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ABB機器人全球汽車制造前景報告出爐

http://www.moduwu.com 2026-03-31 17:24 來源:ABB機器人

從“轉型陣痛”到“穩(wěn)定交付”,汽車制造業(yè)正在經(jīng)歷一場靜默而深刻的轉折。

近日,ABB 機器人與汽車行業(yè)權威期刊《汽車制造解決方案》再度攜手,正式發(fā)布第四次汽車制造行業(yè)前景調(diào)查。繼去年調(diào)查揭示行業(yè)對電動汽車生產(chǎn)目標的關鍵洞察之后,本次調(diào)查進一步聚焦當前階段的核心變化,為整車企業(yè)及零部件供應商把握制造轉型新方向提供了有力依據(jù)。

01

車企對電動汽車生產(chǎn)信心增強

行業(yè)從動蕩轉型步入穩(wěn)定交付階段

根據(jù)ABB機器人最新發(fā)布的《汽車制造業(yè)前景調(diào)查》,隨著電動汽車生產(chǎn)逐步走向成熟、制造流程更趨穩(wěn)定可預測,全球汽車制造商對高效規(guī)模化生產(chǎn)電動汽車的信心持續(xù)提升。

ABB機器人汽車業(yè)務單元負責人Joerg Reger表示:今年的調(diào)查結果呈現(xiàn)出比往年更為積極的電動汽車制造前景。制造工時、成本及工藝集成等關鍵指標表明,電動汽車生產(chǎn)制造正趨于日益成熟,這得益于對自動化領域的持續(xù)投資,例如,ABB機器人正致力于提供更高自主性與多功能性的機器人(AVR™),通過整合核心技能,可以實時自主規(guī)劃并獨立執(zhí)行各類復雜任務,從而在生產(chǎn)力與柔性化方面實現(xiàn)飛躍。

該項全球調(diào)查由ABB機器人與《汽車制造解決方案》聯(lián)合開展。結果顯示,全球各主要汽車產(chǎn)區(qū)的制造商均預計2026年電動汽車產(chǎn)量將較2025年有所增長,這表明盡管部分市場的消費需求存在波動,汽車制造商在生產(chǎn)端仍持續(xù)堅定推進電動化布局。

行業(yè)對電動汽車項目實際交付的信心亦有所提升。51%的受訪者表示,當前電動汽車及其核心零部件的制造難度較一年前有所降低,僅8%認為制造難度上升。這表明,隨著經(jīng)驗積累以及自動化技術的進步,電動汽車裝配流程正變得更高效、更穩(wěn)定,同時生產(chǎn)擾動減少。

成本走勢也印證了這一積極趨勢。41%的受訪者表示,過去12個月電動汽車制造成本有所下降,39%受訪者稱成本保持穩(wěn)定,僅21%受訪者反映成本上漲。這表明隨著電動汽車平臺與供應鏈日趨成熟,生產(chǎn)效率正在不斷提升。

然而調(diào)查同時顯示,汽車制造商在動力總成策略上正采取審慎、以需求為導向的方式。盡管電動汽車產(chǎn)量預計持續(xù)增長,制造商預測同期混合動力總成的制造將實現(xiàn)更強勁的增長。這表明,眾多企業(yè)將混合動力技術視為重要過渡方案,以此在電動化目標與現(xiàn)實市場需求、運營柔性之間實現(xiàn)平衡。

Reger補充道,

汽車制造商如今不再糾結于‘能否生產(chǎn)電動汽車’,而是聚焦于如何高效地生產(chǎn)并實現(xiàn)更多盈利,并與其他動力總成車型共線制造。對機器人、自動化及柔性制造的投資,正是推動這一信心日益增強的關鍵因素,幫助制造商在擴大電動汽車產(chǎn)量的同時,保持對市場變化的快速響應能力。

隨著電動汽車制造持續(xù)演進,調(diào)查結果表明,在以自動化為主導的方式實現(xiàn)增效、柔性化升級并構建長期競爭力的支撐下,汽車行業(yè)正穩(wěn)步將發(fā)展愿景轉化為運營信心。

02

汽車制造商

自動化投資步伐加快

汽車制造商及主要供應鏈企業(yè)正加快機器人與自動化投資,以保持競爭力、控制成本、應對持續(xù)的勞動力與能源壓力。

智能工廠不再是未來愿景——對于希望在充滿挑戰(zhàn)與快速變化的環(huán)境中保持競爭力的制造商而言,它已成為必要條件。今年的調(diào)查表明,自動化,尤其是更具自主性和靈活性的機器人(AVR™)正日益被視為應對成本壓力、勞動力短缺與能效挑戰(zhàn)的切實可行的近期解決方案。

此外,調(diào)查結果還表明,競爭壓力仍在持續(xù)影響汽車行業(yè)制造策略。

33%的受訪者將加強成本控制與預算管理列為首要戰(zhàn)略目標,反映出在應對投資成本上升的同時實現(xiàn)生產(chǎn)力提升的迫切需求。

勞動力壓力仍是主要影響因素。30%的受訪者將勞動力短缺和工資成本上漲列為他們面臨的最大挑戰(zhàn)之一。同時,在許多地區(qū),熟練技術人才短缺持續(xù)制約著生產(chǎn)規(guī)劃和運營靈活性。

34%的受訪制造商提到他們最擔心能源和材料成本問題,這進一步凸顯了在工廠車間提升生產(chǎn)效率和資源利用智能化水平的必要性。

對此,制造商正越來越多地采用機器人、自動化及自主物料搬運解決方案,以提升生產(chǎn)力、效率和韌性。近三分之一(31%)的受訪者將加大機器人與自動化的投資作為未來一年的關鍵戰(zhàn)略,這充分體現(xiàn)了智能自動化在同時應對多重壓力方面的重要作用。

調(diào)查顯示,制造商對更多樣化自動化技術的興趣日益提升。協(xié)作機器人能夠安全地與工人協(xié)同作業(yè),因此非常適合重復性高、耗時長的裝配任務,可提升生產(chǎn)的一致性和產(chǎn)能。

同時,自主移動機器人(AMR)和自動引導車(AGV)憑借更安全、高效地搬運零部件和物料的能力,價值日益凸顯,有助于減少人工搬運,優(yōu)化廠內(nèi)物流。

上述趨勢表明,汽車制造行業(yè)正經(jīng)歷一場變革,即向基于更具自主性和多功能性的機器人(AVR™)建設智能工廠邁進,使制造商在應對成本、勞動力和能源壓力時反應更加迅速,同時保持生產(chǎn)效率和韌性。

Reger補充道,

制造商在自動化投資方面更加審慎和明智。節(jié)能機器人、柔性自動化單元、協(xié)作機器人和自主移動機器人都在助力工廠實現(xiàn)少投資、多產(chǎn)出——在提高生產(chǎn)力的同時,有效控制成本和能耗。

隨著競爭壓力持續(xù)加劇,調(diào)查結果表明,以智能化、自動化主導的制造模式正穩(wěn)步進入快車道,成為全球汽車生產(chǎn)策略的核心支柱。

03

網(wǎng)絡安全

成為汽車制造商首要關注點

網(wǎng)絡安全已成為全球汽車制造商最為關注的焦點,標志著汽車制造商在看待數(shù)字風險、運營連續(xù)性及汽車生產(chǎn)前景方面發(fā)生根本性轉變。

調(diào)查結果反映出工廠車間互聯(lián)技術的快速普及。先進的機器人、視覺系統(tǒng)、分析工具、數(shù)字孿生與人工智能技術正為生產(chǎn)力、質(zhì)量與柔性帶來顯著提升。然而要充分釋放其價值,必須建立安全可控的互聯(lián)環(huán)境。

網(wǎng)絡安全已不再是汽車制造商未來需要考慮的議題,而是當下在生產(chǎn)核心環(huán)節(jié)必須應對的問題。隨著工廠互聯(lián)程度、軟件驅(qū)動性和數(shù)據(jù)密集度不斷提升,網(wǎng)絡安全已成為一項核心制造準則。數(shù)十年來,ABB始終將安全理念融入企業(yè)文化并貫徹于智能互聯(lián)自動化平臺的設計之中,助力客戶穩(wěn)健推進數(shù)字化制造轉型。

此項全球調(diào)查還顯示,業(yè)內(nèi)達成了前所未有的共識:

95%的受訪者認為網(wǎng)絡安全十分重要,其中超過半數(shù)(53%)將其列為“至關重要”。全球主要汽車產(chǎn)區(qū),以及主機廠(OEM)、一級、二級供應商的受訪者均將網(wǎng)絡安全列為未來五年行業(yè)首要任務。

這與往年相比發(fā)生了決定性變化,過去網(wǎng)絡安全只是諸多關注點之一。如今制造商越來越認識到,網(wǎng)絡安全事件影響的不僅僅是IT系統(tǒng),更可能導致生產(chǎn)停滯、供應鏈中斷,甚至影響成品,即便在設備未直接聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境中同樣存在風險。

Reger解釋道,

汽車制造商并未拒絕數(shù)字化,而是以更高標準確保互聯(lián)生產(chǎn)安全可靠部署。超過九成受訪者預計將增加在人工智能與大數(shù)據(jù)管理的應用,同等比例受訪者計劃將更廣泛地采用數(shù)字孿生與仿真技術—— 在此背景下,安全互聯(lián)不再是可有可無的選擇。隨著歐盟《網(wǎng)絡彈性法案》實施在即,制造商需要的是已經(jīng)做好充分準備的合作伙伴。這正是ABB機器人OmniCore™控制器系列這樣的平臺,從設計之初就立足于實現(xiàn)安全互聯(lián)生產(chǎn)的原因——在賦能先進數(shù)字化能力的同時,讓客戶掌控互聯(lián)的部署方式和范圍。我們的核心目標是幫助客戶以安全、穩(wěn)健、面向未來的方式應用互聯(lián)技術。

ABB的網(wǎng)絡安全方法歷經(jīng)數(shù)十年持續(xù)完善,從企業(yè)文化轉型起步,將安全理念融入整個產(chǎn)品組合的產(chǎn)品開發(fā)、組織治理和全生命周期管理中。如今,安全要求已貫穿于研發(fā)全流程,并獲得企業(yè)最高決策層支持,確保網(wǎng)絡安全被視作一項基本要求,而非附加功能。

今年的調(diào)查收集了來自全球整車制造商及產(chǎn)業(yè)鏈上下游供應商的473位汽車行業(yè)決策者的反饋。

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