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• 施耐德電氣攜手英偉達(dá)聯(lián)合發(fā)布全新 Vera Rubin 參考設(shè)計，為英偉達(dá)最新機(jī)架級系統(tǒng)提供經(jīng)過驗(yàn)證的供配電與冷卻方案
• 施耐德電氣旗下AVEVA劍維軟件與英偉達(dá)達(dá)成合作，基于NVIDIA Omniverse平臺打造大型AI工廠全生命周期數(shù)字孿生架構(gòu)，最大化每兆瓦電力的Token收益
• 施耐德電氣開展NVIDIA Nemotron模型代理式AI測試，標(biāo)志著向下一代自主化、軟件定義運(yùn)營邁出關(guān)鍵一步

中國北京，2026年3月18日——日前，能源科技的全球引領(lǐng)者施耐德電氣在英偉達(dá)GTC大會期間宣布，攜旗下工業(yè)軟件領(lǐng)導(dǎo)者AVEVA劍維軟件與英偉達(dá)深化合作，就下一代人工智能數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的全生命周期（涵蓋設(shè)計、仿真、建設(shè)、運(yùn)營及維護(hù)）取得關(guān)鍵進(jìn)展。

此次發(fā)布的核心成果包括：全新NVIDIA Vera Rubin 參考設(shè)計，為英偉達(dá)最新機(jī)架級系統(tǒng)提供經(jīng)過驗(yàn)證的供配電與冷卻方案；基于NVIDIA Omniverse DSX Blueprint及其生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建的先進(jìn)數(shù)字孿生能力；以及利用 NVIDIA Nemotron開源模型，針對數(shù)據(jù)中心告警管理服務(wù)開展的代理式AI（Agentic AI）早期測試。

這些創(chuàng)新合作成果進(jìn)一步鞏固了施耐德電氣與英偉達(dá)的合作伙伴關(guān)系，并為構(gòu)建高效的吉瓦級AI工廠奠定了堅實(shí)基礎(chǔ)。

全新AI參考設(shè)計，賦能英偉達(dá)下一代機(jī)架級系統(tǒng)

此次發(fā)布的全新AI參考設(shè)計，是專為NVIDIA Vera Rubin NVL72機(jī)架打造的首批驗(yàn)證方案之一。該方案覆蓋供配電和冷卻全鏈路，與施耐德電氣控制參考設(shè)計深度集成，全面滿足英偉達(dá)最新機(jī)架級系統(tǒng)關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的需求與關(guān)鍵設(shè)計考量：

• 支持全新供配電架構(gòu)部署，供電電壓提升至480 VAC；
• TCS回路供液溫度可提高至45°C，以進(jìn)一步提升系統(tǒng)能效；
• 支持全新IT機(jī)房架構(gòu)，AI機(jī)架集群共享集中式網(wǎng)絡(luò)、存儲、CPU及輔助機(jī)架，確保英偉達(dá)機(jī)架級系統(tǒng)在緊湊部署的同時，為GPU機(jī)架提供獨(dú)立高壓供電，以支持更大規(guī)模的集群部署并優(yōu)化供電效率；
• 通過靈活兼容GPU機(jī)架的多種運(yùn)行點(diǎn)（MaxP與MaxQ），最大化Token產(chǎn)出效率：在MaxQ低功耗模式下，每瓦可生成更多Token，從而在整體功耗受限場景下，通過冗余設(shè)計優(yōu)化算力表現(xiàn)。綜合而言，該數(shù)據(jù)中心參考設(shè)計通過引入NVIDIA MaxQ運(yùn)行點(diǎn)，可顯著提升整體每瓦Token數(shù)；

該參考設(shè)計已通過ETAP對電氣系統(tǒng)設(shè)計與驗(yàn)證，以及ITD對布局與氣流仿真分析的雙重驗(yàn)證。

全生命周期數(shù)字孿生架構(gòu)：加速吉瓦級AI工廠部署

此外，施耐德電氣旗下AVEVA劍維軟件與英偉達(dá)聯(lián)合發(fā)布全新的全生命周期數(shù)字孿生架構(gòu)，旨在最大化GPU運(yùn)行效率，助力AI工廠高效、規(guī)模化部署。依托AVEVA先進(jìn)的工程軟件與NVIDIA Omniverse平臺，雙方成功構(gòu)建SimReady（仿真就緒）資產(chǎn)與數(shù)字孿生體系。此次發(fā)布標(biāo)志著AVEVA工程與運(yùn)營軟件已全面融入NVIDIA Omniverse DSX Blueprint及其生態(tài)系統(tǒng)。借助領(lǐng)域?qū)俜抡妗?shù)字化可視化及協(xié)同設(shè)計工具，該架構(gòu)將顯著縮短AI工廠從設(shè)計到Token產(chǎn)出的周期，驅(qū)動工程效率的跨越式優(yōu)化。

在NVIDIA Omniverse平臺完成系統(tǒng)架構(gòu)搭建后，AVEVA將開展多域協(xié)同仿真，驗(yàn)證真實(shí)工況下的系統(tǒng)運(yùn)行表現(xiàn)，包含動力分配、熱力學(xué)計算、流程運(yùn)行及控制仿真的計算模型。上述模擬仿真支持迭代優(yōu)化，可在多樣負(fù)載及環(huán)境條件下完成對多場景的快速評估，并在物理設(shè)施建設(shè)部署前完成最終驗(yàn)證，形成經(jīng)過全面驗(yàn)證且性能最優(yōu)的設(shè)計方案，在縮短工程周期的同時提升部署精度。

施耐德電氣執(zhí)行副總裁，關(guān)鍵電源與數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人Manish Kumar表示：“伴隨AI工作負(fù)載在規(guī)模與復(fù)雜度上指數(shù)級攀升，數(shù)據(jù)中心設(shè)計的容錯空間已極其有限。面向未來的AI工廠，亟需電力、冷卻與數(shù)字系統(tǒng)的全域融合——既要承載前所未有的算力需求，更要保持極致能效水平。依托前沿軟件、數(shù)字孿生和驗(yàn)證參考設(shè)計的深度協(xié)同，運(yùn)營商可以在部署前完成基礎(chǔ)設(shè)施的全維度模擬優(yōu)化，從而降低風(fēng)險、提速交付，為高效、韌性的下一代AI工廠提供有力保障。”

英偉達(dá)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施副總裁Vladimir Troy表示：“吉瓦級AI工廠亟需高能效且高可預(yù)測性的全新基礎(chǔ)設(shè)施，通過與施耐德電氣攜手，我們將為全球客戶交付電力、冷卻與數(shù)字孿生架構(gòu)，以全面加速Token生成。”

代理式AI測試：邁向自主化運(yùn)營

此外，施耐德電氣正式宣布已成功完成NVIDIA Nemotron模型測試，用以支撐全新代理式AI告警管理服務(wù)。該功能的改進(jìn)解決了數(shù)據(jù)中心行業(yè)長期面臨的挑戰(zhàn)，支持在系統(tǒng)層面解析告警信息，定位根本原因并制定相應(yīng)的解決方案?；诳缦到y(tǒng)的實(shí)時IoT數(shù)據(jù)流，施耐德電氣代理式AI運(yùn)用集成工具，實(shí)現(xiàn)自主分析、診斷并提供應(yīng)對方案。通過與專業(yè)技術(shù)人員的協(xié)同工作，該技術(shù)能夠更高效、更穩(wěn)定地解決問題，減少非必要派工，并增強(qiáng)運(yùn)營韌性。這一里程碑式進(jìn)展，充分印證了施耐德電氣以前沿AI創(chuàng)新，重新定義資產(chǎn)性能管理的堅定決心。

上述成果的發(fā)布，植根于施耐德電氣與英偉達(dá)長期以來的創(chuàng)新合作歷程：

• 施耐德電氣聯(lián)合Switch、英偉達(dá)開展合作，為Switch LDC EVO™操作系統(tǒng)提供專業(yè)技術(shù)支持。依托NVIDIA Omniverse 庫與 OpenUSD，Switch LDC EVO 平臺可以實(shí)時呈現(xiàn)其數(shù)據(jù)中心全系統(tǒng)自動化運(yùn)行狀況，實(shí)現(xiàn)熱力學(xué)建模、電氣仿真、實(shí)景采集、全生命周期建設(shè)管理等功能的可視化與監(jiān)控；
• ETAP 將其業(yè)界領(lǐng)先的電氣建模能力深度集成NVIDIA Omniverse平臺，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)字孿生環(huán)境，用于復(fù)雜電力系統(tǒng)的快速設(shè)計與驗(yàn)證，從而助力電網(wǎng)運(yùn)營商和數(shù)據(jù)中心所有者在保障系統(tǒng)穩(wěn)定的前提下，實(shí)現(xiàn)快速、安全擴(kuò)容；
• 2025年11月，施耐德電氣攜手ETAP及AVEVA正式宣布加入OpenUSD聯(lián)盟，彰顯其與NVIDIA Omniverse深度協(xié)同，共同塑造可互操作數(shù)字孿生及SimReady 3D資產(chǎn)未來的決心；
• 2025年10月，施耐德電氣宣布支持英偉達(dá)引領(lǐng)的800 V直流電源架構(gòu)行業(yè)轉(zhuǎn)型，滿足下一代數(shù)據(jù)中心功率密度持續(xù)飆升的關(guān)鍵需求；
• 2025年9月，施耐德電氣發(fā)布全新參考設(shè)計，支持NVIDIA Mission Control及 NVIDIA GB300 NVL72，并深度融合其業(yè)界領(lǐng)先的ETAP電氣系統(tǒng)數(shù)字孿生平臺與EcoStruxure IT Design CFD模型，助力用戶借助數(shù)字孿生技術(shù)對特定供配電與冷卻場景進(jìn)行模擬仿真，從而針對差異化需求優(yōu)化設(shè)計方案。