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“人工智能+制造”怎么推進?工信部等八部門印發(fā)專項行動實施意見

http://www.moduwu.com 2026-01-08 10:04 《中華工控網(wǎng)》原創(chuàng)

人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力,正加速與實體經(jīng)濟深度融合,成為重塑全球制造業(yè)格局的關(guān)鍵變量。為加快推進人工智能技術(shù)在制造業(yè)的融合應用,全方位、深層次賦能新型工業(yè)化,工業(yè)和信息化部等八部門近日聯(lián)合印發(fā)了《“人工智能+制造”專項行動實施意見》(以下簡稱“意見”)。

意見明確了我國“人工智能+制造”發(fā)展的總體要求,堅持“一端抓技術(shù)供給,一端抓賦能應用”,旨在通過“智能產(chǎn)業(yè)化”與“產(chǎn)業(yè)智能化”的雙向發(fā)力,構(gòu)建人工智能與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

打造百個高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,推出千個工業(yè)智能體

意見提出了清晰的發(fā)展藍圖。到2027年,我國人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)將實現(xiàn)安全可靠供給,產(chǎn)業(yè)規(guī)模和賦能水平穩(wěn)居世界前列。

在具體指標上,意見提出要推動3-5個通用大模型在制造業(yè)深度應用,形成特色化、全覆蓋的行業(yè)大模型體系;推出1000個高水平工業(yè)智能體;打造100個工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集;并推廣500個典型應用場景。同時,將培育2-3家具有全球影響力的生態(tài)主導型企業(yè),選樹1000家標桿企業(yè),建成全球領(lǐng)先的開源開放生態(tài)。

夯實算力、算法與數(shù)據(jù)“三大底座”

針對人工智能賦能制造業(yè)的基礎(chǔ)支撐,意見部署了“創(chuàng)新筑基”行動,重點從算力、模型和數(shù)據(jù)三個維度進行夯實。

在算力供給方面,將推動智能芯片軟硬協(xié)同發(fā)展,突破高端訓練芯片、端側(cè)推理芯片等關(guān)鍵技術(shù),并有序推進高水平智算設(shè)施布局,開展智算云服務(wù)試點,提升智算資源供給能力。

在模型開發(fā)方面,支持開發(fā)適應制造業(yè)實時性、可靠性特點的高性能算法模型,培育重點行業(yè)大模型,并打造面向工業(yè)細分場景的小模型,鼓勵“大模型+小模型”協(xié)同創(chuàng)新。

在數(shù)據(jù)支撐方面,開展“模數(shù)共振”行動,推動企業(yè)建立首席數(shù)據(jù)官制度,發(fā)布制造業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)指南,促進基礎(chǔ)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集,實現(xiàn)“以模引數(shù)”和“用數(shù)賦模”的良性循環(huán)。

全流程、全鏈條拓展應用場景

如何將人工智能技術(shù)真正轉(zhuǎn)化為制造業(yè)的生產(chǎn)力?意見提出了“賦智升級”行動,不僅關(guān)注重點行業(yè),更強調(diào)全流程的轉(zhuǎn)型升級。

在行業(yè)層面,將深入開展“深度行”活動,分類制定轉(zhuǎn)型路線圖,加快原材料、裝備制造、消費品、電子信息等重點行業(yè)的賦能步伐。

在生產(chǎn)流程層面,意見明確要推動大模型技術(shù)深度嵌入生產(chǎn)制造核心環(huán)節(jié),實現(xiàn)從研發(fā)設(shè)計、中試驗證到生產(chǎn)制造、營銷服務(wù)及運營管理的全流程改造。例如,在研發(fā)環(huán)節(jié),重點推進智能輔助設(shè)計和藥物研發(fā);在生產(chǎn)環(huán)節(jié),推廣機器視覺質(zhì)檢和設(shè)備預測性維護;在營銷環(huán)節(jié),利用數(shù)字人改善服務(wù)體驗;在運營環(huán)節(jié),利用大模型優(yōu)化供應鏈管理和輔助戰(zhàn)略決策。

此外,意見還特別關(guān)注企業(yè)主體的差異化需求,鼓勵龍頭企業(yè)先行先試,研發(fā)應用工業(yè)智能體;同時深入實施中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項行動,支持中小企業(yè)開展智能化改造,加快人工智能應用的復制推廣。

此次意見的出臺,為我國“人工智能+制造”的發(fā)展指明了方向,將有力支撐制造強國、網(wǎng)絡(luò)強國和數(shù)字中國建設(shè),推動制造業(yè)向智能化、綠色化、融合化邁進。

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