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1月15日，中控技術工業AI產業落地共促大會在中控科技園圓滿召開，會議以“工業AI：驅動可持續發展的新引擎”為主題，全面聚焦工業AI的最新趨勢與前沿技術，旨在探討工業AI技術產業實踐應用，助力各行各業實現高質量數字化轉型與可持續發展。大會邀請了來自石化聯合會、鎮海煉化、萬華化學、PETRONAS、興發集團、伍德中國、伊泰集團等國內外知名企業代表、行業協會、專家學者、投資機構等各界伙伴蒞臨現場，共探行業前沿動態、分享工業AI技術落地實踐成果，為全球工業AI發展注入強勁動能。

領導致辭 共啟工業AI美好未來

中控技術高級副總裁兼首席運營官（COO）俞海斌在現場致辭中表示，AI作為新一輪的技術風口，將為人們的生產、協作模式和生活方式帶來前所未有的深遠改變。作為工業AI領域的探路者、領路人，2024年，中控技術正式確立了“成為工業AI全球領先企業，用AI推動工業可持續發展”的宏偉愿景，搭建了互聯互通的數智生態平臺，投入了巨大的努力推動工業AI的發展進程。

在嶄新的2025年，面對工業AI的強勁發展勢頭，中控技術已經做好了充分的準備，期待能與更多企業伙伴攜手，進一步挖掘工業AI技術的創新邊界與應用廣度，凝聚各方優質力量，以工業AI為舵，共同引領中國乃至全球流程工業邁向更加智能、高效、綠色的發展新階段。

主旨分享 以工業AI技術加速企業突破“智”變

鎮海煉化

鎮海煉化作為國內煉化一體化企業的領軍者，已在智能工廠建設、數字轉型方面取得顯著成效，目前正大力推進智能工廠建設。中國石油化工股份有限公司鎮海煉化分公司信息和數字化中心經理干建甫圍繞中控流程工業時序大模型TPT在鎮海煉化的創新應用進行了分享。他指出，基于中控流程工業時序大模型TPT，鎮海煉化實現了4#常減壓70余臺關鍵機泵異常預警和故障診斷的探索應用。

同時，依托強大的預測模擬、強化學習能力，中控流程工業時序大模型TPT對鎮海煉化4#常壓塔裝置油品質量實現精準預測、對工藝操作實現動態路徑規劃，可以減少因調整不及時導致的原油加工損失成本≥200萬/年。未來，鎮海煉化和中控技術將繼續深化在其他煉化裝置預測預警和高端聚烯烴新材料開發上的合作，攜手釋放工業AI技術在石化領域的廣闊價值。

萬華化學

萬華化學集團股份有限公司數智化部總經理徐建光在分享中指出，數智化優勢是萬華化學七大可持續發展優勢之一。當前，萬華化學每天都在生產海量的數據，數據已成為融合管理邏輯、促進管理提升的資產。面對數據挑戰，萬華化學與中控技術、藍卓攜手，推動萬華化學智能制造平臺數據能力的大幅提升，2024年共計43項共創成果有序落地萬華，平臺數據規模增加180%，問題發生減少80%。

在AI技術的合作上，萬華化學與中控技術在業內率先開展了“AI+低碳”數智化融合應用，通過有效的蒸汽放空自主監督、“機理+AI”的模型優化等手段，幫助萬華化學通過小的投入實現大的能源成本節省；中控流程工業時序大模型TPT更是聚焦“智能分析、智能控制、智能決策”三大目標，助力萬華化學（寧波）氯堿數智化建設，實現安全、質量、低碳、效益的企業價值目標。

PETRONAS

國際自動化學會(ISA, International Society of Automation)馬來西亞分會會長、前PETRONAS（馬來西亞國家石油公司）集團技術負責人Sharul A. Rashid圍繞能源領域的數字化轉型與可持續發展、工業4.0時代企業合作等話題帶來精彩報告。他回顧了過去5年PETRONAS與中控技術在工廠操作系統、DCS、PLC、SIS和APL等產品和解決方案上的合作成果，并期待未來5年雙方通過中控新一代通用控制系統UCS充分支撐OPA軟件定義架構，實現OPA與中控全設備智能感知平臺(PRIDE)、流程工業過程模擬與設計平臺(APEX)及“AI+機器人”解決方案的深度融合，在數據共享、數字孿生、安全可持續工廠建設方面取得長足的合作進展。

他表示，面對工業AI時代能源轉型與可持續發展的挑戰，企業間更應該尋求生態合作以促成發展變革。ISA Malaysia愿與中控技術保持長期交流合作，助力全球更多流程工業企業實現數字化轉型與智能化提升。

伊泰化工

作為國內首批開展煤制油研究、工業生產的大型煤化工企業之一，伊泰化工近年來積極推進綠色智能化技術的落地應用。內蒙古伊泰化工有限責任公司機動部張平在分享中指出，伊泰化工與中控技術合作的氣化爐實時優化項目為煤化工領域的數字化、智能化發展提供了可復制的成功范例。

依托中控技術“機理+AI”創新理念，伊泰化工實現了全廠PID整定系統、先進控制(APC)系統、實時優化(RTO)系統及工業AI相關技術的優化重塑，進一步提升了全廠安全生產、綠色低碳、質量控制和效益提升四大方面的能力水平。項目實施后，伊泰化工全廠1434個控制回路的自控率達到99%，各裝置關鍵工藝參數平穩性提升30%以上；粉煤、水煤漿爐在同等負荷下，可減少CO2排放3萬噸/年；費托產品收率和高附加值產品收率顯著提高。經核算，通過項目實施，伊泰化工可實現經濟效益3342萬元/年。

大咖論道 探索工業AI與產業深度融合的實踐之路

近年來，生成式AI技術飛速發展，工業AI迎來前所未有的發展機遇。在新一輪科技革命和產業變革浪潮中，企業如何迅速響應工業AI創新技術帶來的機遇與挑戰，并充分釋放AI技術在產業實踐中的戰略價值，成為了行業關注的焦點。本次大會圓桌對話環節以“工業領域AI技術的深度應用與未來趨勢探討”為主題，邀請到湖北興發化工集團股份有限公司總工程師李永剛、眾一伍德工程有限公司董事長張國偉、Hobré Analyzer Solutions CEO Alco Geurtsen、中國國際金融股份有限公司資深分析員郭威秀同臺論“智”，結合各自企業實踐和洞察，圍繞工業AI技術在產業高效實踐的機遇和挑戰、工業AI技術在企業管理和生產運營中的產業應用價值、未來工業AI技術發展趨勢及企業應對戰略等關鍵議題進行了深入交流。俞海斌主持本次圓桌對話。

立足技術創新，賦能產業落地，本次中控技術工業AI產業落地共促大會的圓滿舉辦再次見證了中控技術以顛覆性產品技術賦能客戶企業提質增效的實力，也詮釋了中控技術以創新技術成果驅動工業AI在流程工業中快速落地、應用發展的決心和信心。

2024年度回顧及未來展望

回首2024年，中控技術實現了一次關鍵且堅定的工業AI戰略升級。面向未來，中控技術將以AI為核心驅動力，以更加飽滿的信心錨定方向，在全球工業的浩瀚海洋中，與海內外生態伙伴攜手，共同推動流程工業邁向更智能、更高效、更綠色的新未來，向成為工業AI全球領先企業不斷前行。‍‍