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從戰(zhàn)略到產品，從概念到落地，短短一年時間，不少人工智能技術已在中國陸續(xù)落地，與首屆中國國際進口博覽會（以下簡稱“進博會”）相比，第二屆進博會已然成為全球人工智能的“超級秀場”。

11月5日，在以“新時代，共享未來”為主題的第二屆進博會上，《國際金融報》記者注意到，從臺前的展品，到各類服務解決方案……人工智能已經(jīng)不似過去只存在于實驗室里，而是更多的走出實驗室，并開啟工業(yè)、農業(yè)，醫(yī)療等多個應用場景。

此外，作為進博會重要組成部分的虹橋論壇今年設立了五場主題論壇，聚焦討論“人工智能與創(chuàng)新發(fā)展”、“數(shù)字化時代與電子商務創(chuàng)新發(fā)展”和“70年中國發(fā)展與人類命運共同體”等主題。值得注意的是，人工智能是其中唯一的新技術專場，突顯了人工智能在世界經(jīng)濟發(fā)展中的重要價值和作用。

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人工智能商業(yè)化落地

在通用電氣（GE）的展臺上，《國際金融報》記者看到了首款獲得FDA批準的全新人工智能A PEX CT。GE方面介紹，全新人工智能A PEX CT顛覆了傳統(tǒng)CT概念，與GE的Edison數(shù)字醫(yī)療智能平臺緊密結合，形成從硬件、成像、到臨床和科研應用的全平臺數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)，確保每個病人，每一次掃描，都具有無與倫比的圖像質量，開啟醫(yī)學影像設備的人工智能元年。

而在歐姆龍展臺，記者則看到了另一番景象。

“這是我們的第五代FORPHEUS乒乓球機器人。”歐姆龍展臺的工作人員告訴《國際金融報》記者，該機器人搭載的是歐姆龍最先進的“Sensing&Control+Think”核心技術，即傳感與控制+思考技術。

首先是傳感技術，機器人能夠在回球前通過感知球拍和對手的動作，來預測球的位置速度和旋轉方式。在熱成像畫面中，不斷變化的藍色骨架和球的軌跡，展現(xiàn)的就是球手的動態(tài)，以及FORPHEUS瞬間預判出乒乓球走向。同樣的技術應用在農業(yè)或生產現(xiàn)場中，可以做到對人類未能察覺的多種狀況進行分析和預測。

攝影：沈玉潔

其次是控制技術，以傳感技術獲取的信息為基礎，機器人可以高速、高精度地完成回球動作。FORPHEUS不但能夠對應削球、旋轉球，而且可以根據(jù)球手的水平調整回球的難易度。因此，無論打球者是初學者還是高水平，都可以和機器人進行長拉力對練。

最后是+思考，F(xiàn)ORPHEUS運用長期收集導入的與乒乓球高手對打的數(shù)據(jù)，能夠配合不同球手進行最適合的拉力對打。

同樣，歐姆龍的AI技術也在不斷加速農業(yè)以及制造業(yè)的智能化。在歐姆龍的農業(yè)展區(qū)，番茄種植場景非常具有“未來感”，歐姆龍稱它們是“來自未來的番茄”。這些“未來番茄”是通過歐姆龍的智慧農業(yè)解決方案培育出來的。

“我們希望提高農業(yè)的附加價值，提高并確保農業(yè)工作者的收入，更希望通過減少化肥、農藥的使用，讓送上餐桌的農作物更加安心、安全。”歐姆龍展臺的工作人員表示，這套智能化的解決方案會為“未來番茄”提供一個現(xiàn)代化的農業(yè)溫室，溫室中的環(huán)境控制系統(tǒng)采用了歐姆龍最先進的“Sensing&Control+Think”核心技術。通過Sensing傳感技術和Control控制技術來運作各種傳感器和溫室內設備，確保番茄生長所需的光、溫度、濕度、CO2濃度、水分，養(yǎng)分各方面都達到最佳狀態(tài)，為“未來番茄”的茁壯成長提供全面保障。

“除此之外，數(shù)據(jù)活用型栽培指導服務為種植過程智能化，我們的THINK技術可以根據(jù)觀察的結果和數(shù)據(jù)，結合長期以來的累積的數(shù)據(jù)，判斷植物的生長情況，建議更加科學的再配方案。”上述工作人員進一步補充稱，這樣一來，即便是缺乏經(jīng)驗的種植者也可以成功完成種植作業(yè)，讓栽培更加合理、自動化、并且易于操作。

毫無疑問，進博會正在為國內進一步發(fā)展人工智能產業(yè)增添動能。

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如何更好地賦能行業(yè)

CIC灼識咨詢總監(jiān)馮彥嬌在接受《國際金融報》記者采訪時表示，人工智能從最初的純概念發(fā)展到現(xiàn)在，已進入了大規(guī)模落地的階段。眾所周知，人工智能的發(fā)展主要由數(shù)據(jù)、算法、算力三個要素驅動。目前，物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展驅動下產生的大量數(shù)據(jù)、GPU和FPGA等芯片的持續(xù)迭代、機器學習算法的完善以及人才和資本的投入共同驅動著人工智能產業(yè)加速商業(yè)化落地。

談及具體情況，馮彥嬌說，機器視覺和數(shù)據(jù)中臺是目前人工智能商業(yè)化落地已較為成熟的領域，也是資本市場追逐的熱點。

據(jù)了解，機器視覺的落地主要集中在安防、智能硬件、線上服務等領域。由于公共安全屬于政府剛需，在公共安全領域的應用已經(jīng)為機器視覺公司帶來了收入，同時，機器視覺技術在智能建筑中的應用也可幫助企業(yè)提高效率并降低成本，很多寫字樓、居民社區(qū)已安裝了人臉識別門禁系統(tǒng)。智能硬件方面，機器視覺已經(jīng)應用于具有面部解鎖、圖像處理、DFMS等功能的智能個人設備中，多款手機都已推出搭載AI攝像頭、人臉識別功能的機型。隨著消費模式升級，用戶體驗模式隨著機器視覺技術的發(fā)展不斷優(yōu)化，用戶對機器視覺技術的需求也不斷增加。在一些汽車租賃APP、在線金融服務和在線公寓租賃平臺上，人臉識別技術也已有大量應用，以提高它們的效率，優(yōu)化用戶體驗，增強安全性。此外，隨著技術發(fā)展，未來機器視覺在醫(yī)療、無人駕駛領域的大規(guī)模落地也將是一大突破點。

近年，對提升企業(yè)效率起到重要作用的數(shù)據(jù)中臺也已成為熱議的焦點。

“在企業(yè)發(fā)展過程中，由于底層的存儲和計算一定是異構的，數(shù)據(jù)無法共享和跨業(yè)務調用，也就難以實現(xiàn)數(shù)字化轉型。數(shù)據(jù)中臺就是要在分散的底層數(shù)據(jù)庫和上層應用中間建立起一套數(shù)據(jù)架構，用于屏蔽掉底層的差異化，并建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準推動數(shù)據(jù)自由流動，以支撐上層業(yè)務的創(chuàng)新迭代。科技企業(yè)想利用數(shù)據(jù)中臺改造傳統(tǒng)產業(yè)，傳統(tǒng)企業(yè)也希望能利用數(shù)據(jù)中臺完成數(shù)字化轉型。隨著技術發(fā)展，越來越多的服務提供商將人工智能融入數(shù)據(jù)中臺，對企業(yè)需要的算法模型提供了分步構建和全生命周期管理的服務，讓企業(yè)可以將自己的業(yè)務不斷下沉為一個個算法模型，以達到復用、組合創(chuàng)新、規(guī)模化構建智能服務的目的，這將成為未來發(fā)展的趨勢。”馮彥嬌進一步進行補充。

那么，當高精尖技術與實戰(zhàn)相結合，人工智能要如何才能更好的賦能行業(yè)呢？

馮彥嬌認為，首先，人工智能企業(yè)最關鍵的是其技術能力，因此擁有大量數(shù)據(jù)資源、有能力進行大規(guī)模算法訓練、實現(xiàn)更加精準并適用于用戶場景的算法是人工智能企業(yè)商業(yè)化落地過程中的關鍵競爭因素。此外，由于技術門檻較高，人工智能企業(yè)多數(shù)是ToB、ToG的商業(yè)模式，他們提供最前沿的技術能力，由集成商等角色助力實現(xiàn)進一步商業(yè)化落地。因此，人工智能企業(yè)所擁有的集成商資源對其落地能力起到?jīng)Q定性作用。

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機遇與挑戰(zhàn)并存

值得一提的是，在11月5日下午的“人工智能與創(chuàng)新發(fā)展”論壇上，塞浦路斯議長西盧里斯在做主題演講時提到“第四次工業(yè)革命已經(jīng)到來”。

西盧里斯稱，我們正在經(jīng)歷著技術突飛猛進地發(fā)展，創(chuàng)新的不斷涌現(xiàn)，數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)、自動化以及各種各樣的新興科技，如機器人技術、納米技術、數(shù)字貨幣、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算，5G網(wǎng)絡以及人工智能等，日益成為政府和政策制定者、業(yè)界、學術界、研究界的重點。因為這些新興技術，已經(jīng)極大地影響了勞動力現(xiàn)有商業(yè)模式和生產力的組織方式。

“人工智能是經(jīng)濟發(fā)展和增長的推動力，可以提高生產力幫助我們在醫(yī)療領域實現(xiàn)更精準的診斷，并且推動不可治愈疾病的治療希望，能夠給我們帶來更準確的天氣預報，更好地解決來自網(wǎng)絡安全方面的問題。更加重要的是，可以提高人們生活的質量。”西盧里斯表示。

聯(lián)合國貿易和發(fā)展會議秘書長基圖伊卡亦稱，人工智能可以帶來很多不同的影響。

基圖伊表示，第一，AI（人工智能）比起其它的產業(yè)，各種各樣的專利應用更多由企業(yè)注冊而不是研究機構；第二，我們發(fā)現(xiàn)中國和美國現(xiàn)在非常領先，70%以上的AI方面的專利都是中國和美國的，而且在區(qū)塊鏈方面，75%的專利都是中國和美國注冊的。

不得不提的是，真正的創(chuàng)新意味著會帶來全新的機會，但同時也會有挑戰(zhàn)，機會與挑戰(zhàn)并存。

“我們公司是2011年成立的，和科大訊飛比，我們屬于新一代的人工智能企業(yè)。”曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO印奇這樣談到，在過去的8年中，曠視科技人工智能的應用已深入到多個行業(yè)，包括傳統(tǒng)行業(yè)、銀行系統(tǒng)、電子消費品、智能制造和零售等，“我們認為最大的機會是來自于你如何能夠把人工智能和一些傳統(tǒng)的縱向行業(yè)結合起來，尤其是線下產業(yè)”。

不過，印奇也指出，因為人工智能帶來很多機遇，隨之應運而生的還有很多挑戰(zhàn)，不僅是技術方面，還有社會層面、道德層面的各種挑戰(zhàn)。