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十年織網(wǎng)，中國(guó)已建設(shè)2萬(wàn)余個(gè)“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”項(xiàng)目，標(biāo)識(shí)注冊(cè)量突破6700億，具備一定影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)超過340個(gè)，連接工業(yè)設(shè)備超過1億臺(tái)套……這些數(shù)字背后，是工業(yè)基因的深刻重塑。

十年之間，中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)完成了一場(chǎng)從“工具思維”到“系統(tǒng)重構(gòu)”的深刻躍遷。這場(chǎng)變革不再局限于某條產(chǎn)線的自動(dòng)化升級(jí)，也不再止步于某個(gè)系統(tǒng)的數(shù)字化部署，而是以平臺(tái)為載體、以數(shù)據(jù)為紐帶、以智能為核心，推動(dòng)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)從“單點(diǎn)突破”到“全鏈協(xié)同”的結(jié)構(gòu)性重塑。如今，隨著人工智能（AI）的深度融入，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正邁入規(guī)模化、智能化、普惠化的新階段，產(chǎn)業(yè)邏輯的范式也即將再次重構(gòu)——即從效率提升走向價(jià)值創(chuàng)造，從企業(yè)孤島走向生態(tài)協(xié)同，從人工決策走向自主智能。

從“工具思維”中破局

十年前，“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”尚屬概念萌芽。彼時(shí)，企業(yè)對(duì)系統(tǒng)集成、平臺(tái)架構(gòu)缺乏整體認(rèn)知，中國(guó)制造業(yè)的數(shù)字化探索多集中于“單點(diǎn)突破”：一條產(chǎn)線上引入機(jī)器人，一個(gè)車間部署MES系統(tǒng)，一家企業(yè)上線ERP平臺(tái)。這種“工具思維”主導(dǎo)下的工業(yè)數(shù)字化，本質(zhì)上仍是“錦上添花”的輔助手段，而非“重塑根基”的戰(zhàn)略引擎。

十年后的今天，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已演變?yōu)橐粓?chǎng)席卷千行百業(yè)的系統(tǒng)性變革。從家電、汽車到化工、紡織，從龍頭企業(yè)到中小微企業(yè)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正以“平臺(tái)化、生態(tài)化、智能化”的全新范式，重構(gòu)中國(guó)制造業(yè)的底層邏輯。

這一轉(zhuǎn)變的核心是我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在技術(shù)、理念與生態(tài)實(shí)現(xiàn)三重躍遷。

業(yè)內(nèi)人士分析指出，傳統(tǒng)工控系統(tǒng)（如監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)SCADA、分布式控制系統(tǒng)DCS、可編程邏輯控制器PLC等）數(shù)據(jù)采集能力有限，系統(tǒng)封閉、標(biāo)準(zhǔn)不一，企業(yè)對(duì)平臺(tái)架構(gòu)缺乏整體認(rèn)知，“連得上”尚難，“用得好”更是奢望。

真正的破局始于技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的集體躍遷。

在中國(guó)信息通信研究院院長(zhǎng)余曉暉看來(lái)：“沒有通信、計(jì)算與智能技術(shù)的突破，全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)熱潮便無(wú)從談起。”

5G實(shí)現(xiàn)低時(shí)延、高帶寬通信，云計(jì)算提供彈性算力，邊緣計(jì)算支撐現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)處理，AI大模型賦予系統(tǒng)感知與預(yù)測(cè)能力。這些技術(shù)的深度融合，使工業(yè)系統(tǒng)從“被動(dòng)執(zhí)行”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)響應(yīng)”，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從“連接”走向“智能”奠定基礎(chǔ)。

圖為，卡奧斯打造的智能+5G大規(guī)模定制虛實(shí)融合示范驗(yàn)證平臺(tái)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)理念升維

技術(shù)的成熟讓“系統(tǒng)連接”成為可能，于是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入理念升維的關(guān)鍵階段——從“工具思維”邁向“生態(tài)思維”。

有觀點(diǎn)認(rèn)為，早期的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更多被視為一種IT系統(tǒng)的升級(jí)，企業(yè)關(guān)注更多的還是具體指標(biāo)。而今天，企業(yè)更看重“如何通過數(shù)據(jù)重構(gòu)價(jià)值鏈”。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的角色，正從“效率工具”進(jìn)化為“商業(yè)模式重塑平臺(tái)”。這一轉(zhuǎn)變催生了“平臺(tái)即服務(wù)、數(shù)據(jù)即資產(chǎn)、智能即能力”的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新范式。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)也不再只是技術(shù)供應(yīng)商，而是價(jià)值共創(chuàng)的組織者。企業(yè)通過共享資源、開放能力、協(xié)同創(chuàng)新，構(gòu)建起跨企業(yè)、跨行業(yè)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

在能源化工這一傳統(tǒng)支柱產(chǎn)業(yè)，延長(zhǎng)石油正是這種生態(tài)化轉(zhuǎn)型的積極實(shí)踐者。面對(duì)業(yè)務(wù)擴(kuò)張帶來(lái)的：系統(tǒng)數(shù)據(jù)孤島，業(yè)務(wù)協(xié)同困難；海量數(shù)據(jù)沉睡，價(jià)值難以激活；集團(tuán)與下屬單位間標(biāo)準(zhǔn)不一，行業(yè)經(jīng)驗(yàn)無(wú)法沉淀等挑戰(zhàn)，延長(zhǎng)石油與卡奧斯COSMOPlat攜手打造“延長(zhǎng)云享”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。該平臺(tái)聚焦行業(yè)特點(diǎn)，構(gòu)建覆蓋生產(chǎn)、安全、設(shè)備、供應(yīng)鏈等核心環(huán)節(jié)的數(shù)字化服務(wù)體系，通過平臺(tái)化能力，企業(yè)資源利用率提升10倍，產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同效率提升30%，數(shù)據(jù)資產(chǎn)利用率提升90%，運(yùn)維效率提升50%，極大促進(jìn)集團(tuán)內(nèi)外數(shù)據(jù)互通與業(yè)務(wù)協(xié)同，為大型集團(tuán)更高效、協(xié)同、智能的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供可復(fù)制路徑。

中國(guó)科學(xué)院院士梅宏指出：“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的真正價(jià)值，不在于連接多少設(shè)備，而在于能否重構(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同機(jī)制。”過去十年，中國(guó)在平臺(tái)架構(gòu)與生態(tài)協(xié)同上的探索，已走在全球前列。

余曉暉表示，我國(guó)實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)要素和產(chǎn)業(yè)鏈上下游深度連接，帶動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)體系創(chuàng)新發(fā)展。

當(dāng)前，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1.5萬(wàn)億元，帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)近3.5萬(wàn)億元，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已拓展至49個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)大類，實(shí)現(xiàn)了41個(gè)工業(yè)大類全覆蓋，標(biāo)識(shí)解析體系注冊(cè)量突破6700億，340余個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)已形成“雙跨平臺(tái)+垂直平臺(tái)+區(qū)域平臺(tái)”的多層次生態(tài)體系。

作為連續(xù)六年位居國(guó)家級(jí)“雙跨平臺(tái)”首位的卡奧斯COSMOPlat，不僅是海爾集團(tuán)從傳統(tǒng)制造向生態(tài)型企業(yè)轉(zhuǎn)型的核心載體，更是全球制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標(biāo)桿。如今的卡奧斯已蛻變?yōu)楦采w20大行業(yè)、服務(wù)超16萬(wàn)家企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案提供商。其核心業(yè)務(wù)以大規(guī)模個(gè)性化定制為內(nèi)核，構(gòu)建了交互定制、協(xié)同采購(gòu)、研發(fā)創(chuàng)新、智能制造、精準(zhǔn)營(yíng)銷、智慧物流、智慧運(yùn)營(yíng)的全鏈條服務(wù)體系。

圖為，卡奧斯與延長(zhǎng)石油共建的延長(zhǎng)云享工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)

產(chǎn)業(yè)回歸“價(jià)值兌現(xiàn)”

當(dāng)前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)正從“技術(shù)參數(shù)比拼”轉(zhuǎn)向“價(jià)值實(shí)效較量”。企業(yè)不再問“平臺(tái)有多強(qiáng)大”，而是問“能幫我降本多少？增效多少？”未來(lái)，誰(shuí)更能直接將技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)效益，誰(shuí)就能贏得更多企業(yè)，尤其是中小企業(yè)的信任。這一轉(zhuǎn)變的背后，是6000余萬(wàn)家中小微企業(yè)的真實(shí)需求倒逼。它們普遍面臨數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱、人才匱乏、資金有限等挑戰(zhàn)。如何讓它們“用得上、用得起、用得好”？

答案是“大企業(yè)共建、中小企業(yè)共享”的生態(tài)模式。為此，卡奧斯COSMOPlat提出“共創(chuàng)共享”機(jī)制：頭部企業(yè)率先轉(zhuǎn)型，沉淀能力，再通過平臺(tái)向中小企業(yè)開放，實(shí)現(xiàn)技術(shù)成本“平攤”。平臺(tái)不再是“賣系統(tǒng)”的供應(yīng)商，而是“共創(chuàng)價(jià)值”的合作伙伴。

在青島，“業(yè)小賦”智能體將這一模式具象化。基于卡奧斯天智工業(yè)大模型并融合DeepSeek能力，“業(yè)小賦”可快速匹配政策、診斷設(shè)備痛點(diǎn)、提供維修建議。以設(shè)備管理領(lǐng)域?yàn)槔脚_(tái)可提供設(shè)備數(shù)據(jù)智能分析、對(duì)話式故障診斷維修、自動(dòng)感知故障告警等智能化應(yīng)用，助力企業(yè)設(shè)備平均修復(fù)時(shí)間降低28%，工廠停機(jī)時(shí)長(zhǎng)降低35%，設(shè)備維修效率提升75%。目前其已接入青島市2.5萬(wàn)+企業(yè)畫像、2500+政策、2380+解決方案、350+專家資源及2000+服務(wù)商資源，成為中小企業(yè)身邊的“AI專家”，未來(lái)將持續(xù)拓展服務(wù)網(wǎng)絡(luò)至更多城市。

“以前找政策像大海撈針，現(xiàn)在一問就答。”青島某企業(yè)負(fù)責(zé)人感慨道。在設(shè)備管理領(lǐng)域，平臺(tái)實(shí)現(xiàn)故障自動(dòng)告警與對(duì)話式診斷，維修效率提升75%。這正是“價(jià)值落地”的生動(dòng)體現(xiàn)。

全球AI熱潮正邁向價(jià)值深耕的關(guān)鍵階段，產(chǎn)業(yè)回歸務(wù)實(shí)是核心訴求。人工智能公司“無(wú)限光年”創(chuàng)始人漆遠(yuǎn)指出：“工業(yè)AI必須從‘技術(shù)可用’走向‘場(chǎng)景可信’。大小模型協(xié)同，是破解工業(yè)復(fù)雜性與實(shí)時(shí)性矛盾的有效路徑。”只有當(dāng)技術(shù)真正嵌入場(chǎng)景，解決實(shí)際問題，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)才算進(jìn)入深水區(qū)。

圖為，卡奧斯基于天智工業(yè)大模型正在開發(fā)工廠中的應(yīng)用場(chǎng)景

工業(yè)智能即將涌現(xiàn)

如今，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的使命已不再局限于“連接”與“優(yōu)化”，而是“涌現(xiàn)”與“創(chuàng)造”。尤其在AI技術(shù)加持下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展范式將繼續(xù)重構(gòu)——制造業(yè)將從“數(shù)據(jù)洞察”走向“自主決策”，從“流程優(yōu)化”邁向“模式創(chuàng)新”。

卡奧斯COSMOPlat提出的“天空地一體”AI科技體系，正是這一躍遷的典型代表：“天”層是以天智工業(yè)大模型為“工業(yè)知識(shí)大腦”，構(gòu)建通用認(rèn)知與推理能力；“空”層是以行業(yè)智能體與工業(yè)軟件為載體，實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景穿透與賦能；“地”層是依托智能終端、工業(yè)機(jī)器人等執(zhí)行單元，完成感知、決策與反饋閉環(huán)。

這一體系打通“數(shù)據(jù)底座—模型訓(xùn)練—應(yīng)用服務(wù)—執(zhí)行反饋”全鏈條，使大模型在真實(shí)生產(chǎn)中持續(xù)迭代、自主優(yōu)化。以AI視覺檢測(cè)為例，卡奧斯已將垂類大模型應(yīng)用于高端裝備的能耗管理與設(shè)備運(yùn)維，實(shí)現(xiàn)故障預(yù)警與效率優(yōu)化。以AI大模型應(yīng)用為例，延長(zhǎng)石油通過引入醛分離塔工藝優(yōu)化助手、汽油調(diào)和智能助手、示功圖智能診斷小助手、延長(zhǎng)云享工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)智能客服、安全生產(chǎn)管理智能助手等“AI智能體”，以“小切口”賦能油氣勘探、煉油化工、煤炭采掘等核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景的融合應(yīng)用，為其吳起采油廠第一大聯(lián)合站——石百萬(wàn)聯(lián)合站注入了強(qiáng)大數(shù)字化動(dòng)能。

未來(lái)，隨著6G、人形機(jī)器人、XR等技術(shù)成熟，閉環(huán)將進(jìn)一步擴(kuò)展，推動(dòng)制造系統(tǒng)向“自感知、自決策、自執(zhí)行”的高階智能演進(jìn)。

近日，賽迪顧問發(fā)布的《2024—2025年中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)研究年度報(bào)告》顯示：2024年全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)10371.1億美元，同比增長(zhǎng)5.9%；中國(guó)達(dá)11179.2億元，增速高達(dá)13.5%。人工智能正成為推動(dòng)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力。

賽迪顧問方面指出，未來(lái)十年是“工業(yè)智能涌現(xiàn)”的十年。站在新十年起點(diǎn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將以AI為引擎，以平臺(tái)為載體，以生態(tài)為土壤，加速向規(guī)模化、智能化、普惠化邁進(jìn)。中國(guó)有望在全球工業(yè)數(shù)字化進(jìn)程中扮演更核心角色，重構(gòu)產(chǎn)業(yè)生態(tài)、技術(shù)規(guī)則與商業(yè)模式，為中國(guó)制造邁向全球價(jià)值鏈中高端注入強(qiáng)勁動(dòng)能。