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近期，“小龍蝦”（OpenClaw）智能體引爆全球市場、“一人公司”（OPC）創(chuàng)業(yè)社區(qū)在各地興起、“算力銀行”“算力超市”新服務(wù)形態(tài)加速涌現(xiàn)……當(dāng)人工智能（AI）不再停留在實驗室里的參數(shù)競賽，開始“長出手腳”替人辦事時，經(jīng)濟(jì)形態(tài)的底層邏輯正在被重構(gòu)。數(shù)據(jù)顯示，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已突破1.2萬億元，規(guī)上制造業(yè)企業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用普及率超過30%；到今年3月底，我國日均Token（詞元）使用量突破140萬億，兩年間增長超1000倍。智能經(jīng)濟(jì)宛如一座“反應(yīng)堆”，持續(xù)釋放創(chuàng)新裂變效應(yīng)，加速驅(qū)動生產(chǎn)函數(shù)重塑、產(chǎn)業(yè)格局洗牌與治理體系升級，正掀起一場影響深遠(yuǎn)的“變革”。

生產(chǎn)要素之“新”

截至今年3月，我國日均Token調(diào)用量超140萬億，較2024年年初的1000億增長1000多倍；較2025年年底的100萬億，在短短3個月內(nèi)增幅便超過40%。Token調(diào)用量的迅猛攀升，引發(fā)了業(yè)界廣泛關(guān)注與熱議。

“答案不是簡單的‘聊天變多了’，而是應(yīng)用形態(tài)變了。”對此，中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院人工智能研究中心副研究員鐘新龍指出，Token作為大模型處理信息的最小單元，不僅常規(guī)對話應(yīng)用會產(chǎn)生消耗，在長流程任務(wù)、工具調(diào)用、文檔讀取、連續(xù)規(guī)劃及多輪交互反饋等場景，更需反復(fù)加載上下文、生成新內(nèi)容，Token消耗隨之大幅增加。

“Token調(diào)用增長越快，越說明數(shù)據(jù)供給體系正在跟上模型推理與應(yīng)用消耗的節(jié)奏，也說明數(shù)據(jù)、模型、場景與商業(yè)閉環(huán)開始貫通。”鐘新龍說道。

傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)以土地、勞動力、資本為核心生產(chǎn)要素，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在此基礎(chǔ)上新增信息與技術(shù)要素。而業(yè)內(nèi)專家普遍認(rèn)為，步入智能經(jīng)濟(jì)時代，生產(chǎn)要素迎來新一輪根本性迭代：數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，算法成為核心生產(chǎn)工具，算力成為新型基礎(chǔ)設(shè)施。由三者構(gòu)成的“智能三角”，正系統(tǒng)性重構(gòu)經(jīng)濟(jì)社會的“生產(chǎn)函數(shù)”。

當(dāng)前，從國家到地方均圍繞數(shù)據(jù)這一關(guān)鍵生產(chǎn)要素展開戰(zhàn)略布局。“人工智能發(fā)展到哪里，我們就把高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)到哪里。‘人工智能+’行動到哪里，行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的建設(shè)和推廣就要到哪里。”前不久，國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏表示。

國家層面，針對高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)“小和散”的問題，國家數(shù)據(jù)局會同26個部門組織遴選了72家高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)鏈主單位、140個先行先試工作單位和104個典型案例，構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)生態(tài)；地方層面，《上海市推進(jìn)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)行動方案（2023—2026年）》提出，要加快建設(shè)國際數(shù)據(jù)港，力爭到2026年年底，數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5000億元。

據(jù)統(tǒng)計，近年來，我國算力總規(guī)模年增速達(dá)到30%左右。中國宏觀經(jīng)濟(jì)研究院研究員張林山認(rèn)為，算力如同工業(yè)時代的水、電、煤，在AI時代將直接決定企業(yè)的創(chuàng)新能力與市場競爭力。不少企業(yè)負(fù)責(zé)人也表示，算力成為AI時代“成本”的新度量衡，其應(yīng)用場景不再局限于技術(shù)研發(fā)，更將頻繁出現(xiàn)在企業(yè)預(yù)算、采購、報價及行業(yè)監(jiān)管等諸多領(lǐng)域。

近日，工業(yè)和信息化部印發(fā)通知，組織開展普惠算力賦能中小企業(yè)發(fā)展專項行動，降低中小企業(yè)用算成本。其中，工信部首次明確提出探索“算力銀行”“算力超市”等創(chuàng)新業(yè)務(wù)，支持中小企業(yè)存入閑置算力資源，通過跨區(qū)域、跨周期調(diào)度實現(xiàn)靈活取用。

值得關(guān)注的是，算力需求的持續(xù)擴(kuò)張，直接帶動電力資源需求大幅增長，如何保障算力發(fā)展的用電需求、實現(xiàn)能源供應(yīng)綠色可持續(xù)，成為亟待破解的時代新課題。

針對這一問題，中國移動提出“算電協(xié)同”兩大思路。一是“算隨電動”，以上海、安徽、新疆三地算力調(diào)度為例，依托實時電價，將算力任務(wù)智能轉(zhuǎn)移至電力成本更低、綠電資源豐富的新疆等地，實現(xiàn)跨時空成本優(yōu)化；二是“電隨算用”，在算力中心周邊配套電力資源，保障綠電穩(wěn)定供給。比如中國移動在內(nèi)蒙古呼和浩特建成6700P智算中心，聯(lián)合華電集團(tuán)依托當(dāng)?shù)仫L(fēng)電基地，讓數(shù)據(jù)中心綠電占比突破80%。

產(chǎn)業(yè)形態(tài)之“新”

當(dāng)AI不再停留在實驗室里的參數(shù)競賽，開始“長出手腳”，準(zhǔn)備替人辦事時，經(jīng)濟(jì)形態(tài)的底層邏輯正在被重構(gòu)。

在制造業(yè)領(lǐng)域，“AI+”已成為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的“必選項”。不久前，我國第二艘國產(chǎn)大型郵輪“愛達(dá)·花城號”在上海外高橋造船廠順利出塢。作為涵蓋上千個系統(tǒng)、超2500萬個零部件的超級工程，AI技術(shù)的深度應(yīng)用，顯著提升了建造效率與工程質(zhì)量。

據(jù)外高橋造船總監(jiān)、生產(chǎn)管理部部長包劼文介紹，由AI自主排定的生產(chǎn)計劃讓車間產(chǎn)能提升了25%。外場已大面積開展機器人試用與推廣，覆蓋補裝、焊接、安全檢查、質(zhì)量監(jiān)控等環(huán)節(jié)，自動導(dǎo)向車（AGV）全面落地。

依托“AI+”，“制造+服務(wù)”正在深度融合，逐步模糊第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)的邊界。

在廣州黃埔開發(fā)區(qū)，京東業(yè)務(wù)版圖從零售、物流延伸至AI配送機器人、汽車養(yǎng)護(hù)、家政服務(wù)等16個領(lǐng)域，并計劃投資10億元建設(shè)華南地區(qū)規(guī)模最大的人工智能制造產(chǎn)業(yè)園。卡爾·蔡司“燈塔工廠”依托數(shù)據(jù)驅(qū)動，定制化服務(wù)能力提升400%；華星光電“星智”大模型應(yīng)用，使顯示面板質(zhì)檢漏檢率下降85%。

不少智能制造企業(yè)順勢而為，催生出一批智能原生新業(yè)態(tài)、新模式。記者從三一集團(tuán)了解到，該公司正積極與AI企業(yè)及高校科研院所團(tuán)隊合作，共同建設(shè)全新的工程機械無人化集群協(xié)同作業(yè)的生態(tài)鏈，探索無人工程機械集群協(xié)同的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)通信協(xié)議和管理模式，嘗試構(gòu)建“運力承包”等全新商業(yè)模式。

“我們著力為AI原生工程機械的‘新物種’啟動研發(fā)新范式，推動智能化向真正的無人化方向發(fā)展，‘進(jìn)化’出工程機械的‘三一大腦’。”三一集團(tuán)副總裁、研發(fā)總部總監(jiān)李宏偉向記者表示，未來三一集團(tuán)會發(fā)展為一家“AI原生機器人公司”。

去年8月，國務(wù)院首次提出“培育智能原生新模式新業(yè)態(tài)”，隨后寫入“十五五”規(guī)劃綱要。各地也在加快布局：武漢提出，大力發(fā)展智能原生技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)，加快培育智能原生企業(yè)，催生智能原生新業(yè)態(tài)；河北雄安新區(qū)更是直接提出，要打造AI原生城市，且要有全球影響力；北京亦莊宣布，要打造智能原生產(chǎn)業(yè)集群，且要國際領(lǐng)先；南京更是提出，將培育超1000家人工智能原生企業(yè)……

智能經(jīng)濟(jì)時代的創(chuàng)新格局也發(fā)生深刻轉(zhuǎn)變，創(chuàng)新主體不再集中于大型企業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈鏈主企業(yè)。AI技術(shù)將最小生產(chǎn)單元從“團(tuán)隊”進(jìn)一步壓縮至“個人”，催生了全新的創(chuàng)業(yè)形態(tài)。

深圳16歲高中生廖星然，是一家“一人公司”創(chuàng)始人。他在求學(xué)期間同步推進(jìn)創(chuàng)業(yè)項目，不僅實現(xiàn)商業(yè)化落地，還獲得資本關(guān)注。與傳統(tǒng)高學(xué)歷、強理工科背景的創(chuàng)業(yè)群體不同，廖星然借助AI快速搭建網(wǎng)站、調(diào)用大模型接口開發(fā)商業(yè)化產(chǎn)品。

在廖星然看來，未來創(chuàng)業(yè)就是跟Agent打交道，按Token計費，再與大模型交互，生產(chǎn)出內(nèi)容和結(jié)果，最后交付給客戶。未來，誰能在Token消耗和商業(yè)回報之間找到最優(yōu)解，誰就能建立真正的壁壘。

這種“Token經(jīng)濟(jì)模式”縮小了行業(yè)巨頭與超級個體之間的差距，OPC模式憑借靈活高效、貼近用戶需求的優(yōu)勢，承擔(dān)起更多細(xì)分賽道的創(chuàng)新任務(wù)，成為AI創(chuàng)新生態(tài)中的重要力量。

針對OPC這一新興業(yè)態(tài)，北京、上海、杭州、合肥、南京、深圳等多地已出臺專項扶持政策，精準(zhǔn)助力其發(fā)展。

地處制造、外貿(mào)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合交匯點的廣東，跨境小批量定制、碎片化市場需求旺盛，恰好適配OPC高靈活、低成本的特性。針對創(chuàng)業(yè)者缺訂單、經(jīng)營難等痛點，廣東從產(chǎn)業(yè)培育、生態(tài)服務(wù)、人才支撐、要素保障等多方面發(fā)力，為新業(yè)態(tài)保駕護(hù)航。

治理模式之“新”

近期，人工智能治理與監(jiān)管話題，頻頻站上輿論風(fēng)口。

前不久，GitHub平臺上線開源AI項目“張雪峰.skill”，該項目通過“蒸餾”已故考研名師張雪峰的著作、采訪與語錄，復(fù)刻其思維框架與表達(dá)風(fēng)格，實現(xiàn)所謂“賽博復(fù)活”；今年“3·15”晚會，曝光部分機構(gòu)批量投放軟文、偽造測評、虛構(gòu)專家，向大模型投喂定制內(nèi)容，讓商業(yè)營銷偽裝成“AI標(biāo)準(zhǔn)答案”；有關(guān)部門專門提示，OpenClaw開源智能體存在權(quán)限濫用、數(shù)據(jù)泄露等安全風(fēng)險……

“AI存在內(nèi)生風(fēng)險、應(yīng)用風(fēng)險和衍生風(fēng)險。”工信部原副部長王江平在日前舉行的2026賽迪論壇上指出，內(nèi)生風(fēng)險源于技術(shù)本身，如模型“幻覺”、數(shù)據(jù)偏見、價值觀“跑偏”及巨大的能耗瓶頸。應(yīng)用風(fēng)險是AI應(yīng)用于各場景時出現(xiàn)的風(fēng)險，從內(nèi)容生態(tài)的深度偽造、物理世界的自動駕駛安全，到人機交互的沉迷與就業(yè)沖擊，風(fēng)險正向經(jīng)濟(jì)社會穩(wěn)定等宏觀層面?zhèn)鲗?dǎo)。衍生風(fēng)險，即當(dāng)AI系統(tǒng)能力不斷增強，可能引發(fā)的主權(quán)博弈、智能鴻溝擴(kuò)大乃至由技術(shù)領(lǐng)先者單方面定義人類價值觀等全球性挑戰(zhàn)。

技術(shù)發(fā)展是客觀趨勢，但濫用行為必須及時規(guī)制。奇安信集團(tuán)董事長齊向東表示：“沒有安全的創(chuàng)新難以行穩(wěn)致遠(yuǎn)，為AI設(shè)置‘安全護(hù)欄’至關(guān)重要。”完善AI治理與培育智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)一體兩面，治理并非單純限制，更是為產(chǎn)業(yè)發(fā)展清障、鋪路、賦能。

在清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)力與組織管理系系主任李寧看來，好的治理不是為AI設(shè)置“天花板”，而是確保在邁向智能經(jīng)濟(jì)的進(jìn)程中，技術(shù)進(jìn)步、組織變革和人的發(fā)展能夠協(xié)調(diào)推進(jìn)，讓人始終處于價值創(chuàng)造的中心。AI治理的視野需要從“管控技術(shù)風(fēng)險”拓展到“護(hù)航整個社會經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型”。

面對智能經(jīng)濟(jì)時代“成長的煩惱”，近期有關(guān)部門持續(xù)強化監(jiān)管舉措。特別是4月份以來，工業(yè)和信息化部等十部門聯(lián)合印發(fā)《人工智能科技倫理審查與服務(wù)辦法（試行）》，對于算法歧視與不公，以及利用AI合成虛假音視頻、圖像的深度偽造等行為，該辦法將從技術(shù)層面和社會層面共同構(gòu)建制度框架，對此形成有效規(guī)避。

2026年政府工作報告提出，推動人工智能商業(yè)化規(guī)模化應(yīng)用。這對AI治理體系提出新要求：如何支撐各行各業(yè)從“引入工具”邁向“流程重構(gòu)”“組織再造”？這需要配套行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、轉(zhuǎn)型指引與制度創(chuàng)新。

“哪些決策環(huán)節(jié)必須由人來把握，哪些執(zhí)行環(huán)節(jié)可以交給AI，當(dāng)AI自主行動出現(xiàn)偏差時責(zé)任如何界定？”李寧強調(diào)，AI治理體系的前瞻性布局，應(yīng)當(dāng)圍繞這種新型人機協(xié)作關(guān)系來構(gòu)建制度框架，而不僅僅停留在對算法本身的規(guī)范層面。

對于治理體系迭代升級的方向，清華大學(xué)公共管理學(xué)院長聘副教授陳天昊提出三點：一是善用開源社區(qū)自我規(guī)制力量，以軟法指引、免責(zé)激勵等方式，引導(dǎo)端側(cè)智能體開發(fā)者堅守底線、主動向善，以開放生態(tài)應(yīng)對分布式風(fēng)險；二是強化基礎(chǔ)模型源頭治理，規(guī)范底層技術(shù)能力，推動基礎(chǔ)模型價值對齊工作流開放共享，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)界研發(fā)端側(cè)智能體合規(guī)評測基準(zhǔn)，從源頭防范智能體行為風(fēng)險；三是推動數(shù)字平臺構(gòu)建適配智能體的新型風(fēng)險防控機制，針對智能體高頻、并發(fā)的行為特征搭建防護(hù)防線，避免個案風(fēng)險經(jīng)規(guī)模化放大演變?yōu)橄到y(tǒng)性風(fēng)險。