无码中文字幕色专区_91av俱乐部_无码人妻h动漫_26uuu成人_91九色丨porny丨国产jk_青青视频在线播放_国内自拍第二页_国产又粗又长又爽又黄的视频_色哟哟免费网站_久久出品必属精品_a级黄色一级片_99日在线视频

　　9月9日，工業和信息化部舉行“新時代工業和信息化發展”系列第六場“加快制造業數字化網絡化智能化發展”發布會。工業和信息化部有關負責人在會上介紹，十年來，中國制造業數字化網絡化智能化發展加速推進，新產品新模式新業態蓬勃發展，總體態勢持續向好。

　　信息技術與制造業加速融合

　　工業和信息化部信息技術發展司副司長王建偉介紹，黨的十八大以來，工信部加快制造業數字化、網絡化、智能化發展，并取得顯著成效。截至今年二季度，中國兩化融合指數大幅提升。全國工業企業關鍵工序數控化率、數字化研發設計工具普及率分別達到55.7%、75.1%，比2012年分別提高了31.1和26.3個百分點。具體來看，體現在以下方面：

　　——數字化轉型基礎不斷夯實。大數據、人工智能、云計算、區塊鏈等新一代信息技術創新能力大幅提升，5G移動通信技術、設備及應用創新全球領先，軟件和信息技術服務業規模不斷壯大。目前，我國累計建成開通5G基站數量196.8萬個。

　　——工業互聯網快速發展。工業互聯網創新發展戰略扎實推進，網絡、平臺、安全等體系建設不斷完善，產業規模突破萬億元大關，成為推動產業數字化轉型的關鍵支撐。“目前，已建成具有一定區域和行業影響力的工業互聯網平臺超過150家，工業設備連接數量超過7900萬臺套，服務工業企業超過160萬家。”王建偉說。

　　——智能制造系統推進。智能制造工程深入實施，區域協同、行業聯動發展格局基本形成，智能制造裝備產業規模近3萬億元，市場滿足率超過50%。通過智能化改造，智能制造示范工廠的生產效率平均提升32%，資源綜合利用率平均提升22%，產品研發周期平均縮短28%，運營成本平均下降19%，產品不良率平均下降24%。

　　——創新能力持續提升。制造業內生創新能力不斷增強，生產方式、企業形態、業務模式和就業方式加速變革，工業級無人機、可穿戴智能裝備以及協同研發設計、數字工廠、智慧礦山、共享制造等新產品、新模式、新業態蓬勃興起。

　　助推企業數字化轉型

　　為幫助企業特別是中小企業發展智能制造、數字化轉型，工業和信息化部裝備工業一司副司長王振介紹，黨的十八大以來，工信部積極開展智能制造試點示范行動，樹立典型標桿，為地區、行業和企業數字化轉型探索了有效路徑。

　　2021年，工業和信息化部聯合國家發展改革委、財政部、國家市場監管總局，揭榜遴選了110家智能制造示范工廠，凝練了近1200個優秀場景。“經過不懈努力，我們已經培育出1700余家引領行業發展的數字化車間/智能工廠和5500余家區域領軍企業，地方、行業和企業實施智能制造的積極性持續提升，智能制造發展取得長足進步。”王振說。

　　如何幫助企業進行定制化的數字升級？

　　“針對不同類型的主體企業，我們將分門別類、因企施策。”王建偉介紹，面向大企業，鼓勵企業建設跨行業跨領域和特定行業區域工業互聯網平臺，基于平臺開展產業鏈供應鏈風險預警與供需匹配服務，推動工業互聯網平臺服務能力向行業內延伸；面向中小企業，將推動發布中小企業數字化轉型指南等引導性政策文件，鼓勵各地以“上云券”等方式支持中小企業上云用云；面向園區和集群企業，將深入推進“平臺+園區”“平臺+基地”試點應用，遴選一批標桿示范項目。

　　加快工業互聯網提檔升級

　　近5年來，中國工業互聯網逐漸形成體系，有力促進了產業數字化轉型和經濟高質量發展。工業和信息化部信息通信管理局一級巡視員王鵬介紹，目前，工業互聯網已經全面融入45個國民經濟大類，助力制造業、能源、礦業、電力等各大支柱產業數字化轉型升級，形成東中西部錯位發展、均衡分布、協同互補的良好格局。

　　推動工業互聯網賦能制造業數字化轉型向縱深發展，今年將在哪些方面重點發力？

　　王鵬表示，當前中國工業互聯網發展正處于起步探索轉向規模發展關鍵期。加快工業互聯網提檔升級，重點是抓好三方面工作：

　　一是打好政策“組合拳”。緊扣發展新形勢新要求，針對產業發展痛點難點，研究出臺一批支持工業互聯網、“5G+工業互聯網”發展，助力穩經濟、保安全的新政策舉措。

　　二是打好技術“攻堅戰”。聚焦持續性真難題和階段性新課題，協同推進產業基礎高級化與工業互聯網創新發展，補短板、鍛長板，進一步提升自主可控能力。

　　三是打好產業“團體賽”。充分調動工業企業、通信企業、設備企業、產業組織、科研院所等各方積極性，發揮各方優勢，在技術、建設、應用、標準等各方面深化合作，營造良好發展生態。

　　王鵬介紹，目前已基本建成國家級工業互聯網安全技術監測服務體系，覆蓋近14萬家工業企業、165個重點工業互聯網平臺，全天候全方位開展工業互聯網安全監測、風險預警和通報處置，初步實現工業互聯網安全態勢可感可知。