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　　未來將如何運輸產(chǎn)品和貨物？我們?nèi)绾我愿?jié)約資源的方式進行生產(chǎn)？我們?nèi)绾胃玫貙崿F(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，從而簡化我們的日常生活和工作？24 支團隊在 SICK Solution Hackathon（SICK 解決方案黑客馬拉松）上向自己提出了這些問題，探究了現(xiàn)有的界限，并將科幻小說變成了科學事實。這些年輕的開發(fā)人員得到了黑客教練的支持——即來自 SICK、SAP、Bosch Rexroth、Trumpf、NTT Data 等參與企業(yè)的經(jīng)驗豐富的開發(fā)人員。讓我們來看看他們的想法和解決方案吧。

　　Where Science Fiction becomes Science Fact - SICK Solution Hackathon

　　獲勝者：停止食物浪費，通過語音和手勢控制移動機器人

　　在 24 支團隊中，有兩支團隊給觀眾評審團留下了深刻的印象：Varun Burde、Marina Ionova、Serhii Voronov、 Elizaveta Isaianova（均來自捷克）和 D. William Campman（美國）——“布拉格 (Prague) 工業(yè) 4.1 測試平臺”團隊——憑借其通過語音和手勢控制移動機器人的想法在“Technological Excellence”（技術優(yōu)異）類別中獲勝。其背后的想法是：移動機器人將配備語音控制系統(tǒng)和攝像機，并通過云端中的 5G 網(wǎng)絡進行通信。這樣一來，便可以通過簡單的手勢或語音命令將機器人引導至某個方向或停止機器人。

　　不斷發(fā)展的機器人！工業(yè) 4.1 測試平臺團隊在“Technological Excellence”（技術優(yōu)異）類別中獲勝。

　　在“Best Business Idea”（杰出商業(yè)創(chuàng)意）類別中，觀眾票選出了 Marton Juhasy、Christian Mety、Helena Hauter、Bence Bejcyz 和 Emil Gregersen 組成的團隊（即哥本哈根技術大學的“Copenhagen Collective”（哥本哈根集體）團隊）作為獲勝者。這五名學生希望通過他們的解決方案，避免商用廚房中的有機廢物，并確保更多的食物最終出現(xiàn)在盤子里而不是在垃圾桶里。該團隊使用攝像機和能夠以數(shù)字化方式顯示氣味等因素的傳感器，實現(xiàn)冰箱內(nèi)食物狀態(tài)的相關數(shù)據(jù)可視化。一旦達到定義的限值，傳感器便會觸發(fā)智能手機上的信號，促使廚房工作人員采取相應的行動。

　　工作獲勝者。Copenhagen Collective（哥本哈根集體）團隊被觀眾評選為“Best Business Idea”（杰出商業(yè)創(chuàng)意）類別的獲勝者。

　　更多 Hackathon（黑客馬拉松）創(chuàng)意：應對行業(yè)挑戰(zhàn)

　　在這場為期三天的競賽中，其他團隊是如何應對挑戰(zhàn)的？梅拉達倫 (Mälardalen) 大學的瑞典團隊在第一天首先專注于 Brainstorming（頭腦風暴），決定哪個想法對大家來說是最合適的。第二天，他們創(chuàng)造了相應的原型。他們的主題是壓縮空氣泄漏，這是生產(chǎn)和工業(yè)中眾所周知的問題。團隊代表 Hanna Brouillette 解釋了他們的合作方式：“必須保持開放的態(tài)度，集思廣益，尤其是在項目開始時，否則便會很快陷入困境。”

　　Localizating air leakage - SICK Solution Hackathon 2022

　　瑞典團隊 MDA 開發(fā)了一種用于定位工業(yè)漏氣點的解決方案。

　　“壓縮空氣用于許多工業(yè)部門——空氣泄漏是一個大問題”，Hanna 在試運行中測試他們的原型時解釋道。他們的解決方案包括傳感器和一個麥克風，后者可以測量振動和噪音，并由此識別空氣泄漏的兩種常見跡象。“連接是通過匯總所有重要數(shù)據(jù)來創(chuàng)建更好解決方案的一種方式。如果一切都像在我們的原型中那樣運作，那么這個想法可以真正解決工業(yè)中的一個典型問題”。

　　要么找到一條路，要么創(chuàng)造一條路

　　Alina Göttig 只身一人來到 Hackathon（黑客馬拉松），并在這里找到了自己的團隊！在她初來乍到時，她首先與黑客教練交談并尋找新的想法。一次偶然的機會，她結(jié)識了來自芬蘭的 Toni Veikko 和 Josia Joakim，自此便與他們組成了一支團隊。他們的想法是以 AR 眼鏡的形式為購物中心提供虛擬 AI 購物助手（稱為 SAM），該助手可提供購買建議并為顧客提供在購物中心內(nèi)的引路服務。由于此處并沒有購物中心，他們便在舉行 Hackathon（黑客馬拉松）的 SIA Campus（傳感器智能學院校園）場地內(nèi)拍攝了一段視頻。小吃店充當了購物中心的“替身”。該視頻計劃作為他們宣傳的一部分，以展示 SAM 的可能性。他們的座右銘是：“要么找到一條路，要么創(chuàng)造一條路”。他們最終找到了一條路。

　　可以觸摸的技術！INVENIAM VIAM 團隊開發(fā)了 AR 眼鏡來幫助人們購物。

　　俄羅斯方塊式打包

　　像 3D 俄羅斯方塊一樣移動箱子？乍一看，這是 SICC 團隊的項目，但幕后還有更多內(nèi)容。SICC 團隊的 Merlijn Däscher 解釋道，他們的想法源自一次對分銷中心的訪問：“我們看到有人在打包紙箱并準備發(fā)貨，我們想：‘這必須變得更加容易！’”SICC 團隊找到了這個問題的解決方案。他們使用 Deep Learning 訓練了一個人工智能模型，以弄清楚如何理想地堆疊紙箱。不同的紙箱尺寸，不同的高度——所有這些方面都需要教給人工智能，以便它可以更好地工作并提高效率。最終，它應該能夠以敏捷高效的方式獨立完成這項工作，提高工廠和加工工業(yè)中的生產(chǎn)率，以及其他物流行業(yè)的效率，例如在飛機上堆放行李箱。

　　3D tetris: Artificial Intelligence model for packing boxes - SICK Solution Hackathon 2022

　　生動呈現(xiàn)。SICC 團隊設計了一個人工智能 (AI) 模型，以弄清楚如何理想地堆疊紙箱。

　　SAP、Bosch Rexroth、NTT Data 以及更多：來自行業(yè)的強大合作伙伴

　　這些團隊在他們的旅程中并不孤單：他們得到了來自十二個行業(yè)合作伙伴的黑客教練們的大力支持與全力幫助。黑客教練們提供了軟件和硬件、工具、經(jīng)驗、建議和知識。“無需編碼比沒有代碼更快”是 SAP 的 Kay Jeschke 所傳達的信息（他也在自己的 T 恤上展示了這條信息）。“無需編碼，他們便可以更快、更輕松地創(chuàng)建應用程序——非常貼合 SICK Solution Hackathon（SICK 解決方案黑客馬拉松）的目標之一，即讓事情盡可能簡單。”Kay 對參與者提出了明確的建議：“首先你需要一個想法，然后使用一些模擬數(shù)據(jù)進行分析。我們的試用版在 15 分鐘內(nèi)即可安裝完畢，之后你需要兩個小時的培訓——接下來，您仍有超過 45 小時的時間來創(chuàng)建應用程序！”

　　人潮洶涌：第一天，黑客們便熟悉了行業(yè)合作伙伴的產(chǎn)品。

　　對 NTT Data 而言，協(xié)作尤為重要，這不僅體現(xiàn)在他們的日常工作中，在這次 Hackathon（黑客馬拉松）中也是如此。除了實施其用例以外，例如為黑客提供可用的 AI 鼻子，聯(lián)網(wǎng)和建立新的合作伙伴關系是主要目標。取得圓滿成功：他們的所有工具都已用于各種項目。NTT Data 聯(lián)合創(chuàng)新實驗室 & 生態(tài)系統(tǒng)負責人 Dries Guth 建議這些年輕的專業(yè)人士：“始終考慮您的潛在客戶。可行性當然要率先考慮，但您應該尋找客戶利益，而不是考慮經(jīng)濟可行性。如果您找到想購買您產(chǎn)品的人，最終便會成功。”

　　真正的游戲規(guī)則改變者。Bosch Rexroth 團隊為黑客們的想法提供有力支持。

　　來自 Bosch Rexroth 的 Kai Müller 展示了他的可編程邏輯控制器，并將其提供給參與者們。他的建議是什么？Kai 建議盡早開始實施這一想法，并嘗試合適的工具。“這里為你們提供了眾多工具，把它們當作玩具——你們可以盡情使用這些工具。”對于他及其 Bosch Rexroth 團隊來說，看到黑客們?nèi)绾畏e極使用這些工具便是特別美好的事情。　 

　　再次沉浸式了解完整的 Hackathon（黑客馬拉松）

　　關于參與者、行業(yè)合作伙伴和眾多創(chuàng)意解決方案的所有信息，都可以在我們的 Hackathon（黑客馬拉松）博客“Follow the Journey”（跟隨旅程）中找到。

　　Stop food waste and mobile robots gestures - the winners from SICK Solution Hackathon

　　2022 年 SICK Solution Hackathon（SICK 解決方案黑客馬拉松）的獲勝者。Copenhagen Collective（哥本哈根集體）& 工業(yè) 4.1 測試平臺團隊