工業制造智能化轉型已成定局，工業企業該如何順勢而為？
http://www.moduwu.com 2020-12-28 15:52 來源：天極網
人工智能技術無論是在核心技術，還是典型應用上都已出現爆發式的進展。隨著平臺、算法、交互方式的不斷更新和突破，人工智能技術的發展將主要以產業或行業的形態呈現，覆蓋端、邊、云各商業場景，使智能無所不及。
政策與市場雙向利好，人工智能前景可期
近年來，人工智能無疑站在了風口之上。人工智能作為一種新興技術，憑借著自身高度智能化的優勢，提升了生產效率、降低了人力成本，對于社會進步、經濟發展都產生了重大而深遠的影響。
“人工智能”一詞被寫進政府工作報告，自2017年算起，已有三年的時間。在相關政策的支持下，我國人工智能技術攻關和產業應用發展勢頭迅猛。
進入2020年，受疫情影響，經濟下行壓力加大，越來越多的工業領域企業認識到人工智能技術的重要性，因為人工智能可以實現降本增效和設備管理水平、產品質量的提升。與此同時，今年以來，加快新型基礎設施建設被多次提及，“新基建”成為穩投資、調結構、擴內需的重要引擎。而作為“新基建”的重要組成部分，人工智能技術更是被寄予厚望。
邊緣計算成為AI的主力場景
在國家戰略和市場需求的大趨勢下，人工智能將迎來難得千載難逢的發展機遇。那么，工業領域的企業該如何抓住這一契機，將人工智能技術與自身業務相結合，從而實現可持續發展呢？
12月18日，華為在#Σco時間#直播平臺上舉辦了主題為“智能無所不及賦能千行百業”的活動，華為AI工業制造解決方案專家任超、凌華科技(中國)有限公司技術支持總監潘登就昇騰生態進行深入剖析，結合具體案例賦能各行各業，共同探討AI場景下未來發展方向，在產業智能化的時代趨勢之下與各企業共同成長。
人工智能作為新的通用目的技術，正推動產業智能化發展，深刻影響著我們的生活。根據德勤發布的《全球人工智能發展白皮書》顯示，全球人工智能市場將在未來幾年經歷現象級的增長，預計到2025年，世界人工智能市場規模將超過6萬億美元，2017年至2025年復合增長率達30%。
隨著人工智能與越來越多的行業產生關聯，再加上5G、物聯網的興起，數據量將呈現爆炸性增長態勢。其中，非結構化數據在各行各業中占比越來越大，根據IDC的調查報告顯示，企業中80%的數據都是非結構化數據。然而，摩爾定律正在逐漸失效，通用的CPU性能從每年提升超過1.5倍降到1.1倍，嚴重制約著行業智能化的發展。
“異構計算架構的創新將打破現有通用計算的瓶頸，推動摩爾定律不斷演進，”華為AI工業制造解決方案專家任超說道，“對于非結構化的數據，AI算力的效率是通用算力的50倍-100倍。”
在5G商用大潮的推動下，邊緣計算開始備受重視，因其自身具備靠近應用、智能靈活、分布高效的特點，在工業領域有廣泛的應用前景。
伴隨著邊緣計算的發展以及深化，邊緣側需求迎來快速增長，人工智能在邊緣側的應用也逐漸展開。如果有了人工智能技術的賦能，邊緣將走向智能邊緣。傳統的邊緣以聯接和傳輸為核心，以通用計算為主;而智能邊緣以AI能力及應用為核心，以異構計算為主。未來五年，邊緣側AI算力將增長150倍。
工業領域該如何擁抱人工智能
當前，工業領域正從工業3.0邁向工業4.0時代。在工業4.0時代，工業制造開始從勞動密集型向科技創新型轉型。
在任超看來，從AI+到+AI，場景化應用將加速人工智能在工業場景發揮價值。然而，從AI算法到工業制造場景化應用還有很遠，算法開發、應用開發、業務部署是阻礙AI應用進入工業生產的三大鴻溝。
對此，華為推出了昇騰AI全棧軟件平臺，提供極簡易用、極致性能的AI能力。華為昇騰AI全棧軟件平臺包括異構計算架構CANN、全流程開發工具鏈MindStudio、AI計算框架MindSpore、昇騰應用使能MindX，從基礎軟件到應用全覆蓋。
硬件方面，華為提供從模組、板卡到服務器、集群的Atlas系列化硬件。Atlas200AI加速模塊可在端側實現人臉識別、姿勢識別、車輛識別等，廣泛用于智能攝像機、機器人、無人機、工控機等端側AI場景;Atlas300I推理卡提供AI推理性能，可應用于智慧城市可應用于智慧城市、智能制造、智慧交通、智能變電站等場景。
軟件方面，MindX包含了“2+1+X”，2是指兩個組件，包括深度學習使能MindXDL，聚焦數據中心設備與計算資源統一管理與調度;智能邊緣使能MindXEdge，聚焦輕量化的邊緣計算資源統一管理運維中心。1是指一個模型庫，優選模型庫ModelZoo，提供預訓練高性能模型。X是指面向行業應用的SDK，包括mxVision、mxManufactureSDK，聚焦交通、醫療、金融、電力等場景。
據悉，華為昇騰AI全棧軟件平臺已在通信電子、家電、冶金、紡織、醫藥、電動扶梯等工業場景實現落地。其中，在通信電子領域，AI助力華為南方工廠智能計算產品生產線智能質檢，檢出率高達99.9%;在冶金領域，AI自動實時識別生產缺陷，指導產線工藝閉環提升質量，缺陷檢出率98%，識別準確率90%，達到業內領先水平;在紡織領域，昇騰AI使能布匹印染預檢系統，檢測效率提升50倍。
華為昇騰AI全棧軟件平臺由伙伴賦能到千行百業
華為昇騰AI全棧軟件平臺正由越來越多的生態伙伴賦能到千行百業。11月，華為合作伙伴凌華科技(中國)有限公司發布了一系列基于華為昇騰的AI邊緣計算產品，快速釋放AI算力，讓AI技術在更多工業制造場景中落地。
在直播中，凌華科技(中國)有限公司技術支持總監潘登對凌華Atlas衍生產品進行了詳細地介紹。
他表示，基于華為Atlas200AI加速模塊的DLAP-221，支持20路高清視頻實時分析及多級算力配置，內置多種擴展接口，可支持5G通信。
此外，凌華科技邊緣計算平臺解決方案已通過華為昇騰的可靠性驗證適配，可靈活應對垂直市場的各類復雜應用需求。為Atlas200量身打造的MXM&PCIE系列轉接板，硬件開發者可將此產品快速部署于各類嚴苛環境，并兼容各種通用性硬件平臺，發揮Atlas200的澎湃算力。
與此同時，為了保證系統性能的發揮，凌華科技優化了系統的散熱模塊，在緊湊尺寸中實現了功能和性能之間的完美平衡;卓越的計算能力、以應用為中心的平臺，通過各種擴展選項，豐富的I/O接口，以及寬范圍的DC輸入，讓凌華科技的平臺適配各種嚴苛、狹窄的安裝條件。
寫在最后：
工業興則百業興，工業強則經濟強。相信隨著華為昇騰AI全棧軟件平臺的不斷升級，以及昇騰計算產業生態的蓬勃發展，將打造出更多面向工業領域的解決方案，為工業制造插上智能翅膀，為實現制造強國的戰略目標持續提供動力。
編輯精選
