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西門子艾聞達中國區總經理、西門子中國研究院院長朱驍洵

西門子艾聞達中國區總經理、西門子中國研究院院長朱驍洵近日在第七屆區塊鏈全球峰會上就知識中臺和區塊鏈技術如何助力多源可信數據釋放價值發表演講，以下為演講原文：

在新的數字化浪潮推動下，大家都在思考制造業的數字化意味著什么？制造業的形態，尤其是中國，從工業2.0、3.0，再到4.0，是一個混合的存在。工業2.0通過流程的規范化、標準化解決了質量的問題。工業2.0的根本是流程驅動的金字塔形的管理結構；隨著IT的發展，信息化和自動化開始在制造業企業里面占據了一個主要的地位。有了信息化以后，大家把2.0的流程固化到軟件里，這是這個時代的主流，一個信息化和自動化結合的企業，它是中心化的管理，是從ERP驅動到生產運營和自動化，工業3.0本質上是一個中心化的生產，解決的是規模化的問題。

現在主流的思維方式是怎么去中心化運營。這個里面的核心是數據，怎么樣通過數據和場景推動價值的產生，怎么樣把生產變得更靈活，把生產變得更加扁平化。

我每年會參加很多數字化企業大賽評審，觀察到一個現象，許多企業大量購買軟件，買完軟件以后，發現數據孤島越來越多，主數據的管理成為了一個復雜的問題。軟件架構越來越復雜，為了上層的應用，企業在軟件體系里加很多附加的東西，這樣它的可擴展性變得越來越差。很多企業講，我花了很多錢，買了很多軟件，但總覺得我的數字化還沒做好，到底是什么原因？

我認為，企業根據軟件提供的體系，對組織做適當地修改，最后讓公司的運營去適應這些標準的軟件，能夠達到比較好的信息化。但是，不能“削足適履”地讓組織去適應軟件，真正的數字化要打破現在這種金字塔結構，讓數據真正流通，讓價值在特定的場景中產生，讓軟件為組織服務。這背后有幾個含義。

首先，軟件結構要扁平化才能讓場景或者說讓價值來驅動運營。越來越多的企業需要根據自己的場景來定制軟件，讓運營模式決定要用什么軟件，而不是由軟件決定運營模式。更深層的原因，是組織和人才的變化。傳統企業要做金字塔結構的原因是，只要流程固化在軟件里面，任何人只需要堅決地去執行這些流程就能保證質量和生產。在中國，軟件人才的能力越來越強，企業對固化軟件的依賴逐漸減少。組織結構和軟件架構相對應，背后的推動力量是整個社會人才結構的改變。人才在往扁平化的結構去發展，軟件架構必然會往扁平化的方向發展。

此外，在傳統金字塔結構的IT系統中，ERP會要求把企業的關鍵數據接到主數據中，然后做各種數字化場景。這種傳統的以主數據為核心的信息系統，就類似于鐵路，但鐵路的運營高度依賴調度。按照鐵路的時刻表執行，只是從一個樞紐到另外一個樞紐。但是要做到“村村通”，光靠鐵路的交通系統是不完善的。

未來的數字化需要建立起完善的數據通道，它應該包括每個系統，并且覆蓋每一個業務場景的“最后一公里”。這些數據通道怎么建？區塊鏈作為一個可信的、分布式的、可流通的數據技術手段，提供了非常重要的渠道。

當然，企業數字化光靠區塊鏈肯定是不夠的。企業數字化要建立“數據中臺”，讓企業里的各種數據，從產生端就順暢地連接起來，這是西門子做企業數字化解決方案主推的一個概念。通過語義化的數據中臺，把企業里不同的數據源連接起來。數據中臺背后可能是一個聯邦，是各種各樣的數據連接的聯邦，區塊鏈作為這個聯邦的基礎設施之一，是一個非常重要的可信數據保障手段。

舉個例子，我們在西門子成都數字化工廠正在做一件事情，利用西門子能源管理、工業邊緣計算等技術，精準計算與追蹤S7-1500C PLC產品在工廠內包括直接排放，能源間接排放在內的覆蓋核心生產制造過程的碳排放數據；同時，通過區塊鏈技術，產品相關原材料的供應商都能將其原材料的碳排放數據連同相關證明可靠共享，并避免數據被篡改。方案能夠實現產品碳足跡的透明化不僅覆蓋廠內的生產制造過程的不同階段，也貫穿整個供應鏈。這是我們在碳中和領域做的第一步嘗試。接下來，我們將從單個產品放大到企業，一個企業的碳排放、碳指標又牽涉到整個產業鏈，怎么在整個產業鏈所有的環節里，把碳足跡計算清楚，并且公布出去，這就需要區塊鏈這樣一個公開、不可篡改、可信的技術，來實現對碳足跡的全程追蹤。區塊鏈在整個網絡體系里，起到了非常重要的作用，讓數據可以互信互通地流動。

除了數據的流通，知識圖譜也是企業要關注的。我們可以把區塊鏈技術比喻成修路的過程，通過路讓數據流動。但是數據要產生價值，必須有面向不同場景的各種APP，我們把APP比做車，要在這些路上跑，把數據的價值利用起來。那如何找到和使用這些數據，需要地圖，這個地圖就是知識圖譜。知識圖譜也是企業數字化的核心之一，是搭建知識中臺的核心。

未來，區塊鏈和知識中臺在工業三級跳的過程中，會起到什么樣的作用？這里，我們提出“企業數字孿生”的概念。現在很多企業提到的“數字孿生”，往往停留在數據的三維可視化、大屏展示層面，我們認為這并非完整形態的企業數字孿生。企業數字孿生的構成是一個工廠運行的機理模型和工廠運營產生的所有數據，數字孿生應該是AI和物理的完美結合，從技術上來講，這是一個特別有趣而且很值得去挑戰的一個難題。從物理模型的仿真到大數據的應用，數字孿生需要把機理模型和數據完美結合在一起，讓數據和仿真結果互相印證，通過虛擬世界的決策去影響物理世界，這才是企業數字孿生的目的。

企業數字孿生的未來愿景，是一個萬物互聯的場景，它們的數據互相打通，并且可信、能夠相互交流，并且產生價值。我認為區塊鏈會越來越體現出它的價值，因為當每一個企業的數字化成熟以后，接下來則是產業鏈生態上的全面數字化協同。我也很有興趣跟區塊鏈的行業朋友進行交流，看看一個可信的數據提供方的技術，怎么樣能夠和企業的數字化，甚至一個產業鏈的數字化，從軟件到硬件，把企業數字孿生的概念做實。

謝謝大家！