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近期召開的國務(wù)院常務(wù)會議審議通過《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》，提出當前人工智能技術(shù)加速迭代演進，要深入實施“人工智能+”行動，大力推進人工智能規(guī)模化商業(yè)化應用。這表明，人工智能已成為國家發(fā)展戰(zhàn)略的核心，被視為驅(qū)動經(jīng)濟社會發(fā)展、重塑國家競爭力的關(guān)鍵力量。

為什么是“人工智能+”？因為它是引領(lǐng)科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)。人工智能具備自主學習能力并不斷進化，能提升效率、催化創(chuàng)新、重構(gòu)資源，創(chuàng)造新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，且具有普惠性，這些特點是一般傳統(tǒng)技術(shù)難以企及的。更關(guān)鍵的是，人工智能有強大的滲透性和融合性，通過數(shù)據(jù)處理、自主學習與場景適配的深度融合，可對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行全方位、深層次的改造升級，同時催生新興產(chǎn)業(yè)，開辟未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展新賽道。人工智能正重塑國際競爭格局，我國將其置于戰(zhàn)略核心，就是要抓住機遇，搶占先機。

人工智能可以彌補制造業(yè)傳統(tǒng)短板，鍛造新優(yōu)勢。傳統(tǒng)制造業(yè)依賴人工調(diào)度和經(jīng)驗判斷，主觀性強且效率低下，供應鏈響應慢，風險預見性差，傳統(tǒng)大規(guī)模生產(chǎn)線難以適應日益增多的小批量、多品種定制需求。人工智能通過挖掘數(shù)據(jù)、智能算法等，從生產(chǎn)端到供應鏈，從質(zhì)量控制到研發(fā)設(shè)計，實現(xiàn)制造業(yè)全鏈條智能化。這不僅解決了傳統(tǒng)制造效率低、成本高、響應慢等痛點，還催生了柔性生產(chǎn)、個性化定制等新形態(tài)，推動制造業(yè)從經(jīng)驗驅(qū)動轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動，從粗放式增長邁向高質(zhì)量發(fā)展。

制造業(yè)為人工智能提供了豐沃土壤。我國連續(xù)15年穩(wěn)坐全球制造業(yè)“頭把交椅”，產(chǎn)業(yè)體系完備、市場規(guī)模大、應用場景豐富。其中，從芯片制造到終端應用的完備產(chǎn)業(yè)體系，為技術(shù)落地提供堅實支撐與協(xié)同網(wǎng)絡(luò)；超大規(guī)模市場蘊藏海量需求，牽引技術(shù)迭代方向，并能快速消化技術(shù)成果；豐富應用場景是技術(shù)迭代的“試驗田”，推動算法不斷優(yōu)化、模型持續(xù)完善。正是立足這些優(yōu)勢，我國人工智能技術(shù)才得以加速演進升級，形成了以創(chuàng)新帶應用、以應用促創(chuàng)新的良性循環(huán)。

人工智能賦能制造業(yè)從技術(shù)可行到規(guī)模應用還存在巨大鴻溝。人工智能的內(nèi)部決策過程不可見、不可解釋，就像一個黑箱子，一旦出現(xiàn)異常很難排查溯源，而工業(yè)領(lǐng)域要求極高的穩(wěn)定性和可靠性，這之間存在一定的矛盾。此外，許多傳統(tǒng)工業(yè)設(shè)備因為老舊、接口不統(tǒng)一等原因，產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)孤島；人工智能綜合應用成本較高，不僅包括軟件和算法，還涉及對現(xiàn)有硬件設(shè)備進行智能化改造、打造算力基礎(chǔ)設(shè)施等，讓不少中小制造業(yè)企業(yè)望而卻步。

以應用為導向，是彌合技術(shù)可行與規(guī)模應用鴻溝的關(guān)鍵。任何人工智能技術(shù)的有效性都必須在真實場景中接受檢驗，滿足降本、增效、提質(zhì)等硬指標，這也將驅(qū)動技術(shù)迭代優(yōu)化。從典型場景、核心環(huán)節(jié)、明確痛點入手，在小切口中實現(xiàn)快速檢驗，既能降低改造難度，又能積累高質(zhì)量場景數(shù)據(jù)，由點及面逐步擴展深化應用。從降低應用門檻來看，龍頭企業(yè)開放場景不僅能共享數(shù)據(jù)、技術(shù)方案等，還能帶動產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同轉(zhuǎn)型，攤薄成本。此外，“AI即服務(wù)”模式也是個好辦法，中小企業(yè)可按需租用，減少前期投入。

“人工智能+”要發(fā)揮的是乘數(shù)效應。打通數(shù)據(jù)孤島，降低應用門檻，破解技術(shù)難題，這場人工智能與制造業(yè)的雙向奔赴，將推動中國制造在全球價值鏈中攀升，鑄就更堅實的競爭新優(yōu)勢，為制造強國建設(shè)注入澎湃動能。