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“工業云制造的關鍵是要讓服務在云端跑起來，不僅僅指內存、帶寬等軟件服務，也指機器人、機床等硬件服務。”

西安電子科技大學副教授劉永奎在近日舉辦的2023年工業云制造創新聯盟大會暨云制造核心技術研討會議上表示。這一會議由工業云制造創新聯盟主辦，工業云制造（四川）創新中心有限公司承辦。

劉永奎所說的服務在云端“跑”起來，其實就是指制造資源在云端進行管理、調配，形成一種動態、彈性的狀態，從而提高生產的效率。正如工業云制造創新聯盟秘書長劉剛在會議中所提到的，工業云制造作為一種新的生產方式，通過跨行業、跨領域、跨地域的協同創新制造網絡，打破了行業壁壘，推進了產業融合，是實現新型工業化的關鍵支撐。

實際上，工業云制造早在2009年就由中國工程院院士李伯虎團隊提出，要早于工業互聯網、工業4.0等更耳熟能詳的概念，但似乎在大眾中的認知度并不高，在企業落地也面臨不少的挑戰。

2023年工業云制造創新聯盟大會暨云制造核心技術研討會議 每經記者 范芊芊 攝

“云制造的關鍵是要讓服務在云端跑起來”

去年11月，工信部批復組建國家石墨烯創新中心、國家虛擬現實創新中心、國家超高清視頻創新中心等3家國家制造業創新中心，至此圍繞36個重點建設領域，國家制造業創新中心已有26家。根據工信部的計劃，擬到2025年形成40家左右國家制造業創新中心。

在周受欽看來，目前工信部批復的26家國家制造業創新中心都是務實的。例如光電子、機器人、燃氣輪機等，都是一個個非常具體的名詞。周受欽是工業云制造（四川）創新中心有限公司的教授，后者是國內首個工業云制造領域省級創新中心。

工業云制造也同樣是36個重點領域之一。截至目前，國家級工業云制造創新中心還未獲工信部批復。周受欽認為，背后的關鍵在于要將工業云制造落到一個名詞上，落到一個具體的東西上，因此需要考慮的是工業云制造的關鍵共性技術是什么。“產業的關鍵問題帶來產業的需求，最后下沉到技術，這一技術一定是關鍵的共性技術，看得見摸得著，可量化，有具體的性能指標。”

要想理解工業云制造的關鍵共性技術，首先要理解工業云制造這一概念。實際上，早在2009年中國工程院院士李伯虎團隊就提出了這一概念，區別于美國的工業互聯網，德國的工業4.0，這是一個有鮮明中國特色的概念。“工業云制造是中國在新工業環境下解決智能系統的一個方案。”西南石油大學副教授郭亮在現場表示。

在西安電子科技大學副教授劉永奎看來，之所以提出云制造這一概念，其一是我國制造資源量大、面廣，如何將資源撮合起來，形成共享協同。其二是云計算出現后，業內考慮計算能不能遷移到制造中。“這是一個很自然的想法，但制造和計算的差別太大，制造分場景，不同的場景需要不同的虛擬化方法，因此要從云計算的角度理解云制造，從制造的角度看云制造。”

劉永奎強調，云制造的關鍵是要讓服務在云端“跑”起來，不僅僅指內存、帶寬等軟件服務，也指機器人、機床等硬件服務，“硬件服務是一個難點，云制造強調設備之間在云端以服務的形式進行自由組合。”

服務也是與會嘉賓頻繁提到的一個關鍵詞，云制造的核心就是一種服務模式，通過云端資源的管理、調配從而實現一個虛擬的云工廠，服務于上層的制造生產應用。“與工業互聯網相比，工業云制造更側重制造資源服務。”同濟大學研究員凌衛青表示。

工業云制造賦能生產還有哪些工作要做？

實際上，無論是工業互聯網、工業4.0，還是工業云制造，理念和技術架構并沒有太大區別，最本質還是要回歸到制造，真正利用技術賦能制造生產，讓生產變得更簡單。工業制造是一個復雜的場景，涉及到諸多的環節，需要頂層架構的搭建，也需要技術在實際場景中賦能。

標識解析體系就是頂層架構中的關鍵一環。去年11月，工信部宣布我國工業互聯網標識解析體系——“5+2”國家頂級節點全面建成。據中國工業互聯網研究院網絡研究所副所長張旭介紹，目前國內標識解析體系從起步期進入了發展期，從二級節點建設進入到企業節點建設階段。

那么這對于工業云制造而言有哪些意義？張旭表示，傳統制造中，生產企業管理供應鏈，原來要么是內部編碼，要么是供應商自己編，要么是主機廠重新賦碼，這樣很難達到協同作用。“我曾經和一個消費電子企業（交流），公司有2000多家供應商，由于消費電子用戶體驗非常高，所以（供應商）都需要把數據同步給公司，數據會使用很多種編碼，主要依靠接口傳遞信息，造成公司需要有一個很大的團隊來維護這個接口。”

“如果行業上下游協同，遵守一個標準的協議。即使數據不打通，也能通過標識解析的橋梁把數據共享。”張旭表示，我覺得這是未來云制造中一個非常基礎的工作。

而對于類似工業云制造平臺如何利用技術真正賦能工業制造，凌衛青以工業互聯網平臺Predix為例提出平臺建設面臨的幾大挑戰。其一是工業現場、協議很多，要去解決各種企業復雜的工業設備、連接、協議轉換等問題，需要有一個強大的全球合作伙伴來完成，不是一家企業能完成的；其二是構建平臺后，Predix既是平臺的擁有者，還是平臺的用戶，到底是裁判員還是運動員，要把角色定位好；其三是數據安全與隱私性如何保障；其四是閉環盈利模式尚未形成，“平臺搭建得再好，最終還是要生存、自己造血。”