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智能化改造、數據治理、企業上云……當各行各業都積極投身于數字化浪潮中時，工業企業與智能制造系統廠商需要“精準擊破”的難題格外地多。

一家在工業軟件及柔性自動化智能制造技術上有17年經驗的系統服務商，在客戶量級和需求快速增長、成本增高的現狀下，也不得不面臨各種異構數據存放不當，且打通數據成本高昂又效率低的問題。

當其依托一種工業數據模型驅動引擎快速構建起一套新型數據管理軟件，并建立工業數據管理及協同平臺，讓數據 “看得見”“管得住”“用得好”后，仿佛打造了一把“云梯”，僅用3個月的時間就上線了40多個工業機理模型，開發效率提升了2倍，定制開發減少了70%，產品集成效率提升了90%。

這種積極改變也進一步向該企業的客戶傳遞：該客戶服務的廣東省某制造上市企業通過應用新型供應鏈管理平臺，采購工作效率提高了2倍，到貨準時率從上線初的平均20%-30%提升為80%-90%，外協人工差旅成本減少3/5。

當下，全球經濟增長放緩，中國經濟也面臨著嚴峻的挑戰。借助互聯網和數字化技術，推動工業數字化轉型升級，成為中國經濟發展、產業升級的必經之路。

探尋工業高質量發展的“源頭活水”

作為國民經濟的主體和增長引擎，工業經濟“壓艙石”作用日益彰顯。

數據顯示，2022年全國規模以上工業增加值同比增長3.6%，其中制造業增加值同比增長3%。制造業投資同比增長9.1%，規上工業企業出口交貨值同比增長5.5%。工業對經濟增長的貢獻率達到36%，為近年來較高水平；工業拉動經濟增長1.1個百分點，其中制造業拉動0.8個百分點；制造業增加值占GDP的比重達27.7%，較上年提高0.2個百分點。

多年來，我國積極出臺相關政策，層層推進工業互聯網的建設以及“兩化融合”的落地實施，深入推進工業企業數字化轉型的發展。

2021年12月國務院發布的《“十四五”數字經濟發展規劃》明確要求，到2025年，數字經濟邁向全面擴展期，數字經濟核心產業增加值占GDP比重達到10%，數字化創新引領發展能力大幅提升，智能化水平明顯增強等數字經濟發展目標，并明確優化升級數字基礎設施、充分發揮數據要素作用等多項重點任務。

2022年世界互聯網大會上發布的《世界互聯網發展報告2022》指出，當今世界進入全面數字化轉型的發展時期，數字技術創新仍是全球戰略重點，是實現創新驅動生產力發展的先導性、關鍵性力量。

數字經濟，正在成為工業高質量發展的“源頭活水”。工業企業的數字化轉型成為必然的方向。然而，要想真正激活工業企業數字化轉型這“一池春水”卻非易事。

轉型路上有越來越多的企業已經認識到，工業軟件是智能制造的大腦，更是工業升級不可或缺的基礎性工具。由于我國工業軟件的底子比較薄，生態比較弱，在企業的數字化轉型過程中，軟件就成了“軟肋”所在。

而且從供給來源看，當前全球工業軟件的供給約54%來自美國、40%來自歐洲、只有6%來自中國。經過多年的發展，國外傳統的工業軟件產業已擁有成熟的內核技術、豐富的工業知識和數據，構建了準入壁壘較高的生態。從軟件形態看，傳統基于單機架構的工業軟件也存在使用門檻高、成本高、交付周期長等問題。

“目前我國正加快由制造大國向制造強國轉變，作為智能制造的關鍵支撐，工業軟件對推動制造業轉型升級具有重要戰略意義。”中國工程院院士李培根在2022工業軟件大會主題發言中表示，“只有凝聚各方力量，提煉核心技術，解決行業關鍵共性問題，才能培育出更多高水平的工業軟件產品。”

面對工業軟件的戰略性意義和國產化力量，在“2022中國5G+工業互聯網大會”主論壇上，華為輪值董事長胡厚崑呼吁，應充分發揮中國市場規模的優勢，通過生態中各方的協作、應用的快速迭代，構建讓工業軟件更快發展的新模式。

軟件開發自主化，為工業數字化打好新底座

近年來國家在“十四五”、信息創新相關規劃中，密集出臺了支持國產工業軟件的政策。同時，一些國內大型企業，也通過自身需求牽引，開啟了與國產軟件的合作。

“我們把數字化轉型實踐的技術、方法、流程等經驗沉淀到華為云上，把這些經驗賦能給工業領域的伙伴和客戶，已服務了10萬多家工業企業。”據華為高級副總裁、華為云CEO張平安介紹，華為云已將華為15年數據治理的經驗沉淀為DataArts數據治理生產線服務，把華為豐富的軟件研發經驗沉淀為DevCloud開發云服務，通過云服務的方式，為越來越多的工業企業引入了前沿的技術與經驗。

在胡厚崑看來，“最新的技術和經驗都可以沉淀在云上，避免企業重復造輪子。”

為了幫助企業和開發者基于模型實現高效研發，華為云于2022年6月發布了面向工業領域的aPaaS云服務其中的數據模型驅動引擎服務DME（Data Model Engine），這一平臺沉淀了物料、電子、需求、工藝等24種工業數據模型。

基于華為云的工業云服務，數字化解決方案提供商湃睿科技實現了高效開發與創新。湃睿科技負責人介紹，以前其公司開發一套單體架構PDM（產品數據管理系統）軟件需要長達2年，為每個客戶做定制化上線也至少需要半年，基于華為云的數據模型驅動引擎，公司只用了7個月就構建了SaaS化PDM，系統上線只需2周，開發成本降至以往的十分之一。

有這樣一個工業數據管理底座“打底”，電子高科、汽車零部件等領域的多家企業開始“變得不一樣”，產品建模時間由以往的40多天縮短為5天，平均接口響應時間由傳統的500毫秒降低為100毫秒……華為云DME的服務化能力對于緊急需求當天即可響應，也大大提升了部署效率。

開放企業場景，幫助新一代工業軟件快速成長

新一代工業軟件的發展，離不開充分開放的企業應用場景。專門為中國制造企業提供信息化及協同管理、數字化設計、數據安全等支撐軟件和工程咨詢服務的天喻軟件，2020年成為華為新一代PDM系統供應商，兩年后天喻IntePLM成功將華為成熟應用二十年的國外產品替代，全面兼容原PDM系統中海量歷史結構化數據和電子文件，保持研發人員作業界面和流程不變，以平滑、穩定實現了PDM軟件的國產化。

在替代切換過程中，華為在產品數據分類管理、采購件優選等級推薦等場景形成的行業優秀實踐經驗，又轉化為產品數據分類管理、產品數據多視圖、采購件優選等級等功能服務，成為天喻軟件IntePLM旗艦版的關鍵能力之一。

包括天喻軟件在內，為制造業提供關鍵軟件和工程咨詢服務的企業逐漸體會到：工業軟件是工業技術的沉淀和軟件化，具有長期技術繼承與高場景依賴性，沒有工業企業用戶的使用與反饋， 僅通過軟件工程的方式開發， 工業軟件難以發展壯大。工業頭部企業需要積極開放場景，通過豐富的應用場景推動了工業軟件不斷完善、迭代成長。

工信部數據顯示，十年間，中國軟件產業規模增長了約2.8倍，從2012年的24794億元增長至2021年的94994億元，年均增長率達16.1%，位居國民經濟各行業前列。軟件與信息服務業產業規模占電子信息產業的比重從2012年的23.4%升至2021年的33.0%，成為提升IT產業規模的重要手段。

2022年底IDC發布的工業互聯網平臺企業側市場份額報告顯示，2021年中國工業互聯網平臺企業側，即平臺及應用解決方案市場規模已達到127.9億元人民幣，同比增長47.4%。

在工業互聯網浪潮下，基于軟件開發工具的自主化及其日益強大的創新能力，越來越多企業加入數字化轉型的探索之中。

工業的數字化轉型生于變革之機，存于發展之要。回歸工業企業的數字化轉型的初衷，“上云”從來都不是終極目標，如何在上云之后持續優化，全面釋放云計算紅利，部署好應用才是關鍵所在。

擁有了軟件開發自主化這張決勝牌，工業企業就擁有了一個夯實工業數字化新底座的致勝利器。而這也正是，激活工業數字化轉型“一池春水”的關鍵所在。