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　　為什么要實(shí)現(xiàn)運(yùn)維方式的轉(zhuǎn)型？

　　當(dāng)前一些生產(chǎn)性企業(yè)工廠實(shí)施了數(shù)字化應(yīng)用，逐漸意識(shí)到了工廠生產(chǎn)數(shù)據(jù)的價(jià)值，然而對(duì)于大部分工廠來說，這些數(shù)據(jù)的最大用途是生成提交給各部門的報(bào)表，并未實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)增值服務(wù)。對(duì)于運(yùn)維人員來說，運(yùn)維依然日常例行巡檢、排班倒班、維修設(shè)備，這些活動(dòng)占據(jù)了大量的工作時(shí)間，工作負(fù)荷較高。對(duì)于運(yùn)維管理人員來說，運(yùn)維是時(shí)刻監(jiān)測(cè)現(xiàn)場(chǎng)的運(yùn)行性能，應(yīng)對(duì)生產(chǎn)中出現(xiàn)的突發(fā)狀況，確保生產(chǎn)的穩(wěn)定運(yùn)行。

　　隨著互聯(lián)技術(shù)的革新、大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，在當(dāng)前行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)和政策的雙重作用下，每個(gè)生產(chǎn)企業(yè)都在探討自己的發(fā)展方向以及發(fā)展措施。在這個(gè)思索的過程中，我們自然而然會(huì)問到一個(gè)問題，生產(chǎn)企業(yè)是否認(rèn)為需要繼續(xù)沿襲上述的運(yùn)維理念，關(guān)注點(diǎn)是否有了新的變化呢？

　　根據(jù)羅蘭貝格的調(diào)研，對(duì)于制造型企業(yè)來說，85%以上的受訪者認(rèn)為運(yùn)維服務(wù)商應(yīng)更多地關(guān)注數(shù)字化方案規(guī)劃能力，97%的受訪者認(rèn)為運(yùn)維服務(wù)商應(yīng)提供主動(dòng)、完整的數(shù)字化運(yùn)維服務(wù)方案。從生產(chǎn)企業(yè)自身角度出發(fā)，傳統(tǒng)的維護(hù)方式已無法適應(yīng)當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的要求，融匯物聯(lián)網(wǎng)理念、應(yīng)用先進(jìn)數(shù)字化手段的新型運(yùn)維解決方案是未來的發(fā)展趨勢(shì)。這就帶來了一個(gè)新的問題，運(yùn)維方式的方向在哪里。

　　運(yùn)維方式轉(zhuǎn)型的方向

　　當(dāng)前生產(chǎn)企業(yè)所采用的運(yùn)維方式通常分為三種：被動(dòng)式維護(hù)、預(yù)防式維護(hù)和預(yù)測(cè)性維護(hù)。三種運(yùn)維方式的對(duì)比如下表所示：

　　通過上表，我們可以看到傳統(tǒng)被動(dòng)式維護(hù)、預(yù)防性維修，難以準(zhǔn)確把握設(shè)備有無故障、故障類型、故障部位及故障程度。另外，由于良好部位的反復(fù)拆卸，機(jī)械性能往往不理想，甚至低于維修前。因此采用這兩種維護(hù)方式造成了維護(hù)維修成本巨大，故障未能及時(shí)處理帶來的停車損失更是不可估量。

　　預(yù)測(cè)性維護(hù)是“工業(yè)4.0”提出的關(guān)鍵創(chuàng)新點(diǎn)之一，它將狀態(tài)作為依據(jù)，對(duì)設(shè)備進(jìn)行連續(xù)在線的狀態(tài)監(jiān)測(cè)及數(shù)據(jù)分析，診斷并預(yù)測(cè)設(shè)備故障的發(fā)展趨勢(shì)，用戶依據(jù)此類信息制定預(yù)測(cè)性維護(hù)計(jì)劃以及維修工作的確認(rèn)，涵蓋了設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)、設(shè)備故障診斷、故障狀態(tài)預(yù)測(cè)、維修決策支持和維修內(nèi)容確認(rèn)的全過程。預(yù)測(cè)性維護(hù)能夠幫助企業(yè)將計(jì)劃外停機(jī)的風(fēng)險(xiǎn)和資金影響降至最低，因此運(yùn)維方式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠?qū)崿F(xiàn)成本的節(jié)約和效率的提升。

　　如何實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)？

　　為了幫助企業(yè)更好地實(shí)現(xiàn)維護(hù)管理，運(yùn)維團(tuán)隊(duì)需要考慮人員、管理流程、技術(shù)輔助工具和維護(hù)數(shù)據(jù)這四方面的內(nèi)容，將運(yùn)維平臺(tái)化，不再拘泥于以往“運(yùn)維=維修”的理念。

　　建議生產(chǎn)企業(yè)考慮以下幾個(gè)維度的內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)人、技術(shù)和流程的密切配合，實(shí)現(xiàn)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)維修決策的制定，將數(shù)據(jù)的價(jià)值融入運(yùn)維過程：

　　1. 確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性

　　越來越多的生產(chǎn)企業(yè)意識(shí)到大量的數(shù)據(jù)積累是必要的，可用作以后建模的基礎(chǔ)和決策制定的數(shù)據(jù)支撐。然而通過對(duì)于部分企業(yè)的調(diào)研，一些現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備選型不匹配，導(dǎo)致數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性降低，缺乏參考、存儲(chǔ)和分析的價(jià)值，無法制定合理的運(yùn)維計(jì)劃。對(duì)于生產(chǎn)企業(yè)來說，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性是實(shí)施數(shù)字化工廠各項(xiàng)功能模塊的基本要求，也是奠定數(shù)字驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)的基礎(chǔ)。

　　2. 搭建預(yù)測(cè)性數(shù)據(jù)平臺(tái)

　　搭建平臺(tái)的目的是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的流動(dòng)，需要考慮數(shù)據(jù)的接口、數(shù)據(jù)種類的全面性等特性，建立場(chǎng)景分類標(biāo)簽，形成規(guī)范的、緊密結(jié)合業(yè)務(wù)的資產(chǎn)標(biāo)簽等標(biāo)識(shí)，最終在應(yīng)用數(shù)據(jù)層提供可視化支持，例如廠級(jí)設(shè)備可視化駕駛艙，駕駛艙能夠提供電子巡檢、臺(tái)賬管理、報(bào)警原因分析、報(bào)表等畫面。

　　3. 引入機(jī)器學(xué)習(xí)

　　機(jī)器學(xué)習(xí)能夠提升預(yù)測(cè)性維護(hù)的價(jià)值，幫助操作人員和維護(hù)人員迅速鑒別表明設(shè)備問題的數(shù)據(jù)異常。機(jī)器學(xué)習(xí)能夠生成設(shè)備模型，識(shí)別并模擬設(shè)備的運(yùn)行，從而預(yù)測(cè)設(shè)備的剩余使用壽命和特定時(shí)間內(nèi)的設(shè)備故障。

　　4.規(guī)劃智能運(yùn)維流程

　　根據(jù)實(shí)際運(yùn)維的要求，提供KPI統(tǒng)計(jì)報(bào)表和分析報(bào)告，提供優(yōu)化措施建議，自動(dòng)執(zhí)行優(yōu)化策略，提高運(yùn)行效率。

　　5. 復(fù)合型人才的培養(yǎng)

　　生產(chǎn)企業(yè)將生產(chǎn)相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)匯總成各種知識(shí)庫，不斷進(jìn)行知識(shí)庫的更新和優(yōu)化，幫助各專業(yè)人員提升專業(yè)素養(yǎng)和全面培訓(xùn)，為未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供復(fù)合型人才。

　　生產(chǎn)企業(yè)根據(jù)實(shí)際生產(chǎn)定制各種應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的協(xié)同、共享和復(fù)用。例如搭建仿真環(huán)境，提高工藝、操作人員等對(duì)于現(xiàn)場(chǎng)工段的洞察力，為各專業(yè)人員提供輔助工具，實(shí)現(xiàn)更好地溝通、更快速地學(xué)習(xí)以及制定更高效的決策。

　　結(jié)束語

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制勝基礎(chǔ)是運(yùn)維方式的轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)平臺(tái)和優(yōu)化分析工具已經(jīng)成為提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的重要途徑，相信未來會(huì)有越來越多的生產(chǎn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化運(yùn)維。