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華為、阿里、美團等大廠都已下場,“具身智能”會成為一場泡沫嗎?

http://www.moduwu.com 2024-11-27 16:00 來源:鈦媒體

繼大模型之后,具身智能(Embodied Intelligence)成為近兩年 AI 行業(yè)內(nèi)討論熱度較高的議題,很多人認為這是通向AGI(通用人工智能)的必要方向之一,隨之而來的是華為、騰訊、美團等中國大型科技公司的關(guān)注。

11月中旬,華為(深圳)全球具身智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心(簡稱“華為具身智能中心”)宣布正式運營,致力于推動具身智能技術(shù)的國際前沿發(fā)展。會上,華為具身智能中心與16家企業(yè)簽署合作備忘錄,涵蓋樂聚機器人、拓斯達、兆威機電等多家科技企業(yè),聯(lián)合企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新,提供一站式產(chǎn)品技術(shù)交易服務(wù),助力全球具身智能產(chǎn)業(yè)鏈的集散與升級。

這是華為首次披露其親自“下場”做“具身智能”和人形機器人相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品。

不止是華為。美團戰(zhàn)投等機構(gòu)近期以接近10億元投資智能人形機器人公司“宇樹科技”;而具身智能機器人公司“星動紀元”日前公布Pre-A輪融資3億元消息,背后投資方能夠看到阿里的身影,阿里巴巴、聯(lián)想創(chuàng)投等參與本輪融資;騰訊則通過旗下騰訊Robotics X 機器人實驗室打造具身智能產(chǎn)品;軟銀投資的優(yōu)艾智合,日前與西安交通大學(xué)宣布成立具身智能機器人研究院。

種種跡象表明,國內(nèi)科技龍頭們紛紛發(fā)力“具身智能”這一概念技術(shù)。但70家人形機器人、數(shù)百家智能機器人公司爭奪同一賽道,這會是一場泡沫嗎?

對此,優(yōu)艾智合機器人創(chuàng)始人兼CEO張朝輝對鈦媒體App表示,“具身智能”本身并不存在泡沫。之前的討論熱潮主要是由大型人工智能模型和人形機器人技術(shù)的興起所引發(fā)的。然而,如果將具身智能簡單理解為“人形機器人”,可能會產(chǎn)生不切實際的期望和泡沫。盡管業(yè)界普遍認為具身智能具有巨大的發(fā)展?jié)摿Γ獙崿F(xiàn)人形機器人的商業(yè)化還有很長的路要走。

張朝輝認為,“具身智能”能夠讓特定的機器人形態(tài)在不同場景進行針對性的操作顯然有更高效和更具適應(yīng)性,未來,隨著技術(shù)的進一步發(fā)展和應(yīng)用的拓展,具身智能領(lǐng)域?qū)⒄宫F(xiàn)出更大的價值。“因此,我們有理由相信,具身智能不僅不是一個泡沫,而是具有堅實基礎(chǔ)和廣闊前景的發(fā)展方向,值得我們持續(xù)投入和研究。”

熱潮涌現(xiàn)但商業(yè)化較弱,人形機器人搭上”具身智能“快車道

什么是“具身智能”?

簡單來說,具身智能(Embodied AI)是將 AI 融入機器人等物理實體,賦予它們感知、學(xué)習(xí)和與環(huán)境動態(tài)交互的能力。

換言之,一個具身智能機器人需要:首先聽懂人類語言,之后分解任務(wù)、規(guī)劃子任務(wù),移動中識別物體,與環(huán)境交互,最終完成相應(yīng)任務(wù)。

正如斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)教授李飛飛所說,“具身的含義不是身體本身,而是與環(huán)境交互以及在環(huán)境中做事的整體需求和功能。”

現(xiàn)代機器人之父Rodney Brooks

1991年,現(xiàn)代機器人之父羅德尼·布魯克斯(Rodney Brooks)發(fā)表的研究論文《沒有表征的智能》提出了一種對智能的根本性重新思考。布魯克斯反對傳統(tǒng)的認為智能必須基于復(fù)雜算法或內(nèi)部數(shù)據(jù)模型(即“表征”)的觀點。他認為,智能行為可以直接從自主機器與其環(huán)境的簡單物理交互中產(chǎn)生,而這種交互不依賴于預(yù)先設(shè)定的復(fù)雜算法。

布魯克斯的這一理論基于他對昆蟲行為的觀察,提出了一個稱為“行為主義智能”(Behavior-based AI)的概念,該概念強調(diào)通過與環(huán)境的直接物理交互來生成行為,而不是通過內(nèi)部世界模型。這種方法的核心在于,智能系統(tǒng)不應(yīng)該首先處理抽象的內(nèi)部世界表征,而是應(yīng)該能夠直接響應(yīng)外部環(huán)境的刺激。

這一理念對后續(xù)的機器人研究產(chǎn)生了深遠影響,尤其是在自主移動機器人和實時處理系統(tǒng)的設(shè)計方面。布魯克斯的工作推動了一系列以“底層智能”為基礎(chǔ)的研究,這種研究試圖模仿生物體中觀察到的自然和自適應(yīng)行為。他在麻省理工學(xué)院的 AI 實驗室進行的研究,特別是他開發(fā)的移動機器人“Genghis”,展示機器人能夠在沒有復(fù)雜中央控制系統(tǒng)的情況下在復(fù)雜環(huán)境中導(dǎo)航。

1999年,羅爾夫·普費弗(Rolf Pfeifer)和克里斯蒂安·謝爾(Christian Scheier)合著的《理解智能》一書中,他們提出了一種全新的智能理解方式,這種方式突破了傳統(tǒng)認為智能僅僅源自大腦或算法的局限。他們認為,智能是行為主體的整個身體結(jié)構(gòu)和功能的綜合體現(xiàn),他們強調(diào)了身體對智能形成的根本影響,這一理論后來被稱為“身體化智能”或“身體化認知”,從而加速“具身智能”的到來。

隨著以ChatGPT為核心的生成式 AI 的爆發(fā),讓人形機器人擁有了更強的“智力水平”。

英偉達CEO黃仁勛在2023年一場演講中表示,AI 的下一個浪潮將是具身智能(embodied AI),即能理解、推理、并與物理世界互動的智能系統(tǒng)。

北京具身智能機器人創(chuàng)新中心總經(jīng)理熊友軍用一個形象的比喻來描述具身智能與機器人之間的關(guān)聯(lián)。他說,“具身智能是人工智能與機器人技術(shù)深度結(jié)合的產(chǎn)物,它是‘長了身體的智能’,標志著技術(shù)發(fā)展的一個巨大進步。”他認為,具身智能能夠直接與物理世界進行交互,將帶來生產(chǎn)力的巨大提升和生活方式的改變。

而國內(nèi)的資本市場,敏銳地捕捉到了具身智能機器人的潛在價值,今年前11個月,大量資金涌入這一賽道,投融資總量超過50件,總額超過80億元人民幣。

其中,成立僅一年的北京銀河通用機器人公司(以下簡稱“銀河通用”)今年獲得美團、商湯等機構(gòu)7億元人民幣的天使輪投資后,又獲得港投公司的天使+輪次投資;由華為天才少年“稚暉君”創(chuàng)立的智元機器人,在過去一年時間完成七輪融資,估值已達到70億元。

此外,國家與地方背景基金和紅杉中國、IDG資本、上汽創(chuàng)投、北汽產(chǎn)投、百度風(fēng)投、柏睿資本(關(guān)聯(lián)寧德時代)等機構(gòu)已紛紛加入到這一賽道當中。如今,很多機器人在用PPT講融資故事之時公司估值已超過億級。

然而,商業(yè)化層面,基于“具身智能”的人形機器人發(fā)展不如預(yù)期。

有一家制藥類客戶向鈦媒體App坦言,當采購?fù)陣鴥?nèi)研發(fā)的一款所謂具身智能機器人之后,它的工作依然需要人類的輔助,而且行動遲緩,遠低于人類的效率。因此最后,這家公司將機器人進行了“荒廢”處理,不再用機器人執(zhí)行任務(wù)。

香港大學(xué)講座教授、新興技術(shù)研究所所長席寧對鈦媒體App表示,當前的仿人形機器人并非產(chǎn)品,而是一款實驗設(shè)備,當前的技術(shù)遠遠達不到替代人類實際應(yīng)用需求的程度。

“仿人(人形)機器人有很多,但那些東西只是一些prototype(原型機),你不能說是產(chǎn)品,因為有特定功能、特定市場需求、可以賣的才能叫產(chǎn)品,但現(xiàn)在仿人機器人還沒有到產(chǎn)品那一步,現(xiàn)在只是一些研發(fā)和試驗結(jié)果,對于企業(yè)來說它不是產(chǎn)品,大家買這種機器人到底做應(yīng)用,還是研究開發(fā),或者是解決實際需求、代替人去做一些事情,這些還是有很大區(qū)別的。在一定程度上,他只是試驗原型設(shè)備。”席寧稱。

事實上,現(xiàn)在大部分所謂的具身智能機器人,對外展示看上去更像一間樣板房。雖然特斯拉、Figure的機器人的動作控制、基礎(chǔ)抓取能力以及倒紅酒、煎雞蛋等細分場景的展示,讓人眼前一亮,但仔細觀察可以發(fā)現(xiàn),這些機器人所做的事情差別不大,缺乏新意。機器人進入工廠工作,在性價比、穩(wěn)定性和適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境的能力等方面仍有諸多難題待解。

據(jù)澎湃新聞,上海市人工智能社會治理協(xié)同創(chuàng)新中心、上海交通大學(xué)清源研究院研究員劉志毅表示,即便機器人市場表面火熱,但行業(yè)內(nèi)大多數(shù)還停留在“Demo”階段,能真正落地商用的非常少,距離理想中的大規(guī)模生產(chǎn)、廣泛應(yīng)用階段還很遙遠,保守估計需要5-20年分階段過渡。2024年上半年公開表示在做具身智能機器人公司可能已超過70家,但未來能持續(xù)發(fā)展的可能不到10家,如果無法獲得大公司的戰(zhàn)略投資,初創(chuàng)公司的生存將面臨困難。

“目前這些機器人,無論是輪式、雙足還是帶有靈巧手的,想要實現(xiàn)大規(guī)模生產(chǎn)都非常困難。”劉志毅指出,要建立大規(guī)模生產(chǎn)的供應(yīng)鏈體系,人形機器人所需資金投入巨大。

正如我之前所講,相比海外的特斯拉Optimus、Figure AI大規(guī)模量產(chǎn)進度,2024年,留給國內(nèi)人形機器人產(chǎn)品小批量量產(chǎn)并交付時間不多了,目前大眾并沒有看到國內(nèi)現(xiàn)有的人形機器人產(chǎn)品真的能替代人類產(chǎn)生更多的生產(chǎn)力。

正如波士頓動力創(chuàng)始人Marc Raibert所說,目前人形機器人“在某種程度上是一種炫耀,而不是一種生產(chǎn)力”。

AI正改變機器人產(chǎn)業(yè),預(yù)計2030年規(guī)模超2500億

“工業(yè)場景的標準化和專業(yè)化,導(dǎo)致很難通過一套軟件、一套硬件完成所有的任務(wù)分工執(zhí)行,‘一腦多態(tài)’的通用基礎(chǔ)模型的構(gòu)建,是工業(yè)具身智能落地的必然技術(shù)路徑。”優(yōu)艾智合聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO邊旭表示,目前具身智能的發(fā)展關(guān)鍵在于智能系統(tǒng)的進步,而不在于機電系統(tǒng)的通用化。

實際上,“具身智能”機器人其實不止人形一條路,利用 AI、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等軟件技術(shù)用于工業(yè)機器人領(lǐng)域,也是解決替人機器人的發(fā)展路徑。這似乎是華為想要做“具身智能”的重要因素之一。

11月15日,華為(深圳)全球具身智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心企業(yè)合作,樂聚機器人、兆威機電、深圳市大族機器人、墨影科技、拓斯達、自變量機器人等企業(yè)參與了簽約,后續(xù)華為將與簽約企業(yè)開展應(yīng)用場景的相關(guān)合作。消息公布后,上述涉及到的上市公司都迎來了股價大漲情況。

對此,張朝輝認為,華為在寶安設(shè)立具身智能機器人實驗室,彰顯了科技領(lǐng)軍企業(yè)對具身智能領(lǐng)域的重視和戰(zhàn)略布局,對行業(yè)而言,這無疑是一個積極信號,這種競爭態(tài)勢有助于推動技術(shù)革新、提高行業(yè)標準、吸引與培養(yǎng)人才、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)生態(tài)、拓展市場需求,并提升國際競爭力,盡管市場競爭加劇,但它也激勵著行業(yè)內(nèi)的每個參與者追求成長與突破,共同推動具身智能領(lǐng)域向更高品質(zhì)和更高標準演進。

張朝輝領(lǐng)導(dǎo)的優(yōu)艾智合,由四位西安交通大學(xué)研究生創(chuàng)立。

成立7年來,優(yōu)艾智合共完成約10輪融資,投資方包括肥東產(chǎn)投、吳興產(chǎn)投、熙誠金睿、方廣資本、IDG資本、松禾資本、藍馳創(chuàng)投、SIG海納亞洲軟銀亞洲、真格基金、英諾天使、常見投資、HAX(SOSV基金)、招商局伯樂、西交1896資本等機構(gòu)。

優(yōu)艾智合在半導(dǎo)體、新能源、3C等智能制造領(lǐng)域的垂直細分市場占據(jù)優(yōu)勢。據(jù)統(tǒng)計,目前,優(yōu)艾智合移動機器人出貨量超3000臺,客戶復(fù)購訂單占比75%,機器人累計運行時間超2500萬小時,服務(wù)了臺積電、立訊精密、芯聯(lián)集成、蜂巢能源、國家電網(wǎng)、國家能源集團、中石化、中海油在內(nèi)的半導(dǎo)體、新能源、電力行業(yè)等500多家客戶。

“我們成功實施了多個‘具身智能’機器人項目。”張朝輝對鈦媒體App表示,今天我們更應(yīng)該關(guān)注的路徑,是如何通過迭代一步或兩步來更好地實現(xiàn)更客戶價值和提升,從而獲得更多的商業(yè)回報。

此次優(yōu)艾智合-西安交大具身智能機器人研究院的成立活動之后,張朝輝向鈦媒體App透露,2023年,優(yōu)艾智合業(yè)績同比增長超過100%、國際業(yè)務(wù)增長超過230%,產(chǎn)品方面,旗艦產(chǎn)品出貨占比超88%。

很顯然,基于“具身智能”的工業(yè)機器人產(chǎn)品依然面臨重要機遇。而隨著勞動力市場的緊張,“具身智能”機器人將有望迎來蓬勃發(fā)展。

據(jù)《人形機器人產(chǎn)業(yè)研究報告》預(yù)測,到2024年,中國人形機器人市場規(guī)模將達到約27.6億元。從全球范圍來看,機構(gòu)預(yù)計到2027年,全球人形機器人市場規(guī)模將達173億美元,復(fù)合增長率為63.5%。

高盛數(shù)據(jù)顯示,在理想情況下,預(yù)計到2035年,人形機器人市場空間有望達到1540億美元,約合11037.3億元人民幣,這一規(guī)模相當于2021年智能手機市場的三分之一。花旗銀行發(fā)布的最新報告預(yù)測,到2050年,全球人形機器人市場規(guī)模將達7萬億美元,全球人形機器人數(shù)量將達到6.48億臺。

Statista最新報告顯示,2024年,全球 AI 機器人市場規(guī)模將超過190億美元,較2023年市場規(guī)模增長近30%。到2030年,預(yù)計這一規(guī)模將超過350億美元。

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