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人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，深刻改變制造業(yè)生產(chǎn)模式和經(jīng)濟(jì)形態(tài)，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)加速升級(jí)。1月7日，工業(yè)和信息化部等8部門(mén)發(fā)布《“人工智能+制造”專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見(jiàn)》，為加快推進(jìn)人工智能技術(shù)在制造業(yè)融合應(yīng)用明確目標(biāo)舉措。

21項(xiàng)具體措施推動(dòng)人工智能在制造業(yè)融合應(yīng)用

“十五五”規(guī)劃建議提出，“全面實(shí)施‘人工智能+’行動(dòng)”“搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用制高點(diǎn)，全方位賦能千行百業(yè)”。

“人工智能技術(shù)與制造業(yè)應(yīng)用雙向賦能，要一端抓技術(shù)供給，推動(dòng)智能產(chǎn)業(yè)化；一端抓賦能應(yīng)用，加快產(chǎn)業(yè)智能化，整體壯大產(chǎn)業(yè)生態(tài)，促進(jìn)人工智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合。”工業(yè)和信息化部科技司有關(guān)負(fù)責(zé)人表示，實(shí)施意見(jiàn)圍繞創(chuàng)新筑基、賦智升級(jí)、產(chǎn)品突破、主體培育、生態(tài)壯大、安全護(hù)航、國(guó)際合作等7個(gè)重點(diǎn)任務(wù)，細(xì)化21項(xiàng)具體措施，加快制造業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展。

實(shí)施意見(jiàn)明確：到2027年，我國(guó)人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)安全可靠供給，產(chǎn)業(yè)規(guī)模和賦能水平穩(wěn)居世界前列。推動(dòng)3—5個(gè)通用大模型在制造業(yè)深度應(yīng)用，推出1000個(gè)高水平工業(yè)智能體，打造100個(gè)工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，推廣500個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景。培育2—3家具有全球影響力的生態(tài)主導(dǎo)型企業(yè)和一批專(zhuān)精特新中小企業(yè)，打造一批“懂智能、熟行業(yè)”的賦能應(yīng)用服務(wù)商，選樹(shù)1000家標(biāo)桿企業(yè)。建成全球領(lǐng)先的開(kāi)源開(kāi)放生態(tài)，安全治理能力全面提升，為人工智能發(fā)展貢獻(xiàn)中國(guó)方案。

“手把手”為制造業(yè)企業(yè)提供轉(zhuǎn)型升級(jí)指南

紡織車(chē)間需要空調(diào)風(fēng)機(jī)進(jìn)行溫濕度調(diào)控、空氣凈化及通風(fēng)換氣，傳統(tǒng)產(chǎn)品依賴(lài)人工調(diào)控，精度低、故障難預(yù)判。“我們依托浪潮云洲工業(yè)大模型，在傳統(tǒng)風(fēng)機(jī)上加裝多類(lèi)傳感器，采集、訓(xùn)練數(shù)據(jù)，研發(fā)出數(shù)智風(fēng)機(jī)。”山東金信空調(diào)集團(tuán)董事長(zhǎng)吳子才介紹，數(shù)智風(fēng)機(jī)能根據(jù)實(shí)時(shí)工況優(yōu)化風(fēng)量等相關(guān)參數(shù)，精準(zhǔn)控制車(chē)間溫濕度，設(shè)備檢修周期縮短40%。

“企業(yè)要加速全流程轉(zhuǎn)型升級(jí)，推動(dòng)大模型技術(shù)深度嵌入研發(fā)設(shè)計(jì)、中試驗(yàn)證、生產(chǎn)制造、營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)、運(yùn)營(yíng)管理等各環(huán)節(jié)，提升輔助設(shè)計(jì)、仿真模型構(gòu)建、排產(chǎn)調(diào)度、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)等能力。”有關(guān)專(zhuān)家表示。

例如研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，要重點(diǎn)推進(jìn)智能輔助設(shè)計(jì)、軟件代碼輔助編寫(xiě)、藥物研發(fā)等，打造個(gè)性化、低成本、高效能的新型研發(fā)設(shè)計(jì)模式；生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，要推廣機(jī)器視覺(jué)、無(wú)人智能巡檢等工業(yè)質(zhì)檢技術(shù)，強(qiáng)化產(chǎn)線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)性維護(hù)，提升設(shè)備故障識(shí)別準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與事件告警；運(yùn)營(yíng)管理環(huán)節(jié)，要運(yùn)用大模型分析和生成能力，提升企業(yè)對(duì)戰(zhàn)略、人力資源、財(cái)務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)等管理能力。

針對(duì)使用人工智能進(jìn)行研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理及開(kāi)展延伸服務(wù)的企業(yè)，實(shí)施意見(jiàn)還提供附件《制造業(yè)企業(yè)人工智能應(yīng)用指南》，從開(kāi)展智能化評(píng)估和規(guī)劃、提升智能化基礎(chǔ)能力、構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、合理規(guī)劃布局算力資源、開(kāi)展模型選型與調(diào)優(yōu)、模型部署與集成、做好人工智能應(yīng)用安全防護(hù)等方面給出詳盡指南，“手把手”為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)提供實(shí)施路徑和方法指引。

打造人工智能發(fā)展和賦能應(yīng)用主力軍，既要鼓勵(lì)龍頭企業(yè)、央企國(guó)企等先行先試，提供規(guī)模化應(yīng)用場(chǎng)景，研發(fā)應(yīng)用工業(yè)智能體，探索人工智能賦能制造業(yè)新模式；同時(shí)也應(yīng)深入實(shí)施中小企業(yè)數(shù)字化賦能專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)，支持中小企業(yè)開(kāi)展數(shù)字化、智能化改造，加快中小企業(yè)人工智能應(yīng)用復(fù)制推廣。實(shí)施意見(jiàn)還鼓勵(lì)有關(guān)地方給予企業(yè)“算力券”“模型券”等支持，強(qiáng)化賦能中小企業(yè)公共服務(wù)，降低企業(yè)開(kāi)發(fā)應(yīng)用成本。

加快重點(diǎn)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型與應(yīng)用賦能

從憑經(jīng)驗(yàn)采礦到智慧勘探，從靠手藝冶煉到人工智能精準(zhǔn)調(diào)控……日前，有色金屬行業(yè)人工智能大模型“坤安”2.0發(fā)布，進(jìn)一步探索將人工智能技術(shù)深度嵌入有色金屬工業(yè)全鏈條。

“過(guò)去一年，我們將人工智能應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，推進(jìn)建設(shè)百余個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，從中篩選出52個(gè)場(chǎng)景發(fā)布，建成8個(gè)行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。”中鋁集團(tuán)董事長(zhǎng)段向東介紹，將不斷夯實(shí)大模型的技術(shù)內(nèi)核，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素激活、模型迭代優(yōu)化、場(chǎng)景應(yīng)用轉(zhuǎn)化，讓“坤安”2.0更好賦能行業(yè)發(fā)展。

中國(guó)有色金屬工業(yè)協(xié)會(huì)黨委書(shū)記、會(huì)長(zhǎng)葛紅林表示，有色金屬行業(yè)產(chǎn)品品種多、資源復(fù)雜、工藝流程復(fù)雜度高，行業(yè)數(shù)智化發(fā)展存在技術(shù)適配、數(shù)據(jù)治理、協(xié)同、人才等方面挑戰(zhàn)。針對(duì)類(lèi)似行業(yè)困境，實(shí)施意見(jiàn)明確提出，開(kāi)發(fā)高水平行業(yè)模型，加快重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用賦能。

“要結(jié)合各行業(yè)領(lǐng)域特點(diǎn)、技術(shù)成熟度、數(shù)字化水平等基礎(chǔ)條件，分類(lèi)施策推進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)域人工智能應(yīng)用。”工業(yè)和信息化部科技司有關(guān)負(fù)責(zé)人表示，實(shí)施意見(jiàn)的附件《人工智能賦能制造業(yè)重點(diǎn)行業(yè)轉(zhuǎn)型指引》結(jié)合原材料、裝備制造、消費(fèi)品、電子信息、軟件和信息技術(shù)服務(wù)等行業(yè)特點(diǎn)，為行業(yè)轉(zhuǎn)型提供指引。

例如在有色金屬行業(yè)，提出研發(fā)數(shù)據(jù)自動(dòng)化治理、標(biāo)注技術(shù)與工具，打造行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐體系等；紡織服裝領(lǐng)域要打造個(gè)性化設(shè)計(jì)與虛擬試衣系統(tǒng)，推動(dòng)部署自適應(yīng)生產(chǎn)系統(tǒng)，提升產(chǎn)品良品率；電子元器件要提升設(shè)計(jì)智能化水平，打通電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化、產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)孤島，重點(diǎn)突破電子元器件高精度仿真預(yù)測(cè)技術(shù)。