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人工智能技術(shù)無論是在核心技術(shù)，還是典型應(yīng)用上都已出現(xiàn)爆發(fā)式的進(jìn)展。隨著平臺、算法、交互方式的不斷更新和突破，人工智能技術(shù)的發(fā)展將主要以產(chǎn)業(yè)或行業(yè)的形態(tài)呈現(xiàn)，覆蓋端、邊、云各商業(yè)場景，使智能無所不及。

政策與市場雙向利好，人工智能前景可期

近年來，人工智能無疑站在了風(fēng)口之上。人工智能作為一種新興技術(shù)，憑借著自身高度智能化的優(yōu)勢，提升了生產(chǎn)效率、降低了人力成本，對于社會進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)發(fā)展都產(chǎn)生了重大而深遠(yuǎn)的影響。

“人工智能”一詞被寫進(jìn)政府工作報告，自2017年算起，已有三年的時間。在相關(guān)政策的支持下，我國人工智能技術(shù)攻關(guān)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用發(fā)展勢頭迅猛。

進(jìn)入2020年，受疫情影響，經(jīng)濟(jì)下行壓力加大，越來越多的工業(yè)領(lǐng)域企業(yè)認(rèn)識到人工智能技術(shù)的重要性，因為人工智能可以實現(xiàn)降本增效和設(shè)備管理水平、產(chǎn)品質(zhì)量的提升。與此同時，今年以來，加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)被多次提及，“新基建”成為穩(wěn)投資、調(diào)結(jié)構(gòu)、擴(kuò)內(nèi)需的重要引擎。而作為“新基建”的重要組成部分，人工智能技術(shù)更是被寄予厚望。

邊緣計算成為AI的主力場景

在國家戰(zhàn)略和市場需求的大趨勢下，人工智能將迎來難得千載難逢的發(fā)展機遇。那么，工業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)該如何抓住這一契機，將人工智能技術(shù)與自身業(yè)務(wù)相結(jié)合，從而實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展呢？

12月18日，華為在#Σco時間#直播平臺上舉辦了主題為“智能無所不及賦能千行百業(yè)”的活動，華為AI工業(yè)制造解決方案專家任超、凌華科技(中國)有限公司技術(shù)支持總監(jiān)潘登就昇騰生態(tài)進(jìn)行深入剖析，結(jié)合具體案例賦能各行各業(yè)，共同探討AI場景下未來發(fā)展方向，在產(chǎn)業(yè)智能化的時代趨勢之下與各企業(yè)共同成長。

人工智能作為新的通用目的技術(shù)，正推動產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展，深刻影響著我們的生活。根據(jù)德勤發(fā)布的《全球人工智能發(fā)展白皮書》顯示，全球人工智能市場將在未來幾年經(jīng)歷現(xiàn)象級的增長，預(yù)計到2025年，世界人工智能市場規(guī)模將超過6萬億美元，2017年至2025年復(fù)合增長率達(dá)30%。

隨著人工智能與越來越多的行業(yè)產(chǎn)生關(guān)聯(lián)，再加上5G、物聯(lián)網(wǎng)的興起，數(shù)據(jù)量將呈現(xiàn)爆炸性增長態(tài)勢。其中，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中占比越來越大，根據(jù)IDC的調(diào)查報告顯示，企業(yè)中80%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。然而，摩爾定律正在逐漸失效，通用的CPU性能從每年提升超過1.5倍降到1.1倍，嚴(yán)重制約著行業(yè)智能化的發(fā)展。

“異構(gòu)計算架構(gòu)的創(chuàng)新將打破現(xiàn)有通用計算的瓶頸，推動摩爾定律不斷演進(jìn)，”華為AI工業(yè)制造解決方案專家任超說道，“對于非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，AI算力的效率是通用算力的50倍-100倍。”

在5G商用大潮的推動下，邊緣計算開始備受重視，因其自身具備靠近應(yīng)用、智能靈活、分布高效的特點，在工業(yè)領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用前景。

伴隨著邊緣計算的發(fā)展以及深化，邊緣側(cè)需求迎來快速增長，人工智能在邊緣側(cè)的應(yīng)用也逐漸展開。如果有了人工智能技術(shù)的賦能，邊緣將走向智能邊緣。傳統(tǒng)的邊緣以聯(lián)接和傳輸為核心，以通用計算為主;而智能邊緣以AI能力及應(yīng)用為核心，以異構(gòu)計算為主。未來五年，邊緣側(cè)AI算力將增長150倍。

工業(yè)領(lǐng)域該如何擁抱人工智能

當(dāng)前，工業(yè)領(lǐng)域正從工業(yè)3.0邁向工業(yè)4.0時代。在工業(yè)4.0時代，工業(yè)制造開始從勞動密集型向科技創(chuàng)新型轉(zhuǎn)型。

在任超看來，從AI+到+AI，場景化應(yīng)用將加速人工智能在工業(yè)場景發(fā)揮價值。然而，從AI算法到工業(yè)制造場景化應(yīng)用還有很遠(yuǎn)，算法開發(fā)、應(yīng)用開發(fā)、業(yè)務(wù)部署是阻礙AI應(yīng)用進(jìn)入工業(yè)生產(chǎn)的三大鴻溝。

對此，華為推出了昇騰AI全棧軟件平臺，提供極簡易用、極致性能的AI能力。華為昇騰AI全棧軟件平臺包括異構(gòu)計算架構(gòu)CANN、全流程開發(fā)工具鏈MindStudio、AI計算框架MindSpore、昇騰應(yīng)用使能MindX，從基礎(chǔ)軟件到應(yīng)用全覆蓋。

硬件方面，華為提供從模組、板卡到服務(wù)器、集群的Atlas系列化硬件。Atlas200AI加速模塊可在端側(cè)實現(xiàn)人臉識別、姿勢識別、車輛識別等，廣泛用于智能攝像機、機器人、無人機、工控機等端側(cè)AI場景;Atlas300I推理卡提供AI推理性能，可應(yīng)用于智慧城市可應(yīng)用于智慧城市、智能制造、智慧交通、智能變電站等場景。

軟件方面，MindX包含了“2+1+X”，2是指兩個組件，包括深度學(xué)習(xí)使能MindXDL，聚焦數(shù)據(jù)中心設(shè)備與計算資源統(tǒng)一管理與調(diào)度;智能邊緣使能MindXEdge，聚焦輕量化的邊緣計算資源統(tǒng)一管理運維中心。1是指一個模型庫，優(yōu)選模型庫ModelZoo，提供預(yù)訓(xùn)練高性能模型。X是指面向行業(yè)應(yīng)用的SDK，包括mxVision、mxManufactureSDK，聚焦交通、醫(yī)療、金融、電力等場景。

據(jù)悉，華為昇騰AI全棧軟件平臺已在通信電子、家電、冶金、紡織、醫(yī)藥、電動扶梯等工業(yè)場景實現(xiàn)落地。其中，在通信電子領(lǐng)域，AI助力華為南方工廠智能計算產(chǎn)品生產(chǎn)線智能質(zhì)檢，檢出率高達(dá)99.9%;在冶金領(lǐng)域，AI自動實時識別生產(chǎn)缺陷，指導(dǎo)產(chǎn)線工藝閉環(huán)提升質(zhì)量，缺陷檢出率98%，識別準(zhǔn)確率90%，達(dá)到業(yè)內(nèi)領(lǐng)先水平;在紡織領(lǐng)域，昇騰AI使能布匹印染預(yù)檢系統(tǒng)，檢測效率提升50倍。

華為昇騰AI全棧軟件平臺由伙伴賦能到千行百業(yè)

華為昇騰AI全棧軟件平臺正由越來越多的生態(tài)伙伴賦能到千行百業(yè)。11月，華為合作伙伴凌華科技(中國)有限公司發(fā)布了一系列基于華為昇騰的AI邊緣計算產(chǎn)品，快速釋放AI算力，讓AI技術(shù)在更多工業(yè)制造場景中落地。

在直播中，凌華科技(中國)有限公司技術(shù)支持總監(jiān)潘登對凌華Atlas衍生產(chǎn)品進(jìn)行了詳細(xì)地介紹。

他表示，基于華為Atlas200AI加速模塊的DLAP-221，支持20路高清視頻實時分析及多級算力配置，內(nèi)置多種擴(kuò)展接口，可支持5G通信。

此外，凌華科技邊緣計算平臺解決方案已通過華為昇騰的可靠性驗證適配，可靈活應(yīng)對垂直市場的各類復(fù)雜應(yīng)用需求。為Atlas200量身打造的MXM&PCIE系列轉(zhuǎn)接板，硬件開發(fā)者可將此產(chǎn)品快速部署于各類嚴(yán)苛環(huán)境，并兼容各種通用性硬件平臺，發(fā)揮Atlas200的澎湃算力。

與此同時，為了保證系統(tǒng)性能的發(fā)揮，凌華科技優(yōu)化了系統(tǒng)的散熱模塊，在緊湊尺寸中實現(xiàn)了功能和性能之間的完美平衡;卓越的計算能力、以應(yīng)用為中心的平臺，通過各種擴(kuò)展選項，豐富的I/O接口，以及寬范圍的DC輸入，讓凌華科技的平臺適配各種嚴(yán)苛、狹窄的安裝條件。

寫在最后：

工業(yè)興則百業(yè)興，工業(yè)強則經(jīng)濟(jì)強。相信隨著華為昇騰AI全棧軟件平臺的不斷升級，以及昇騰計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)的蓬勃發(fā)展，將打造出更多面向工業(yè)領(lǐng)域的解決方案，為工業(yè)制造插上智能翅膀，為實現(xiàn)制造強國的戰(zhàn)略目標(biāo)持續(xù)提供動力。