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當前，人工智能與工業互聯網的深度融合已成為推動制造業數智化轉型、培育新質生產力的核心引擎。近期，工信部印發《工業互聯網和人工智能融合賦能行動方案》，以推動“人工智能+”在工業領域落地、工業互聯網規模應用為著力點，加快工業互聯網和人工智能深度融合，全方位、深層次、高水平推進新型工業化。

在此背景下，2026青島兩會上，青島市政協委員、卡奧斯物聯科技股份有限公司董事長兼總經理陳錄城帶來《關于以“人工智能+工業互聯網”加快賦能制造業數智化轉型的提案》（以下簡稱“提案”），提出青島可通過夯實平臺支撐、深化場景應用、挖掘數據價值、拓展創新生態等舉措，在“AI+工業互聯網”深度融合上構筑比較優勢，推動工業大模型和智能體率先落地，驅動制造業數智化轉型。

強化技術融合，推動工業智能體應用

當前，我國工業互聯網正邁入邁質量發展與規模化推廣的新階段，人工智能與工業互聯網深度融合，不僅對推進新型工業化、建設現代化產業體系、構建新發展格局意義重大，也有利于破解傳統技術難以攻克的復雜工業難題，加速我國工業體系向高端化、智能化、綠色化邁進。

因此，提案中提出，作為國家人工智能創新應用先導區和工業互聯網發展的先行城市，青島應把握技術發展的戰略機遇，強化AI+工業互聯網融合，依托卡奧斯這類國家級“雙跨”平臺搭建市級工業模型共享平臺，把天智工業大模型和各行業的垂域模型放到市級綜合服務平臺推廣落地，同時鼓勵平臺企業整合各類AI工具，降低企業AI應用門檻。

具體到場景賦能領域，一方面，青島可實施“AI+工業場景”標桿培育工程，面向家電、汽車等優勢產業，支持“鏈主”聯合平臺與服務商，打造一批可復制推廣的深度融合解決方案；另一方面也可依托工業互聯網平臺打造工業智能體，為中小企業提供輕量化、模塊化、普惠化的AI服務，加速企業數智化轉型。

作為支撐制造業數智化轉型的戰略基礎設施，卡奧斯COSMOPlat以大規模個性化定制為核心，依托海爾40年制造經驗，形成“端+云+腦”一體化架構，通過天智工業大模型打造出“一行業一模型”的精準賦能模式。目前，在自主工業操作系統與BaaS平臺的支撐下，平臺已在石油化工、家電等9大行業落地40多個場景應用，覆蓋注塑工藝、設備維修等AI智能體，有效助力企業實現人工、能源、生產成本下降和效率提升。

釋放數據價值，支撐AI模型訓練迭代

工業互聯網和人工智能融合賦能是一項系統工程，涉及面廣、復雜度高、交叉性強。當前，AI+工業互聯網的融合發展也存在一些難點痛點，例如高質量工業數據供給不足，無法有效支撐AI模型的高效訓練與迭代，以及以企業為主導的產學研用協同創新體系不健全等。

針對這些問題，提案中提到，青島要推動工業數據治理和價值挖掘，建立健全工業數據要素市場體系，加快制定工業數據分類分級、確權、流通交易等地方標準與規范。

在數據治理方面，卡奧斯COSMOPlat已實現工業數據全流程采集、處理、分析和應用，打造出企業級工業互聯網平臺（COSMO-Sphere）等創新產品，可為規?；I企業、行業龍頭、政府等客戶，一站式打造高水平數字化能力，助力工業數據高價值轉化。在青島，平臺深度參與青島市公共數據運營服務平臺、青島可信數據空間建設等，依托工業互聯網平臺優勢，助力青島構建數據安全流通體系，實現跨行業數據可信共享與價值轉化，為AI+工業互聯網融合筑牢數據基礎。

加速產業協同，打造生態型科技企業

在破解高質量工業數據供給難題的基礎上，構建開放協同、要素暢通的產業生態也是產業可持續發展的關鍵。提案中提出，要建設“政產學研用”的協同創新體系，支持產業鏈主企業、工業互聯網平臺、AI服務商與高校院所共建聯合實驗室，打造生態型科技企業，引領行業前沿技術攻關。

以海爾集團實踐為牽引，卡奧斯COSMOPlat牽頭建設行業唯一的大規模個性化定制系統與技術全國重點實驗室，匯聚多方生態，突破用戶動態交互、敏捷柔性制造、工業互聯網平臺等核心技術瓶頸，自主研發的工業互聯網平臺、智能制造產線等軟硬件集成解決方案，已在家電、汽車、航空航天等多個行業大規模應用。

同時，卡奧斯COSMOPlat堅持打造“與大企業共建、與中小企業共享”的新生態，已參與打造燈塔工廠17家，主導參與17項ISO/IEEE等國際標準和百余項國家和行業標準，連續獲得工信部試點示范、山東省科技進步特等獎等榮譽，在工信部跨行業跨領域平臺動態評價中蟬聯A級，持續引領制造業向智能化、綠色化、融合化邁進。

站在“十五五”規劃開局的關鍵節點，承擔著雙跨平臺技術開拓、資源整合和實踐探索的戰略重量，卡奧斯COSMOPlat也將堅持久久為功、自我進化，通過聚焦場景、深耕行業，推動AI+工業互聯網融合創新和生態構建，助力青島乃至全國制造業高質量、可持續發展。