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工業是國民經濟的“壓艙石”，工業穩則經濟穩。

2026年，工業經濟形勢如何，工業穩增長將從哪些方面加力？工信部部長李樂成接受新華社專訪時表示，將實施傳統產業煥新行動和發展壯大新興產業打造新動能行動，全面提升產業科技創新能力。鞏固拓展“內卷式”競爭綜合整治成效，進一步增強經營主體動力活力。

李樂成表示，將進一步加強前瞻布局和統籌謀劃，加快建立未來產業投入增長和風險分擔機制，推動未來制造、未來信息、未來材料等取得新突破。聚焦量子科技、人形機器人、腦機接口、深海極地、6G等領域，加強技術攻關、產品開發、企業培育、生態建設。

推動產業升級向新布局

過去一年，工業經濟展現強大韌性和活力。

數據顯示，2025年前11個月，規模以上工業增加值同比增長6%，規模以上高技術制造業、裝備制造業增加值同比分別增長9.2%、9.3%，產業提質升級步伐明顯加快，新動能不斷壯大。

李樂成談到，2026年我國工業經濟發展韌性強、潛力大、活力足的優勢條件沒有改變，當然也面臨一些風險挑戰，只要堅定信心、迎難而上，用創新的思路、改革的辦法，用足用好優勢條件，完全能夠推動工業經濟行穩致遠。

近日召開的全國工業和信息化工作會議，將“全力鞏固工業經濟穩中向好態勢”列為2026年首要任務。李樂成表示，今年將著重抓好四方面工作，包括穩定重點行業和重點地區增長，挖潛擴大有效需求，促進價值創造、以質取勝，進一步增強經營主體動力活力。

重點行業和地區的工業增加值都占到工業總量的80%。李樂成表示，將充分發揮重點行業規模大、產業鏈長、帶動強的優勢，深入實施新一輪鋼鐵、有色金屬、石化等十大重點行業穩增長工作方案，繼續支持工業大省挑大梁，強化政策支持和要素保障。

李樂成談到，傳統產業是現代化產業體系的基底。將實施傳統產業煥新行動，分行業研究制定改造提升方案。實施“人工智能+”行動，探索創建一批零碳工廠和零碳園區。新興產業是引領產業升級發展的新支柱、新引擎。將實施發展壯大新興產業打造新動能行動，創建一批國家新興產業發展示范基地。開展制造業新技術新產品新場景大規模應用示范，加快新興產業規模化發展。

中國宏觀經濟研究院產業經濟與技術經濟研究所工業室主任徐建偉表示，隨著新興產業進入加速成長期、未來產業進入快速突破期，“十五五”時期我國有望形成“技術多點突破、產業梯度接續、跨界深度融合”的產業發展格局。

促進制造業數智化轉型

“十四五”時期，工業和信息化部以智能制造為主攻方向，深入實施工業互聯網創新發展戰略，推動制造業加速數字化、網絡化、智能化轉型，取得明顯成效。數據顯示，5G融合應用已融入國民經濟97個大類中的91個，累計建成7000余家先進級、500余家卓越級智能工廠。

“十五五”規劃建議提出“促進制造業數智化轉型”。工信部將堅持把兩化融合作為推進新型工業化的戰略任務，加快人工智能等數智技術融合應用，拓展更多行業領域，推廣更多典型應用，挖掘更多場景價值。

李樂成表示，一方面要牽住工業數據這個“牛鼻子”，將啟動工業數據筑基行動，建設一批高質量行業數據集，壯大數據咨詢、數據標注等經營主體。另一方面要加快制造業數字化轉型，推動規上企業“應轉盡轉”，深化中小企業數字化轉型賦能專項行動。

網絡化是連接數字化和智能化的橋梁。李樂成表示，要一手抓“連接”，加快網絡技術升級，有序推進“雙千兆”網絡向5G-A和萬兆光網演進升級，著力破解工業標準協議兼容互通等瓶頸；一手抓“應用”，培優做強工業互聯網平臺，大力發展面向重點行業、關鍵場景的數智化軟硬件產品和解決方案。

智能化是當前兩化融合最主要的推力。為加速人工智能與實體經濟融合，推動制造業的智能化變革，工信部等八部門近日聯合印發了《“人工智能+制造”專項行動實施意見》，圍繞創新筑基、賦智升級、產品突破、主體培育等方面部署七大重點任務，促進人工智能技術與制造業應用雙向賦能，加快制造業智能化、綠色化、融合化發展。

工信部同時發布的《工業互聯網和人工智能融合賦能行動方案》提出，到2028年，推動不少于5萬家企業實施“人工智能+工業互聯網”升級改造，顯著提升工業互聯網與人工智能融合賦能水平。

李樂成表示，將深入實施“人工智能+制造”專項行動，統籌布局通用大模型和行業大模型，培育一批重點行業智能體、智能原生企業；加快制造業智能化升級，廣泛挖掘人工智能應用場景，以萬千“小場景”匯聚形成融合“大場面”，為推動制造業高質量發展注入強大動力。

盤古智庫高級研究員吳琦對第一財經表示，我國正在加快建設新型工業化，制造業已成為“AI+”融合應用的重要戰場。AI+制造業可以驅動研發設計模式智能化革新，提升生產制造過程精益化水平，還可以優化供應鏈管理協同化效率，對于我國建設制造強國意義重大。

吳琦表示，推進人工智能+制造業，還要做好三方面的工作，一是創新筑基，加強原始創新，特別是底層關鍵算法、框架、工具鏈的研發；二是生態搭建，以場景為導向，構建“底層算力設施+核心大模型+產業融合”AI生態體系，推動科技創新與產業創新融合；三是服務助力，AI+制造業不只是技術的融合，還離不開服務業的支撐，加快發展科技服務業，推動科技服務業與先進制造業的融合。此外，也要加快制定AI在技術、產品、行業應用、安全倫理等方面的標準規范。