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人工智能技術加速應用落地

http://www.moduwu.com 2026-01-09 11:30 來源:經(jīng)濟日報

工業(yè)和信息化部最新數(shù)據(jù)顯示,2025年前11個月,人工智能(AI)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過萬億元。從DeepSeek大模型引起全球關注,到AI眼鏡、AI手機等各類智能終端廣受消費者歡迎,再到以人形機器人為代表的具身智能產(chǎn)業(yè)快速躍升……2025年,在政策支持、市場需求和技術進步共同推動下,我國人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,成為培育和發(fā)展新質生產(chǎn)力的重要引擎。

專家認為,2026年,人工智能技術將迎來進一步升級,產(chǎn)業(yè)要素供給能力持續(xù)增強,既為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型升級注入澎湃動能,也為新興產(chǎn)業(yè)開辟廣闊賽道,全方位賦能千行百業(yè)。

技術能力持續(xù)提升

2025年,隨著多模態(tài)、邏輯推理、物理感知等關鍵技術取得突破,人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎越發(fā)牢固。

賽迪研究院信息化與軟件產(chǎn)業(yè)研究所人工智能研究室副主任劉麗超觀察到,阿里巴巴、百度等企業(yè)持續(xù)加碼原生多模態(tài)大模型,從訓練初期就融合文本、圖像、視頻、音頻等多模態(tài)數(shù)據(jù),實現(xiàn)了理解與生成一體化;清華大學等團隊研發(fā)的SALMONN音視頻大模型在視頻描述、問答等綜合任務上表現(xiàn)出色;騰訊發(fā)布開源世界模型混元Voyager,在3D空間和時間中的感知、推理能力顯著增強。工信部數(shù)據(jù)顯示,截至2025年9月,我國人工智能企業(yè)數(shù)量超過5300家,其中,專精特新“小巨人”企業(yè)超400家。

2025年,阿里巴巴不斷加大對通義千問大模型的投入力度,從千問2.5(Qwen2.5)處理長文本能力得到有效提升,到QVQ-Max視覺推理模型能夠結合圖片和視頻內容進行分析推理,再到Qwen3-Max總參數(shù)超過萬億,無論是編程能力還是智能體工具調用能力,均取得明顯突破。國際權威調研機構沙利文發(fā)布的《中國GenAI市場洞察:企業(yè)級大模型調用全景研究,2025》報告顯示,2025年上半年,中國企業(yè)級大模型調用市場中通義占比位列第一。

“2025年,我們持續(xù)跟蹤大模型升級迭代情況。從測試數(shù)據(jù)看,模型在語言和多模態(tài)理解能力上提升明顯,綜合能力分別提升了30%和50%,推理、編程等能力實現(xiàn)又好又快發(fā)展。”中國信息通信研究院人工智能研究所所長魏凱認為,大模型不斷進步的背后是技術創(chuàng)新作支撐。線性注意力機制提升計算效率,面向環(huán)境的強化學習大幅提升模型工具使用能力。同時,業(yè)界針對自主學習、長期記憶等大模型能力短板也提出了初步方案。

例如,2025年,科大訊飛5次迭代升級訊飛星火大模型,最新一代模型X1.5具備個性化記憶能力,實現(xiàn)多源記憶庫信息檢索、應用,以及個性化記憶識別、提取和更新,構建了用戶個性化記憶庫,包含長期畫像、近期反饋、短期對話和個人資料數(shù)據(jù)。

“通用人工智能時代正在開啟,將從根本上變革產(chǎn)業(yè)形態(tài)。我們將聚焦AI主業(yè),堅持底座模型自主研發(fā),推動國產(chǎn)算力與操作系統(tǒng)適配再升級,為我國人工智能產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展注入新動力。”科大訊飛董事長劉慶峰說。

應用落地不斷深化

2025年,人工智能加速進入千行百業(yè),應用落地不斷深化。“人工智能正深度嵌入制造體系,全國智能工廠數(shù)量突破3萬家,帶動生產(chǎn)效率提升22.3%,研發(fā)周期縮短近三成。”劉麗超介紹,2025年上半年,我國AI大模型解決方案市場規(guī)模達30.7億元,同比增長122.1%,企業(yè)積極在重點行業(yè)拓展人工智能應用場景。

“當前全球技術浪潮加速演進,AI正從概念走向深度產(chǎn)業(yè)化,成為推動未來增長的關鍵力量。”TCL創(chuàng)始人、董事長李東生告訴記者,TCL持續(xù)加大AI技術投入,驅動制造、研發(fā)、供應鏈、運營等全產(chǎn)業(yè)鏈革新,實現(xiàn)大規(guī)模價值落地。2025年,TCL發(fā)布顯示領域具備強推理能力的垂域大模型——星智大模型3.0,憑借更全面的知識體系和更高效的學習適應能力,在半導體顯示行業(yè)得到充分應用。

例如,星智大模型可直接助力產(chǎn)品開發(fā)過程,支持產(chǎn)品問題解析效率提升20%,材料開發(fā)效率提升30%。“未來,星智大模型將滲透至生產(chǎn)和研發(fā)更多核心環(huán)節(jié),成為半導體顯示研發(fā)與制造的AI智能體中心。”李東生說。

魏凱和他的團隊在分析了數(shù)百個大模型在工業(yè)應用的案例后認為,其在價值鏈中的分布呈現(xiàn)“兩端高、中間低”微笑曲線態(tài)勢,這反映出研發(fā)設計與營銷服務環(huán)節(jié)更易獲得AI賦能。但在2025年,生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)已展現(xiàn)出明顯抬高趨勢,案例占比由19.9%增長至25.9%。這一變化表明,AI正在向價值創(chuàng)造的核心環(huán)節(jié)滲透,但其滲透速度仍受限于工業(yè)數(shù)據(jù)獲取難度、工藝知識的封裝水平以及對可靠性的極致要求。

賽迪研究院未來產(chǎn)業(yè)研究中心人工智能研究室主任鐘新龍建議,應加大實施“人工智能+制造”行動,支持企業(yè)在重點場景應用通用大模型、行業(yè)大模型和智能體,并通過智能工廠梯度培育行動,帶動裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)集成創(chuàng)新成果加速應用和迭代。

要素支撐更加有力

算力與數(shù)據(jù)作為支撐人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的兩項關鍵要素,供給能力不斷提升。

算力方面,智能算力規(guī)模穩(wěn)步擴大,根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)和浪潮信息聯(lián)合測算,2025年全國智能算力規(guī)模將達到1037.3EFLOPS。萬卡級集群成為支撐大模型訓練與推理的主流載體。

數(shù)據(jù)方面,數(shù)據(jù)資源體量持續(xù)擴容,2025年全國數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量突破50ZB。合肥、成都等7個數(shù)據(jù)標注基地數(shù)據(jù)標注規(guī)模超29PB,建設行業(yè)高質量數(shù)據(jù)集524個,賦能163個大模型研發(fā)。

作為人工智能應用較為成熟的領域,自動駕駛技術迭代升級需要高質量數(shù)據(jù)訓練模型。“我們擁有豐富的巴士車型數(shù)據(jù)集,并依托路側多源感知設備,形成獨有的路側數(shù)據(jù)集,可實現(xiàn)7×24小時數(shù)據(jù)連續(xù)采集,用于訓練預決策規(guī)劃模型。”蘑菇車聯(lián)總裁付強告訴記者,公司自主研發(fā)的路側數(shù)據(jù)補盲與仿真技術,在推動硬件成本大幅下降的同時,提升性能與安全性,形成“數(shù)據(jù)—算法—性能”正向循環(huán),不斷優(yōu)化AI模型。目前,蘑菇車聯(lián)自動駕駛車輛已在國內10余個城市落地,助力自動駕駛走向規(guī)模化、商業(yè)化。

在工業(yè)領域高質量數(shù)據(jù)集建設方面,我國擁有完整的工業(yè)體系和良好的數(shù)字化基礎,這就保障了數(shù)據(jù)來源多樣且真實。“建好用好工業(yè)數(shù)據(jù)集,加快大模型技術在工業(yè)領域深度應用,已經(jīng)成為行業(yè)共識。”鐘新龍建議,一方面,優(yōu)先建設“工業(yè)大模型+行業(yè)知識庫+時間序列數(shù)據(jù)”基礎模型簇,突出對工藝機理、設備健康、能源效率和質量追溯的建模能力;另一方面,要在工廠側強化數(shù)據(jù)治理和安全管理,在不出廠、不出網(wǎng)甚至不出設備的前提下,通過聯(lián)邦學習、邊緣計算等方式完成模型微調和推理,使大模型和智能體在滿足安全合規(guī)的前提下,持續(xù)在真實生產(chǎn)數(shù)據(jù)上迭代優(yōu)化。

“下一步,要以國家級數(shù)據(jù)標注基地為依托,加快醫(yī)療、工業(yè)、交通等重點領域高質量數(shù)據(jù)集的標準化開發(fā)與共享,推動建立數(shù)據(jù)資源分級分類標準;建立跨行業(yè)、跨主體的數(shù)據(jù)流通機制,通過數(shù)據(jù)沙箱、數(shù)據(jù)信托等模式破解數(shù)據(jù)孤島問題,推動公共數(shù)據(jù)授權運營與企業(yè)數(shù)據(jù)跨域融合。”劉麗超說。

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