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人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，正加速與實體經(jīng)濟深度融合，成為重塑全球制造業(yè)格局的關鍵變量。為加快推進人工智能技術在制造業(yè)的融合應用，全方位、深層次賦能新型工業(yè)化，工業(yè)和信息化部等八部門近日聯(lián)合印發(fā)了《“人工智能+制造”專項行動實施意見》（以下簡稱“意見”）。

意見明確了我國“人工智能+制造”發(fā)展的總體要求，堅持“一端抓技術供給，一端抓賦能應用”，旨在通過“智能產(chǎn)業(yè)化”與“產(chǎn)業(yè)智能化”的雙向發(fā)力，構建人工智能與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

打造百個高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，推出千個工業(yè)智能體

意見提出了清晰的發(fā)展藍圖。到2027年，我國人工智能關鍵核心技術將實現(xiàn)安全可靠供給，產(chǎn)業(yè)規(guī)模和賦能水平穩(wěn)居世界前列。

在具體指標上，意見提出要推動3-5個通用大模型在制造業(yè)深度應用，形成特色化、全覆蓋的行業(yè)大模型體系；推出1000個高水平工業(yè)智能體；打造100個工業(yè)領域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集；并推廣500個典型應用場景。同時，將培育2-3家具有全球影響力的生態(tài)主導型企業(yè)，選樹1000家標桿企業(yè)，建成全球領先的開源開放生態(tài)。

夯實算力、算法與數(shù)據(jù)“三大底座”

針對人工智能賦能制造業(yè)的基礎支撐，意見部署了“創(chuàng)新筑基”行動，重點從算力、模型和數(shù)據(jù)三個維度進行夯實。

在算力供給方面，將推動智能芯片軟硬協(xié)同發(fā)展，突破高端訓練芯片、端側(cè)推理芯片等關鍵技術，并有序推進高水平智算設施布局，開展智算云服務試點，提升智算資源供給能力。

在模型開發(fā)方面，支持開發(fā)適應制造業(yè)實時性、可靠性特點的高性能算法模型，培育重點行業(yè)大模型，并打造面向工業(yè)細分場景的小模型，鼓勵“大模型+小模型”協(xié)同創(chuàng)新。

在數(shù)據(jù)支撐方面，開展“模數(shù)共振”行動，推動企業(yè)建立首席數(shù)據(jù)官制度，發(fā)布制造業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設指南，促進基礎數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集，實現(xiàn)“以模引數(shù)”和“用數(shù)賦模”的良性循環(huán)。

全流程、全鏈條拓展應用場景

如何將人工智能技術真正轉(zhuǎn)化為制造業(yè)的生產(chǎn)力？意見提出了“賦智升級”行動，不僅關注重點行業(yè)，更強調(diào)全流程的轉(zhuǎn)型升級。

在行業(yè)層面，將深入開展“深度行”活動，分類制定轉(zhuǎn)型路線圖，加快原材料、裝備制造、消費品、電子信息等重點行業(yè)的賦能步伐。

在生產(chǎn)流程層面，意見明確要推動大模型技術深度嵌入生產(chǎn)制造核心環(huán)節(jié)，實現(xiàn)從研發(fā)設計、中試驗證到生產(chǎn)制造、營銷服務及運營管理的全流程改造。例如，在研發(fā)環(huán)節(jié)，重點推進智能輔助設計和藥物研發(fā)；在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，推廣機器視覺質(zhì)檢和設備預測性維護；在營銷環(huán)節(jié)，利用數(shù)字人改善服務體驗；在運營環(huán)節(jié)，利用大模型優(yōu)化供應鏈管理和輔助戰(zhàn)略決策。

此外，意見還特別關注企業(yè)主體的差異化需求，鼓勵龍頭企業(yè)先行先試，研發(fā)應用工業(yè)智能體；同時深入實施中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項行動，支持中小企業(yè)開展智能化改造，加快人工智能應用的復制推廣。

此次意見的出臺，為我國“人工智能+制造”的發(fā)展指明了方向，將有力支撐制造強國、網(wǎng)絡強國和數(shù)字中國建設，推動制造業(yè)向智能化、綠色化、融合化邁進。