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中控工業大數據技術在大型復雜化工裝置智能控制領域實現重大突破

http://www.moduwu.com 2021-12-29 09:16 來源:中控技術

中控技術、中控智新、新安邁圖于2019年開始探索工業領域的大數據之路,合作過程中屢次突破傳統,取得突破性,創新性成果。基于工業大數據的MCS裝置智能自動化控制項目是探索之路中重要的創新性成果,該項目于2021年4月啟動,經歷了MCS智能控制系統設計及開發、大數據集群及系統部署、DCS組態及調試、MCS智能控制算法完善及調試、技術人員培訓試用等過程,歷時8個月,最終超額完成項目各項指標,驗收會議于2021年12月22日在新安邁圖公司順利召開。

新安邁圖領導葉明亮、林承毅、饒華明、中控智新總經理張健等人組成的驗收專家組對項目進行了驗收。中控技術工業智能應用研發中心總經理吳玉成以及大數據項目組成員參加此次會議。

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會上中控技術項目組圍繞項目建設過程、技術難點突破、應用效果、工業大數據系統介紹、后續思考和計劃等方面做出了匯報。

MCS反應裝置作為精細化工行業的大型核心裝置,有如下控制特性:

  • 因其生產過程時變,導致同個生產周期過程控制具有多樣性、復雜性;
  • 因其原料來源復雜且不可控,但原料對生產過程控制有較大的影響,導致不同生產周期之間的過程控制具有多樣性;
  • 因其生產工況多變過程狀態大滯后,導致其控制過程難以通過傳統建模方式進行精確模擬與刻畫。

以上特性決定難以通過單純依靠傳統控制理論的手段來解決MCS生產工段的自動化控制問題。

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中控技術項目組將人工智能算法、工藝機理、過程控制理論、行業經驗等多方面綜合技術進行融合,成功克服了眾多技術難點,自主開發了一條從底層DCS到工業大數據智能分析軟件(supIBD)的數據采集、模型計算、策略回寫、安全保障的工業大數據智能自動化控制的解決方案及軟件平臺。為實現MCS整個生產過程全生命周期自控,不同的生產周期無需人工調試實現自動參數調整,建立了具有一定穩定性同時兼具進化性的智能控制模型,能夠適應多種生產過程同時,避免脫離真實的生產情況,使關鍵控制目標能夠平滑的、精準的到達最優控制設定值。

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通過多個全生產周期現場閉環應用,項目取得了卓越的應用效果,與會領導對項目建設成果給予了高度評價和認可,并表達在此項目的基礎上,橫向推廣至其他生產線,縱向實現更多創新性的項目合作。

本項目的主要成果有:

  • 真正實現了MCS生產裝置全生產周期閉環自動控制;
  • 延長MCS生產(開車)周期,延長開車時長符合預期;
  • 大幅降低勞動強度,提升自動化、智能化水平,MCS智能控制系統投用率達 97.42%;
  • 提升了兩項關鍵指標的控制穩定性,較人工控制,波動性明顯降低,控制平穩提升;
  • 提升了MCS的產量,較人工控制產量呈提升趨勢;
  • 廢水減量下降超5%。

本項目創新性的實現了在MCS生產裝置自動化的國內首臺套應用,是工業大數據智能控制技術在精細化工行業復雜裝置控制上的重大突破,也是中控技術將工業大數據技術與工業應用需求成功結合的又一里程碑。本項目為雙方在工業大數據智能控制領域的后續深化探索和合作推廣打下堅實的基礎,雙方一起攜手共筑智能工廠新未來。

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