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隨著“十五五”規劃藍圖的徐徐展開，“智能經濟新形態”被首次寫入政府工作報告，工信部更提出要大力推動人工智能（AI）和制造業“雙向奔赴”。這標志著中國AI領域的發展重心，正從技術攻堅轉向規模化落地、商業化應用、全鏈條融合，AI也從前沿技術熱點，加速成為驅動產業深層變革、構筑新質生產力的核心引擎。

對于廣大工業企業而言，如何將AI的巨大潛能轉化為實實在在的產業競爭力與可持續增長動能，是當前轉型突圍的核心命題。工業體系天然是一個高度復雜的系統，既要應對生產效率與安全合規等長期命題，又要面對市場動蕩與供應鏈風險，企業需要的早已不只是“更先進的技術”，而是能夠支撐其穩健運營、韌性發展、提質增效的全鏈路數智化能力。然而，若缺乏清晰的戰略規劃、深刻的場景洞察和深厚的行業知識作為支撐，AI很容易停留在局部試點，難以深入核心生產環節，形成技術與產業“兩張皮”。

對此，全球能源科技引領者施耐德電氣給出了核心思路：必須以完善的數字化基礎為根基，以深度融合場景的軟件應用為牽引，構建活躍的AI創新與應用體系，充分釋放其價值，化挑戰為機遇。

五大挑戰：以AI解構工業“系統性內耗”

在邁向數智化轉型的進程中，工業企業往往受困于錯綜復雜的現實挑戰。剖析這些挑戰的本質，是精準釋放AI技術價值的前提。這些痛點并非孤立存在，而是相互交織，形成了制約企業躍遷式發展的“系統性內耗”。

首先是生產運營的低效。在傳統工業場景中，生產計劃與實際執行之間存在天然的“數字”鴻溝。同時，企業既要兼顧生產效率與產品質量，又要應對高昂的設備維護成本。如何打破數據孤島，實現質量、效率與資產健康的協同優化，是一大難題。面對這一挑戰，AI與數字技術的深度融合，對工業時序歷史數據進行挖掘，找到優化的運行范式，以此為基礎為生產運營效率提升提供價值，以及利用預測性維護來保障資產健康，提供了全新的解題思路。

其次是陳舊系統的限制。許多工廠仍在使用封閉、專有的傳統自動化系統，這些系統升級成本高、靈活性差，導致數據流動不暢，流程固化。這不僅嚴重阻礙了企業敏捷創新、快速響應市場需求的能力，也讓AI等新技術的融入舉步維艱。要打破這種束縛，關鍵在于借助“軟件定義”的開放架構，為AI技術的價值釋放掃清障礙，由AI輔助調控，由開放的自動化系統反饋，讓AI持續閉環調節，使得系統真正具備隨需而變的能力。

三是技能人才的短缺。隨著技術迭代速度不斷加快，既懂工藝又懂IT的復合型人才供給滯后，這已成為限制工業數字化轉型步伐的關鍵瓶頸之一。因此，利用大模型作為底座，結合向量知識庫、數字孿生培訓等手段和簡單易用的可視化界面，讓員工快速上手、提升技能，并獲得數據驅動的決策支持，成為有效應對技能人才短缺挑戰的必然選擇。

四是運營安全的隱患。隨著IT與OT的加速融合，工業網絡暴露在更多的安全威脅之下，而任何一次非計劃停機都可能造成巨大的經濟損失。這要求企業必須構建安全的自主化運營能力，在AI技術部署過程中，保障的網絡安全系統實現控制網絡、運營網絡、辦公網絡等多層網絡保護機制。

最后，是來自能源效率低下的宏觀壓力。在全球“雙碳”目標與能源成本上漲的雙重擠壓下，工業企業迫切需要找到一條兼顧經濟效益與環境效益的綠色發展路徑。要實現這一目標，離不開工業電氣化、自動化與數智化的深度融合，通過AI技術優化能源的全鏈路管理，能源的管理從單點、單設備到公用工程、工藝管理的整體調控，從而能夠讓AI找到可持續發展的最佳平衡點。

五維賦能：施耐德電氣的工業AI新范式

要打破上述“系統性內耗”，企業不能只做單點突破，而需借助AI技術串聯起效率、數據、人才、安全與能效，從底層進行全局重構。面對挑戰，施耐德電氣將AI技術與自身在工業自動化、能源管理領域的技術與行業經驗深度融合，從五大維度協同推進，助力企業完成跨越周期的數智化躍遷。

在高效生產層面，施耐德電氣利用AI打通質量、效率與設備健康的協同優化。例如，在先進質量控制中，AI賦能的視覺檢測能夠以遠超人工的速度和精度識別瑕疵，從源頭提升良品率；而在工藝流程優化場景，AI則可以基于海量數據持續尋找最優參數組合，幫助企業在保證質量的同時實現產量顯著提升；針對設備運維，AI加持的預測性維護能夠提前數周識別異常，及早預警潛在故障，為企業資產構建自愈能力，將非計劃停機時間降至最低。

在軟件定義層面，施耐德電氣致力于打破系統壁壘，讓AI真正融入生產。其核心的EcoStruxure開放自動化平臺（EAE）采用軟件定義架構，實現了硬件設備與軟件應用的完全解耦。當市場需求變化時，軟件定義的產線能在AI的優化調度下快速調整，提升柔性制造能力。這種開放的架構不僅解決了互操作性難題，也使工業系統在可靠性、可預測性和安全性方面得到整體增強，為AI技術扎根應用場景奠定了堅實基礎。

在人才賦能層面，施耐德電氣基于AI構建“以人為本”的協作新范式，其目標是輔助人更好地工作、決策與成長。在復雜作業場景，AI輔助系統能夠將流程與知識可視化，幫助新員工縮短上手周期；在高危環境下，它還能承擔巡檢監測任務，保障人員安全。更進一步，當生成式AI與工程運維流程結合，它將大幅增強人的體驗，推動工業體系邁向更以人為本的工業5.0。

在安全可靠層面，施耐德電氣推動系統從被動響應轉向AI驅動的“探測-決策-執行”閉環。通過將AI模型深度嵌入工業系統，結合實時監測、預測性分析與自動化技術，能夠在風險升級為事故前就進行干預，減少因人工誤操作或干預不及時帶來的損失，為企業構建更具韌性的自主運營體系。

在能效優化層面，施耐德電氣以AI加持能源管理，邁向工業可持續。憑借在能源科技領域的深厚積淀，施耐德電氣將電氣化、自動化與數智化深度融合，推動工業能源系統從“被動監測”走向“主動優化”。AI驅動的能源管理方案，不僅能夠幫助制造企業更精細地管理能源與資源、降低碳足跡，更重要的是幫助企業構建兼顧效率、成本與可持續目標的長期運營能力。

值得一提的是，施耐德電氣自身的工廠正是這一范式的最佳實踐者。其無錫工廠憑借AI驅動生態設計、開發閉環碳跟蹤平臺、以機器學習模型提升能效，最終實現范圍一和范圍二減碳90%，獲評“可持續燈塔工廠”；上海普陀工廠則通過廣泛部署AI技術解決方案，使人均生產效率提升82%，獲評“端到端燈塔工廠”。

親臨漢諾威，見證“了不起的未來工業”

如今，AI技術正以前所未有的深度和廣度重塑工業世界。要想成功駕馭這場變革、在動蕩的周期中實現增長，企業需要清晰地認知新趨勢并直面挑戰，積極擁抱AI帶來的技術紅利，最終系統性地構建面向未來運營的數智化能力。

作為值得信賴的能源科技伙伴，施耐德電氣深諳工業基因與AI技術演進的共生之道。在即將于德國當地時間2026年4月20-24日舉辦的漢諾威工業博覽會上，施耐德電氣將全方位展示EcoStruxure開放自動化平臺（EAE）、軟件與數字孿生技術，以及AI賦能的創新產品與應用，為客戶呈現數智化轉型的全新藍圖。

智造躍遷，正當其時。施耐德電氣期待在漢諾威工業博覽會的舞臺上，與全球生態伙伴攜手并肩，在開放協同中匯聚千帆競發之勢，共同將“了不起的未來工業”從愿景鋪展為現實。