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• 得益于基于人工智能（AI）算法的創新元語言，MI.RA/Dexter優化了操作員和機器人系統之間的交互
• 不同于傳統的計算機語言，該軟件無需特定的IT或編程知識即可使用
• 通過簡化機器人應用程序的編程，降低成本并簡化部署
• MI.RA/Dexter和Racer-5 COBOT用于新菲亞特500純電汽車信息娛樂系統的自動化和質量控制

　　2021年12月15日 ，柯馬推出一款基于 AI（人工智能）算法的強大軟件程序MI.RA/Dexter，該程序可在優化工業操作的同時，使人機交互變得更加容易。MI.RA/Dexter是一種元語言，代表了柯馬對簡易自動化的承諾。它通過將人類語言語法翻譯成機器人語法，讓各種規模的公司更輕松便捷地使用機器人技術。這使得操作員能夠使用簡單直觀的控件來輕松地對機器人系統進行編程，例如查看某個對象，觸摸空間中的特定點，聆聽語音識別操作，以及再現和執行復雜操作。簡化的編程界面使操作員能夠實時快速適應、調整和糾正機器人的動作，從而優化工作節拍效率。

　　由于使用MI.RA/Dexter無需具備IT或機器人方面的特定能力，它讓客戶減少或消除了專門的機器人編程成本。它還有助于簡化與機械臂交互所需的復雜程序的創建，并以智能并直接的方式對任何工業技術進行編程。

　　“有了MI.RA/Dexter，復雜的技術變得更易于使用，且成本更低，這要歸功于該軟件的用戶友好界面和元語言語法。”柯馬首席創新官Giovanni Di Stefano說，“這個基于人工智能算法的直觀系統幾乎可以應用于任何工業部門，還可以實時調整工藝參數，以提高操作質量和效率。”

　　質量控制操作員最近使用MI.RA/Dexter為新菲亞特500純電汽車編程一個復雜的機器人單元?？蛻粑锌埋R對該車輛信息娛樂系統的測試和控制流程進行自動化。這些程序通常用時長、需要重復工作以及人工操作，因而成本高且誤差大?？埋R的解決方案將安全版本的NJ-220機器人與安裝其腕上的Racer-5 COBOT相結合，以在車輛內執行自動化測試活動，提高了程序的效率、可追溯性和可重復性。這套協作系統還通過客觀地協助操作員完成分配的每項任務，幫助確保完全符合測試流程。為此，該系統整合了具有“近乎人類的”敏感性的設備，如用于驗證信息娛樂應用的視覺系統、用于識別語音命令的麥克風和揚聲器，以及用于執行精細接觸操作的抓手。最后，6軸協作機器人的固有安全特性消除了對保護圍欄的需求，從而降低了整體占用空間和安全成本。

　　MI.RA/Dexter編程語言允許操作員自主管理復雜的機器人系統。其中包括對協作機器人必須與操作員密切接觸的操作的安全管理，以及所需測試任務的自動化和后續優化。它屬于柯馬MI.RA（機器檢測識別原型）系列，該系列還包括為智能工廠設計的其他數字化工具和先進技術視覺系統。