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工業(yè)傳感器加速邁進(jìn)智能時(shí)代

http://www.moduwu.com 2021-06-11 14:24 來(lái)源:中國(guó)電子報(bào)

智能傳感器是指具有信息采集、信息處理、信息交換、信息存儲(chǔ)等功能的多元件集成電路,是集傳感器、通信芯片、微處理器、驅(qū)動(dòng)程序、軟件算法等于一體的系統(tǒng)級(jí)產(chǎn)品。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0和智能制造的快速發(fā)展,工業(yè)傳感器正在加速進(jìn)入“工業(yè)傳感器4.0”或工業(yè)智能傳感器時(shí)代。

傳感器在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中發(fā)揮關(guān)鍵作用

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)圍繞工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)過(guò)程的優(yōu)化、企業(yè)運(yùn)營(yíng)及產(chǎn)品優(yōu)化、社會(huì)化生產(chǎn)的資源優(yōu)化配置與協(xié)同三大應(yīng)用場(chǎng)景,為工業(yè)企業(yè)帶來(lái)強(qiáng)化安全和降低成本、產(chǎn)品及服務(wù)優(yōu)化、供應(yīng)鏈優(yōu)化、創(chuàng)造新模式和新價(jià)值四方面的成效。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)信息的搜集,而前端用于采集數(shù)據(jù)、為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)全生態(tài)構(gòu)建提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐的傳感器,則是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)末梢。與此同時(shí),隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0和智能制造的快速發(fā)展,應(yīng)用需求越來(lái)越垂直化、碎片化,采集最前端、最初始數(shù)據(jù)的智能傳感器正快速升級(jí)迭代,驅(qū)動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)終端智能化變革,“工業(yè)傳感器4.0”或工業(yè)智能傳感器時(shí)代正在到來(lái)。

傳感器在現(xiàn)代工廠中起著各種各樣的作用。除了為過(guò)程控制提供數(shù)據(jù)外,還廣泛應(yīng)用于質(zhì)量評(píng)估、資產(chǎn)跟蹤,工人安全保障等方面。傳感器采集的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用后,就可以用于從供應(yīng)管理到全球生產(chǎn)資源協(xié)調(diào)等各種用途。各種類(lèi)型的傳感器正在不斷改進(jìn)和優(yōu)化,以滿(mǎn)足以上使用目的,最常見(jiàn)的傳感器類(lèi)型有照明、溫度、運(yùn)動(dòng)、位置、存在、視覺(jué)、力、流、化學(xué)成分等。

幾乎每一種工藝或環(huán)境條件都有與其適配的傳感器類(lèi)型。智能傳感器集成了信號(hào)調(diào)理、MEMS技術(shù)和固件,從而滿(mǎn)足工業(yè)設(shè)計(jì)工程師易使用、低成本、多樣化的感知需求,大大減輕了設(shè)計(jì)工程師的開(kāi)發(fā)負(fù)擔(dān),在優(yōu)化和降低工業(yè)運(yùn)營(yíng)成本方面擁有巨大潛力。

2020年智能傳感器市場(chǎng)規(guī)模達(dá)358.1億美元

在汽車(chē)、工業(yè)自動(dòng)化、醫(yī)療、環(huán)保、消費(fèi)等領(lǐng)域智能化、數(shù)字化市場(chǎng)需求的持續(xù)帶動(dòng)下,2020年全球傳感器市場(chǎng)規(guī)模保持穩(wěn)步增長(zhǎng)。2020年,智能傳感器市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到358.1億美元,占總體規(guī)模的22.3%。美國(guó)智能傳感器產(chǎn)值占比最高,達(dá)到43.3%,歐洲次之,占比29.7%,歐美成為全球智能傳感器的主要生產(chǎn)基地,占比超過(guò)70%,而亞太地區(qū)(如中國(guó)、印度等)仍將保持較快的增速。

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2020年全球智能傳感器產(chǎn)值占比

未來(lái),各國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型腳步普遍加速。相較而言,發(fā)達(dá)國(guó)家工業(yè)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)堅(jiān)實(shí)、技術(shù)基礎(chǔ)雄厚、創(chuàng)新能力強(qiáng)勁。美國(guó)、歐洲、亞太地區(qū)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重點(diǎn)區(qū)域,其中美國(guó)企業(yè)優(yōu)勢(shì)顯著,GE、微軟、羅克韋爾、亞馬遜等巨頭積極布局,加之各類(lèi)初創(chuàng)企業(yè)著力前沿創(chuàng)新,有望助力美國(guó)保持行業(yè)主導(dǎo)地位。而歐洲工業(yè)巨頭如西門(mén)子、博世、ABB、SAP等憑借自身在制造業(yè)的基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)亦進(jìn)展迅速。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展,給智能傳感器帶來(lái)了巨大的發(fā)展機(jī)遇。

賽迪顧問(wèn)通過(guò)統(tǒng)計(jì)20多家來(lái)自全球不同國(guó)家和區(qū)域的工業(yè)智能傳感器企業(yè),以及各企業(yè)的重點(diǎn)產(chǎn)品和應(yīng)用領(lǐng)域,對(duì)全球市場(chǎng)情況進(jìn)行分析。從各企業(yè)產(chǎn)品類(lèi)型的統(tǒng)計(jì)結(jié)果來(lái)看,占比排在前十位的分別是壓力、液位、溫度、光電、編碼器、接近、超聲波、流量、視覺(jué)/圖像、振動(dòng)。從企業(yè)分布來(lái)看,美國(guó)企業(yè)的產(chǎn)品類(lèi)型主要集中在編碼器、振動(dòng)、溫度、超聲波傳感器,日韓企業(yè)的產(chǎn)品類(lèi)型主要集中在視覺(jué)/圖像、編碼器和接近傳感器, 歐洲企業(yè)的產(chǎn)品類(lèi)型主要集中在流量、接近、超聲波傳感器,中國(guó)企業(yè)則主要集中在壓力、溫度、加速度傳感器。

從各企業(yè)產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)結(jié)果來(lái)看,占比排在前十位的分別是生命科學(xué)與健康、機(jī)械加工制造、汽車(chē)、半導(dǎo)體及電子、工業(yè)自動(dòng)化、交通物流、能源電力、食品、石油天然氣、航空航天。從企業(yè)分布來(lái)看,美國(guó)企業(yè)主要集中在生命科學(xué)與健康,日韓企業(yè)主要集中在汽車(chē)、半導(dǎo)體和電子,歐洲企業(yè)主要集中在機(jī)械加工制造,中國(guó)則主要集中在石油天然氣、工業(yè)自動(dòng)化、航空航天領(lǐng)域。

從企業(yè)全球辦事處區(qū)域分布來(lái)看,主要集中在亞太地區(qū),由此可以看出各企業(yè)對(duì)亞太市場(chǎng)的重視,其中中國(guó)企業(yè)分支機(jī)構(gòu)數(shù)量占亞太地區(qū)的90%以上。從國(guó)家分布來(lái)看,亞太地區(qū)主要集中于中國(guó)(51%)、日本、印度,北美主要集中在美國(guó)(50%)和墨西哥,南美主要是巴西,歐洲則以德國(guó)(23%)、法國(guó)、英國(guó)、西班牙為主。從國(guó)內(nèi)視角來(lái)看,華東地區(qū)企業(yè)主要集中在上海、蘇州等地,中南地區(qū)主要以深圳、廣州為主,華北地區(qū)主要以北京、天津?yàn)橹鳎髂现饕猿啥肌⒅貞c為主。從城市分布來(lái)看,上海、北京、深圳占據(jù)了前三名,占比分別達(dá)到10%、8%和7%。

四個(gè)方面重點(diǎn)發(fā)力推動(dòng)工業(yè)智能傳感器發(fā)展

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新基建的建設(shè)為傳感器產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了巨大的市場(chǎng)機(jī)遇。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè),將對(duì)傳感器產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生全方位、深層次、革命性的影響,同時(shí),智能傳感器將為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行提供所需的關(guān)鍵信息及測(cè)量數(shù)據(jù),其市場(chǎng)機(jī)遇不言而喻。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景逐漸向廣度和深度拓展,更多的功能和設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)將會(huì)出現(xiàn),智能傳感器將在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。

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2018-2023年全球傳感器及智能傳感器市場(chǎng)規(guī)模

(單位:億美元)

工業(yè)智能傳感器的技術(shù)創(chuàng)新將推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的高質(zhì)量發(fā)展。隨著新型、低成本、微功耗、高性能工業(yè)智能傳感器的不斷推出,傳感器應(yīng)用的成本將不斷降低。一方面提高工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)底層設(shè)備的感知能力,另一方面能夠?qū)崿F(xiàn)感知技術(shù)的大規(guī)模部署,這將推動(dòng)智能傳感器制造、設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)、優(yōu)化迭代等各階段產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合,促進(jìn)智能傳感器產(chǎn)業(yè)生態(tài)的快速成長(zhǎng),從而更好地推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

工業(yè)智能傳感器將向著工業(yè)智能感知系統(tǒng)加速演進(jìn)。工業(yè)智能傳感器是工業(yè)控制的基礎(chǔ),而將工業(yè)智能傳感器轉(zhuǎn)變?yōu)楣I(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)則是一個(gè)巨大挑戰(zhàn)。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的來(lái)臨,工業(yè)智能傳感器正向著包含軟硬件的智能感知系統(tǒng)加速發(fā)展,跨越從邊緣設(shè)備到云服務(wù)的鴻溝,將數(shù)據(jù)安全地存入云端,在云端通過(guò)人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)一步分析,形成可用的解決方案。

工業(yè)智能傳感器的安全性和可靠性等級(jí)將逐步提高。很多工業(yè)和企業(yè)智能化設(shè)備具有大量可被黑客利用的安全漏洞,隨著智能傳感器在工業(yè)領(lǐng)域的逐漸普及,為確保工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)安全可靠,越來(lái)越多的工業(yè)場(chǎng)景對(duì)智能感知設(shè)備數(shù)據(jù)安全可靠性提出了更高要求,即提升舊設(shè)備的安全可靠等級(jí)、提高新設(shè)備的準(zhǔn)入門(mén)檻。

工業(yè)智能傳感器未來(lái)發(fā)展需從四個(gè)方面重點(diǎn)發(fā)力,一是立足全球視野找準(zhǔn)定位,把握機(jī)遇實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的不同階段對(duì)智能傳感器的要求不盡相同,智能傳感器及傳感系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)需要有全球化視野,不僅要看到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)給智能傳感器產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)的藍(lán)海,更要挖掘有效市場(chǎng),實(shí)現(xiàn)最終的產(chǎn)值和利潤(rùn)。

二是加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作,完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)。基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用市場(chǎng)需求,積極提升產(chǎn)業(yè)配套能力,鼓勵(lì)建設(shè)產(chǎn)業(yè)集聚園區(qū)和公共創(chuàng)新平臺(tái),加速新設(shè)計(jì)、新工藝導(dǎo)入,縮短產(chǎn)品轉(zhuǎn)化周期。強(qiáng)化市場(chǎng)應(yīng)用對(duì)產(chǎn)業(yè)的需求牽引作用,鼓勵(lì)應(yīng)用廠商通過(guò)商業(yè)合作、投資入股等方式參與智能傳感器的研發(fā)與制造,整合產(chǎn)業(yè)鏈上下游,形成產(chǎn)業(yè)合作。

三是提升系統(tǒng)整體解決方案能力,擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。需把握住新興應(yīng)用領(lǐng)域帶來(lái)的新增市場(chǎng)空間,從應(yīng)用技術(shù)、解決方案等層面著力提升競(jìng)爭(zhēng)力,以應(yīng)用需求為牽引,在產(chǎn)品軟硬件、安全工具、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和系統(tǒng)集成等方面進(jìn)行整合,給出整體系統(tǒng)解決方案,帶動(dòng)技術(shù)進(jìn)步,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

四是注重開(kāi)發(fā)智能傳感器的新原理、新技術(shù)、新材料。注重研究集成化、無(wú)線(xiàn)能量、軟件算法更新等技術(shù),不斷增加智能傳感器的功能種類(lèi),促使工作模式更加智能,實(shí)現(xiàn)多領(lǐng)域復(fù)雜環(huán)境的應(yīng)用,同時(shí)擴(kuò)寬數(shù)據(jù)采集,實(shí)現(xiàn)不同領(lǐng)域之間的數(shù)據(jù)共享,提高智能化水平。

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