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9月23日，行業(yè)矚目的第25屆中國國際工業(yè)博覽會在上海國家會展中心拉開帷幕。西門子展臺前人流如織，許多觀眾圍在一個名為“鉆耀之心2.0”的裝置前耐心駐足觀看。這顆“心臟”并非裝飾，而是西門子對其數(shù)字化工業(yè)產(chǎn)品體系的形象化表達——從現(xiàn)場層、控制層、操作層、管理層到云端，135款產(chǎn)品在此集中呈現(xiàn)，構(gòu)成了一套完整、互通、可擴展的工業(yè)技術(shù)底座。

在制造業(yè)普遍面臨“內(nèi)卷”與“寒氣”的當(dāng)下，西門子沒有選擇高談闊論技術(shù)趨勢，而是將焦點落在“一次正確”這一務(wù)實理念上。從設(shè)計、選型、調(diào)試到制造、服務(wù)乃至低碳運營，西門子通過六個“一次正確”，幫助客戶在每一個環(huán)節(jié)減少試錯、提升效率、降低成本。而這背后，工業(yè)AI正從概念走向真實價值的釋放。

從“鉆耀之心”到工業(yè)AI：技術(shù)不是炫技，而是解決問題

“鉆耀之心2.0”是西門子展臺的核心視覺符號，但真正吸引專業(yè)觀眾的，是其背后所承載的技術(shù)邏輯。西門子（中國）有限公司執(zhí)行副總裁、大中華區(qū)數(shù)字化工業(yè)集團總經(jīng)理王海濱解釋道：“我們不是為了展示產(chǎn)品而展示產(chǎn)品，而是通過‘鉆耀之心’讓客戶看到，西門子的產(chǎn)品如何在五層架構(gòu)中協(xié)同工作，支撐從單臺設(shè)備到整廠運營的全鏈條數(shù)字化。”

如果說“鉆耀之心2.0”代表的是西門子深厚的產(chǎn)品體系，那么工業(yè)AI專區(qū)則展示了其面向未來的創(chuàng)新方向。展臺上，三大AI應(yīng)用場景格外醒目：一是基于西門子知識庫的AI助手，可精準回答工業(yè)自動化領(lǐng)域的專業(yè)問題；二是在TIA博途工程環(huán)境中嵌入AI，自動生成PLC代碼；三是在工廠運營中，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動實現(xiàn)工藝尋優(yōu)。

自ChatGPT大語言模型驚艷世界以來，AI已成為各行各業(yè)言必及之的熱點。工業(yè)AI亦是本屆工博會的熱點之一。但在喧囂之下，西門子對AI的應(yīng)用卻顯得尤為謹慎和務(wù)實。王海濱在與媒體交流中，沒有急于展示AI的神奇，反而先進行了一場關(guān)于AI定義的哲學(xué)思辨。

在他看來，廣義的AI，是讓計算機執(zhí)行人腦的思維過程，這早已是現(xiàn)實。而當(dāng)前備受關(guān)注的狹義AI，特別是生成式AI，其在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，遠比公眾熟知的聊天機器人復(fù)雜得多。

“大家可以通過ChatGPT、豆包等檢索公共數(shù)據(jù)，但它們無法解答工業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)問題，因為數(shù)據(jù)庫不夠完整和準確。”王海濱直言，“在工業(yè)場景中，我們需要給客戶更加專業(yè)、更加靠譜、更加準確的答案。”

這份“靠譜”和“準確”的背后，是工業(yè)AI應(yīng)用的核心難點。王海濱用一個數(shù)學(xué)函數(shù)y = f(x)形象地解釋了其本質(zhì)。在工業(yè)生產(chǎn)中，企業(yè)擁有海量的現(xiàn)場數(shù)據(jù)，一部分是自變量x（如溫度、壓力、轉(zhuǎn)速等工藝參數(shù)），一部分是因變量y（如產(chǎn)品質(zhì)量、設(shè)備能耗、生產(chǎn)效率）。AI的真正價值，就是通過對海量、高質(zhì)量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，去尋找并定義那個長久以來模糊不清、更多依賴老師傅經(jīng)驗的函數(shù)關(guān)系f。一旦找到了這個f，預(yù)測性維護、工藝參數(shù)尋優(yōu)等過去看似遙不可及的目標，便有了清晰的數(shù)學(xué)邏輯支撐。

然而，通往這個f的道路充滿挑戰(zhàn)。首先是高質(zhì)量數(shù)據(jù)的獲取與治理。工業(yè)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)往往蘊含著復(fù)雜的語義，如何采集、清洗、結(jié)構(gòu)化并賦予其準確的工業(yè)含義，是所有企業(yè)應(yīng)用AI的第一道坎。其次，工業(yè)AI是典型的跨學(xué)科領(lǐng)域，它要求從業(yè)者既要深刻理解行業(yè)工藝Know-how，又要掌握數(shù)據(jù)科學(xué)和IT知識。這種復(fù)合型人才的稀缺，限制了AI在廣大制造企業(yè)中的普及。

面對這些難題，西門子的解法并非是推出一個無所不能的AI模型，而是致力于降低門檻。例如，通過收購的Mendix低代碼平臺，讓懂工藝但不懂編程的工程師也能開發(fā)應(yīng)用程序；利用Altair的RapidMiner產(chǎn)品，提供數(shù)千種現(xiàn)有算法模型，幫助客戶在海量數(shù)據(jù)中更智能、更高效地尋找那個關(guān)鍵的函數(shù)f。

這一思路在中科摩通的案例中得到驗證。作為國家級專精特新“小巨人”企業(yè)，中科摩通專注于新能源汽車EMB（電子機械制動）系統(tǒng)的智能裝配。過去，這類非標設(shè)備從設(shè)計到交付周期長、調(diào)試反復(fù)、成本高。而通過西門子Industrial Copilot生成式AI助手，工程師僅用自然語言描述需求，系統(tǒng)即可自動生成PLC程序，并在虛擬環(huán)境中完成驗證。最終，程序開發(fā)時間減少30%，現(xiàn)場調(diào)試周期縮短30%，人工與物料損耗降低10%。

在內(nèi)卷中尋找破局的“一次正確”

當(dāng)前，中國制造業(yè)正經(jīng)歷深度調(diào)整。自動化市場增速放緩，價格戰(zhàn)加劇，企業(yè)普遍感受到“寒氣”。西門子華東大區(qū)銷售負責(zé)人張勁松坦言：“內(nèi)卷確實存在，但破局的機會也在細節(jié)中。”

他觀察到，越來越多的企業(yè)不再只看采購價格，而是關(guān)注全生命周期的價值。“比如，一個設(shè)備三天能調(diào)好，另一個要六天，效率差一倍；一個設(shè)計一次成功，另一個反復(fù)改圖，時間和物料都浪費了。”正是基于這些痛點，西門子提出六個“一次正確”理念：

一次設(shè)計正確：通過MCD（機電一體化概念設(shè)計）工具，在虛擬環(huán)境中仿真驗證；
一次選型正確：利用Simcenter Amesim等工具精準匹配元器件，避免供應(yīng)鏈返工；
一次調(diào)試正確：借助Industrial Copilot自動生成并驗證代碼；
一次制造正確：確保物料成套、顏色一致等細節(jié)，提升裝配效率；
一次服務(wù)正確：通過“半日達”服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，快速響應(yīng)現(xiàn)場問題；
一次低碳正確：依托Smart ECX智慧能碳管理平臺，量化并優(yōu)化碳排放。

“這些不是口號，而是我們在與客戶共同實踐中總結(jié)出的方法論。”張勁松說。

“一次正確”這套組合拳的背后，正是西門子希望傳遞的核心信息：面對內(nèi)卷，單純的價格戰(zhàn)不可持續(xù)，真正的出路在于通過技術(shù)手段，全面審視和優(yōu)化從設(shè)計、工程、制造到服務(wù)的整個價值鏈，向效率和創(chuàng)新要增長。

“在中國，為中國”戰(zhàn)略躍遷：從市場響應(yīng)到創(chuàng)新引領(lǐng)

理念和方法的落地，終究需要堅實的產(chǎn)品和技術(shù)作為支撐。近年來，西門子“在中國，為中國”的本土化戰(zhàn)略正不斷深化，并取得了實實在在的市場回報。

今年3月，西門子史無前例地一次性發(fā)布了18款面向中國市場需求研發(fā)的產(chǎn)品。王海濱透露，半年過去，這些產(chǎn)品的市場表現(xiàn)“明顯好于大盤平均水平”，臺套數(shù)來說大大超過了兩位數(shù)，有20%多、30%多的增長。這一方面印證了本土化研發(fā)策略的成功，另一方面也增強了西門子繼續(xù)加大投入的決心。

本屆工博會上，西門子這一策略得以延續(xù)。全新基本型分布式I/O系統(tǒng)SIMATIC ET 200BL，在保證西門子一貫高可靠性的前提下，顯著降低了工程實施難度和投資成本；專為中國市場打造的機架式IPC產(chǎn)品，完成了對本土麒麟操作系統(tǒng)的適配，打破了國外品牌在這一領(lǐng)域的局限；新一代HMI精彩面板SMART LINE PLUS，實現(xiàn)了對西門子全系列PLC的連接，并集成了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)模塊，極大提升了連接靈活性。

值得注意的是，這些源于中國市場需求的產(chǎn)品，正展現(xiàn)出外溢效應(yīng)。“臨近的國家和地區(qū)，包括中國臺灣的客戶、印度客戶，東南亞客戶也紛紛表示對這些產(chǎn)品強烈的興趣。”王海濱分享道。這表明，根植于中國這一全球規(guī)模最大、競爭最激烈的制造業(yè)市場所錘煉出的創(chuàng)新，同樣具備服務(wù)更廣泛市場的潛力。

無論是“鉆耀之心2.0”的系統(tǒng)展示，還是“一次正確”的方法論，亦或是Industrial Copilot的試點成果，2025工博會上，西門子沒有堆砌炫目的技術(shù)術(shù)語，而是用一個個具體場景、講述工業(yè)AI如何從“可能”變?yōu)?ldquo;可行”，用一個個真實案例，展示“一次正確”如何從技術(shù)服務(wù)于業(yè)務(wù)價值。畢竟，在內(nèi)卷與寒氣交織的當(dāng)下，對制造業(yè)而言，少一次返工，就是多一分競爭力；少一次停機，就是多一分利潤。

而這，或許正是工業(yè)智能化最樸素的真諦。