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近日，《瞭望》新聞周刊記者調研中發現，我國高端制造業嚴重依賴歐美工業軟件，國產工業軟件較國際最高水平落后達30年。多位業內專家呼吁，我國工業軟件方面明顯落后，成為易遭“卡脖子”的短板，建議加大政策支持力度、培育國產工業軟件健康發展。

設立產業扶持基金

業內人士建議，從國家戰略高度重視國產自主工業軟件，提高其在戰略性新興產業政策扶持中的優先排序。“明確工業軟件業的牽頭主管部門，加快制定相關扶持政策，建立核心技術發展保障制度，其中國家專項資金必不可少。”

中國工業互聯網研究院院長、中國電子學會副理事長兼秘書長徐曉蘭表示，政策扶持應聚焦軟件核心技術攻關，打造一批匯聚活躍創新主體和開發者的開源社區及平臺，推動長期“卡脖子”的工業軟件研發，打破高端工業軟件對國外的高度依賴。

為防止“跑部錢進”，部分專項資金可采取產業引導基金模式市場化運作，充分支持成熟商業化的軟件產品和企業。全國工商聯副主席陳放認為，建立專項資金外的補助機制，鼓勵設立市場化運作的產業引導基金，進一步優化科技資源配置，強化軟件企業技術創新主體地位，為核心關鍵技術發展提供優質金融服務，打造專項工程與市場投資雙輪驅動的良好局面。

在財稅政策方面，工業軟件企業希望優惠政策能更多落到實處。專家建議，可以考慮改變增值稅“先交后退”政策，直接將工業軟件開發企業的增值稅減到3％；準許工業軟件公司分支機構享受與總部相同的優惠政策，同樣予以稅收減免；廢止個人以非貨幣性資產投資需繳納個人所得稅的政策；嚴格監管各地政府隨意增加對企收費等。

推進科技成果轉化

科技成果轉化是“老大難”問題，作為工業與技術結合體的工業軟件，缺乏商業化更不是一般的“短板”，而是致命的“斷板”。

30年來，國內積累下來的較有基礎的CAD、CAE等核心工業軟件技術，集中在幾家大學科研院所內部。業內專家建議，鼓勵骨干企業、科研院所合力攻關關鍵基礎問題和重大共性技術，短期內將原有技術基礎扎實利用起來，促進技術成果產業化，然后逐步補齊短板，向國際軟件巨頭看齊。

采訪中，記者了解到，國外工業軟件公司也有不少脫胎于科研機構。如美國仿真軟件鼻祖MSC公司，上世紀60年代從一款數字模擬結構分析軟件起家，如今已成為全球仿真軟件行業的龍頭老大。也有些工業軟件巨頭原本是制造業企業，如法國達索系統誕生于達索飛機制造公司，美國UG出身于麥道公司(現被西門子收購成為PLM部門)，美國PTC公司則與美國國防工業承包商洛克希德·馬丁公司關系密切。

無論出身科研機構或制造業企業，歐美工業軟件巨頭的共同特點是背后始終有政府支持的影子。比如，早期承接美國國家航空航天局（NASA）、國防部、能源部等國家資助項目，對美國工業軟件企業發展壯大起到巨大作用。其中MSC公司成立不久就于1965年獲得NASA合同，為其改良NASA結構分析軟件并獲得NASA授權進行商業化開發。

加快突破商業化瓶頸

歐美工業軟件業發展的另一共同點，就是頻繁地并購整合。行業排名前5位的仿真軟件公司，在過去10年并購次數高達65次。傳統工業巨頭如西門子、通用電氣等也多次并購軟件企業，加上自身大量的工業數據積累，逐漸由“硬”轉“軟”。

“目前，與其說它們是電氣設備巨頭，不如說其是提供工業解決方案軟件的翹楚。”中國科協智能制造學會聯合體智能制造研究所副所長林雪萍說：“每一次整合都會醞釀出一個更大的知識寶庫。人類工業知識迅速聚集，使得這些工業軟件企業成為工業界最聰明的工業公司。”

林雪萍建議，為促進工業軟件科技成果的實際應用和商業轉化，主管部門的裝備制造工程和項目應更大程度對國產軟件開放，重大工程項目應更多與國產軟件企業合作，有實力的大型工業集團也應更多地投入自主工業軟件研發和商業轉化。

事實上，我國軍工企業也孵化出了技術水平相當高的工業軟件。如中國航空工業集團公司下屬中國飛機強度研究所，其研發的大型結構分析軟件HAJIF早在1985年就榮獲國家科技進步獎一等獎，目前已升級到很高版本，適用性強。但卻局限于內部使用，沒有大規模在民用市場推廣普及。

注重基礎研發教育

在芯片設計和生產領域，如何將越來越多的巨量單元器件以快速且最優的方式排布到芯片上，一直是個難題。如今任何一部智能手機，芯片里都集成了三四十億的晶體管。顯然，如此大規模的器件擺放和繞線無法靠手工完成，而需要電子設計自動化(EDA)軟件。

近兩年，福州大學數學與計算機學院副教授陳建利提出一種新算法，無論理論證明還是實測程序都表明了其最佳性，因而成為國際EDA領域一顆冉冉升起的新星。他在2017年6月獲得DAC(設計自動化大會)最佳論文獎、11月奪得ICCAD(國際計算機輔助設計大會)的CAD競賽冠軍，都是大陸學者首次。他還有一篇論文獲得ICCAD2018最佳論文提名獎。

因此，中航工業集團信息技術中心原首席顧問寧振波建議，督促各大高校注重基礎研發教育，加大基礎研發人才培養力度，為工業軟件企業提供人才支撐。同時，改變單純考核論文發表的評價體系，鼓勵科技人員投身基礎科研。

北京索為系統技術股份有限公司副總裁閻麗娟也表示，中國IT人員目前約有500萬人，工程技術人員有四五千萬人之巨，應充分調動這些人開展工業軟件研發的積極性。

借力云計算實現趕超

采訪中，專家也表示，盡管國產核心工業軟件較國際領先水平有30年差距，但是大數據、云計算、人工智能等新技術為我國實現趕超提供了機會。

近幾年，在線仿真平臺興起。如上海數巧的Simright云仿真平臺、北京藍威的EasyCAE云計算平臺、北京云道智造、杭州遠算科技的云格物平臺，以及壓鑄領域的北京適創科技等。在線仿真是新興市場，美國也有Welsim平臺等，都試圖在在線領域打破傳統軟件巨頭的壟斷。

林雪萍認為，一方面在線平臺無法盜版，可以較好地避開盜版問題；另一方面，其全新的架構設計和快速的服務響應更符合中小企業需求。建議鼓勵在線仿真平臺等工業軟件的新業態、新模式發展，利用大數據、云計算、人工智能等新興科技實現趕超。

閻麗娟也建議，在發展工業軟件的同時，應注重發展工業軟件平臺，即在一個平臺上連接、集成各種工業軟件，建立統一的數字模型，通過中性指令集(不依賴于某一種工業軟件的指令)驅動各種工業軟件。

她表示，原來從事復雜制造的工程師需要使用幾十種功能不同的軟件方可完成一項復雜設計任務，學習強度和工作強度都很大。工業軟件平臺可以驅動上百種工業軟件，取代工程師重復性勞動，工作效率能夠提高10倍，并且中間的設計、運算過程可追溯，提供了產品研發過程的證據支持。