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均普智能與智元機器人攜手成立聯(lián)合實驗室 攻堅工業(yè)AI底層技術(shù)

http://www.moduwu.com 2025-10-30 10:16 來源:證券時報網(wǎng)

近日,均普智能(688306.SH)與智元機器人共同發(fā)起的“均普智能—智元聯(lián)合研發(fā)實驗室”正式揭牌成立。該實驗室以攻堅工業(yè)AI底層工具鏈與工藝級算法平臺為核心目標,致力于推動人工智能從“感知智能”向“執(zhí)行智能”跨越,構(gòu)建“工具鏈開發(fā)—場景驗證”閉環(huán)生態(tài),為具身智能機器人在工業(yè)場景的規(guī)模化落地提供關(guān)鍵核心技術(shù)支撐。

資料顯示,在技術(shù)研發(fā)方向上,聯(lián)合實驗室明確聚焦工業(yè)生產(chǎn)核心工藝單元,打造具備普適性的底層工具鏈與算法平臺。均普智能研發(fā)總監(jiān)何川指出,在工業(yè)自動化體系中,“抓取”“裝配”“移動”等基礎(chǔ)動作雖為復雜工序的“細胞”,但在實際應用中差異顯著。實驗室將對重復性高、通用性強的關(guān)鍵工藝進行分類解構(gòu),并依托新一代輪式機器人G2,在高度仿真的鏡像場景中開展持續(xù)訓練與調(diào)優(yōu),最終形成軟硬一體的標準化工具鏈,為上層應用的快速開發(fā)與部署筑牢基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)作為AI落地的核心要素,高質(zhì)量工業(yè)私有數(shù)據(jù)的獲取一直是行業(yè)難題。對此,聯(lián)合實驗室構(gòu)建了“場景搭建—數(shù)據(jù)采集—模型訓練—工具開發(fā)”的完整閉環(huán),以破解這一痛點。目前,均普智能正積極搭建實體化數(shù)據(jù)采集中心,通過在真實及仿真工業(yè)場景部署數(shù)采設(shè)備,系統(tǒng)獲取模型訓練所需關(guān)鍵數(shù)據(jù),確保實驗室開發(fā)的工具與模型均源于真實工業(yè)實踐,并能借助數(shù)據(jù)反饋實現(xiàn)持續(xù)迭代。現(xiàn)階段,實驗室已與行業(yè)伙伴達成合作,全力推動AI視覺等模型的工業(yè)落地。何川強調(diào):“唯有通過鏡像場景獲取高質(zhì)量私域數(shù)據(jù),才能訓練出具備工藝級泛化能力的模型與工具鏈。”

此次聯(lián)合實驗室的成立,智元機器人在AI大模型領(lǐng)域的深厚技術(shù)積累,與均普智能擁有的50余年智能制造場景Know-How及工藝洞察形成戰(zhàn)略協(xié)同。基于這一合作模式,實驗室專注于開發(fā)AI模型通用工具鏈,實現(xiàn)模型在新場景下的快速訓練、適配與部署。具體而言,實驗室將工藝拆解為“工步”,針對特定工步的工藝需求,采用不同模型策略實現(xiàn)從感知到規(guī)控的閉環(huán),最終打造一款覆蓋廣泛場景的柔性工具,讓AI像“樂高”一樣快速適配不同工藝工位。

傳統(tǒng)工業(yè)自動化領(lǐng)域長期受柔性制造能力不足與軟硬件復用率低兩大瓶頸制約,傳統(tǒng)自動化產(chǎn)線多為剛性設(shè)計,一套機械結(jié)構(gòu)與程序僅對應固定流程。而聯(lián)合實驗室推動的技術(shù)范式,通過賦予設(shè)備強大泛化能力,從根本上改變這一現(xiàn)狀。未來,搭載實驗室技術(shù)成果的智能設(shè)備,將突破單一工位限制,借助低代碼方式快速適應新任務,大幅提升設(shè)備利用率、縮短調(diào)試周期,為真正意義上的柔性制造奠定技術(shù)基礎(chǔ)。

值得關(guān)注的是,創(chuàng)新中心作為開放平臺,持續(xù)為實驗室輸送真實工業(yè)需求與數(shù)據(jù);實驗室開發(fā)的工具鏈與數(shù)據(jù)平臺,也將通過創(chuàng)新中心向客戶與伙伴開放,助力其自主提取數(shù)據(jù)、調(diào)用模型,實現(xiàn)應用泛化,最終構(gòu)建起從技術(shù)研發(fā)到商業(yè)落地的可持續(xù)閉環(huán)。

“均普智能—智元聯(lián)合研發(fā)實驗室”的啟動,標志著一場從工業(yè)底層工具鏈入手的深度創(chuàng)新正式開啟。實驗室摒棄短期項目思維,專注攻堅產(chǎn)業(yè)智能化核心基石。若這一技術(shù)路徑取得成功,不僅將強化均普智能在 “工業(yè)場景應用+前沿研發(fā)+獨立生產(chǎn)” 三位一體戰(zhàn)略中的技術(shù)壁壘,更將為整個工業(yè)自動化行業(yè)帶來顛覆性變革,推動中國制造業(yè)向高質(zhì)量、柔性化方向加速邁進。

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