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    央廣網北京9月1日消息 據中央廣播電視總臺經濟之聲《天下財經》報道，2020工業互聯網大會8月31日閉幕，閉幕前的一場主題論壇聚焦“工業互聯網行業應用”，詳細介紹工業互聯網在石化、裝備制造、鋼鐵冶金、能源電力等多個行業的應用情況。一些案例中，工業互聯網解決了行業長期存在的痛點、難點。

　　我國石化行業規模大，總產值位居世界第一。同時，產業鏈長，上游是大型煉化企業，提供原材料，下游是中小化工企業，生產各門類化工產品。由于缺乏上下游協同，我國石化行業的一大突出矛盾是同類產品存量與增量并存，低端產品過剩、高端產品缺乏。如何更精準地感知市場，并把信息傳遞到生產端？不少石化企業研發應用了工業互聯網平臺。

　　華東理工大學副校長、中國工程院院士錢鋒在論壇上舉例說，有的企業應用工業大數據系統，打通了數據壁壘，使生產更加合理。“這個系統可根據市場需求，及時調整生產計劃。例如在滿足汽柴油產品配額要求情況下，通過調整不同生產單元的運行方案，實現節約氫氣，增產柴油。該系統進一步推廣到煉化一體化企業，助力其做好煉油、化工產業鏈之間的資源配置。”

　　航空制造業是高端裝備制造業的典型代表，被稱為工業的皇冠，也是衡量一個國家制造水平的重要標志。航空產品工藝高度復雜，在研發、設計、制造、服務保障等全生命周期，都需要數字化工具支持。航空工業成都飛機工業集團有限公司流程與信息化部主任謝剛說，要想使用數字化工具，先要用工業互聯網實現全流程數字化。“過去OT（操作技術）的數據占90%，我們卻沒能夠進行感知、收集、匯聚、分析，數字化水平不高，那么在以后我們要做到萬物互聯， IT、OT、DT這樣一個三T融合，支撐復雜航空產品制造全過程、全維度的一個全面數字化。”

　　鋼鐵冶金行業雖然技術進步較快，但與其它行業相比，生產環節仍然相對粗放，很多流程都要靠人工完成。而隨著工業互聯網在鋼鐵行業落地，一些企業實現了設備遠程監測和預測性維護、工藝流程建模優化。積微物聯產品總監陳力舉例說：“比如在脫硫環節，要放脫硫劑，原來你要去根據各種各樣的經驗和參數去判斷投放脫離劑的多少，這個多少就直接取決鋼的質量。我們通過‘鋼鐵大腦’這樣一個項目，通過算法拿到了原來這個環節里邊的一些核心數據，再利用算法去反復地校驗，在這個環節實現了智能驗證。”

　　在能源電力行業，電力線路和設備巡檢以往通常由人工完成，工作量大，效率相對較低。應用工業互聯網技術后，一些變電站、高壓輸電線路已經實現機器人、無人機巡檢。太極計算機工業互聯事業部總經理劉剛說，除了機器人巡檢，有的技術還可以前端感知，實時監測報警。“通過光電復合重疊熱成像、探測相關的技術，自動檢測和定位線路監測范圍內的熱源的相關位置，給出告警。這種線路智能監測方案，對人員巡檢數據更全面、更精確，智能運檢這種預警預判可以大大降低輸電線路風險發生的機率。”