等技術的深度融合使得制造行業不斷利用數字技術實現創新，整個行業的數字化進程也在加速。包括設計仿真、全域數字孿生、工業元宇宙、自動駕駛仿真、工業智能決策、AI視覺質檢等場景也對算力提出了需求。

滿足算力發展，需要多元化、系統化、基建化和生態化的解決之道

在周震剛看來，算力帶來了經濟效益和社會效益的不斷增加，并且人工智能算力的需求越來越多，因此算力基礎設施還需要繼續投資。此外，隨著算力規模的擴大，勢必要考慮綠色發展的一些要求，包括液冷服務器等新產品，保證算力的大規模發展，同時還要保障可持續性能。

隨著算力需求快速擴大，作為算力供給方，對如何能滿足算力發展，張東總結了四點發展趨勢：多元化、系統化、基建化和生態化。

張東表示，多元化體現在應用場景是多元的，支撐場景的算力技術和平臺也是多元的；系統化體現在我們要用系統化的思維，解決多元化場景所需的算力供需不平衡，這種供需不平衡可能是技術上的，也可能是區域發展差異造成的；基建化可以解決算力普惠問題，能夠讓大家都用得起、用得上的問題；而生態化，是指算力落地到在每個行業實際的業務應用中，需要一個更好的生態來進行支撐。

中國算力建設已處于世界領先地位，與美國同處于領跑者位置，排名第二，然而在創新和基礎層面上，我國算力行業仍面臨著諸多挑戰。

張東認為，國內真正意義上的原始創新還非常少，我們還需要在原始創新方面加大一些投入。并且不能投機取巧，要從基礎逐漸做起來，例如底層硬件的能力、算法的能力等，模型也要從基礎的大模型做起，不要想抄近路，直接到了最終的應用上，要夯實基礎，才能使得我們未來的發展處于比較健康的狀態。

張東表示，以AIGC為例，它消耗的算力和成本之大，會超過很多用戶的承受能力。浪潮信息作為算力供給企業，積極倡議和實踐，推動算力的基建化，讓更多的人能夠用得起算力和算法，算法也需要集中力量突破其中的一些瓶頸，通過服務的方式提供給大家。

此外，產業環節上的每個廠商都要找好自己的位置，國家的產業引導也是鼓勵做好產業分工，不應該一家公司什么都干了，這不利于整個產業的發展。通過產業分工合作、協作，才能把這個事情做的更好。

周震剛表示，推動產業的發展，從上游廠商到算力的平臺的供應商乃至到軟件供應商大家共同努力。目前來看，國內數據量非常大，算法上大家都在優化，算力的供給則面臨著問題。從短期的算力供給供應不上，有很多的用戶、供應商，通過軟件調優，通過軟件來提高整個計算平臺的利用率等方式，來更好地解決去提供給這種新的應用場景。

從長期來講一些通用的算力方面，我們也看到新的算力技術，比如說智能網卡等，把一些功能去卸載到其他的部件上去來解決，所以從場景來講算力的供應還會比較樂觀。