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• 以全新數字化企業產品組合、服務和解決方案，提高生產靈活性，以適應快速變化的市場需求
• 以實踐為導向的展示和模型，呈現貫穿整個價值鏈的數字化成果

　　西門子以“數據賦能 契機無限”為主題，線上參與了2021紐倫堡電氣自動化系統及元器件展（SPS），全面展示其數字化企業產品組合中的最新產品、服務和解決方案，賦能制造業和過程工業更好地應對快速變化的市場需求和外部環境。通過融合現實與數字世界，西門子實現了這一目標。因此，工業企業能夠在利用自動化、電氣化和數字化的優勢實現靈活、可持續生產的同時，深入挖掘數據價值。本次西門子在SPS展會上展出的創新和亮點包括：驅動與西門子工業邊緣平臺的連接、機柜安裝的工業5G 路由器，以及驅動仿真軟件解決方案。此外，西門子還推出了新的備件管理服務和解決方案，面向工業企業的 B2B 市場，以及基于生態系統的碳排放數據交換解決方案。

　　供應鏈在產品碳足跡中的比重最大，工業去碳化任重道遠，需要各利益相關方攜手應對。西門子作為自動化技術與工業軟件的領軍企業，首次推出一款用于產品碳足跡信息記錄、精準計算、可信共享以及查詢的解決方案SiGreen，可實現貫穿供應鏈全程的碳排放數據可信交換，并可與企業自身數據進行整合，從而獲得真實的產品碳足跡信息。為此，西門子發起了開放式、跨行業的 Estainium 生態，旨在幫助生產商、供應商、客戶、合作伙伴等實現可信的產品碳足跡數據共享。基于SiGreen，企業可以實現貫穿供應鏈全程的產品碳足跡透明化，進而采取可量化的精準去碳措施。通過碳排放管理，支持企業實現生產制造的碳中和，幫助其將可持續發展目標轉化為決定性競爭優勢。

　　在工業邊緣領域，西門子還為其行業客戶建立了一個跨制造商的獨立商城。該商城承載西門子工業邊緣的交易機制：賦能生產車間IT技術可擴展部署的創新的IT平臺。客戶將獲益于眾多供應商和制造商提供的各類軟件組件，并以標準化方式將這些組件集成到其制造流程中。目前，該商城中的各種產品已涵蓋連通、數據存儲、可視化和分析、機器監控，以及能源和資產管理等項目。作為一個開放式軟件平臺，工業邊緣技術也因此成為創建邊緣計算生態系統的基礎。

　　工業邊緣技術在硬件方面的產品組合也在持續發展。工業級SIMATIC IPC227E及427E是工業邊緣和人工智能（AI）應用的理想平臺。

　　此外，在驅動技術領域，西門子詮釋了將驅動技術與數字化技術進一步整合的重要性，并推出了 DriveSimBasic 軟件解決方案，用于仿真、調整和優化驅動系統及其在機器和工廠內的性能。這一由西門子設計的創新解決方案，能夠確保機器和設備制造商快速、輕松地實施驅動技術仿真，從而加快其開發進程。不僅如此，借助 Analyze MyDrives Edge，驅動系統現在也可連接到工業邊緣平臺，從而實現實時數據分析。

　　工業通信和網絡、識別和定位技術構成了工業數字化的基礎。西門子通過其Scalance MUM856-1，首次在線上活動中展示其機柜安裝的工業 5G 路由器。該設備可將本地工業應用連接至公共 5G、4G（LTE）和 3G （UMTS）移動無線網絡。借助公共 5G 網絡，該路由器將擁有極高的數據速率和靈活性，可用于遠程監控和維護工廠、機器、控制元件和其它工業設備。不僅如此，該設備還可集成到專用 5G 網絡中。因此，Scalance MUM856-1 有能力支持面向未來的應用（如制造業的移動機器人、物流的自動導引車，以及服務技術人員的增強現實應用）。

　　大型企業網絡的運營商在遵循 OT和IT安全準則的同時，也日益面臨著遠程干預生產的挑戰。為確保OT和IT融合不會使通信網絡面臨更大的潛在威脅，“縱深防御”OT安全理念已擴展為“零信任”IT 安全理念。目前，西門子正與云安全技術領導者Zscaler 有限公司（NASDAQ: ZS）合作開發安全解決方案，以確保客戶能夠在工作地點（辦公室或遠程地點），遠程安全訪問生產網絡（OT）中的系統和應用程序。這些新功能不僅需要繼續滿足用戶對可用性和實時能力方面的生產要求，還要賦予用戶遠程管理、控制質量以及遠程問題診斷分析的能力。為實現這一點，基于云的遠程訪問服務 Zscaler Private AccessTM（ZPATM）的應用程序連接器能夠安裝到西門子 Scalance LPE 本地處理平臺的 Docker container上，從而為制造商們創建一種訪問解決方案。

　　西門子數字化企業服務將專家智慧、傳統服務和前沿技術整合為獨特的整體解決方案，以支持所有行業企業成功和安全地實施數字化轉型。在本次虛擬活動中，西門子還展示了其為備件庫存預測性維護提供的專用服務解決方案：備件預測服務。該方案可提供高效的數字化備件管理，以及對歷史備件消耗數據的綜合分析和系統化的報廢管理。用戶可利用該方案在優化其備件庫存，確保備件適用性的同時，提高工廠的可用性并降低庫存成本。