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上海高端裝備車間內(nèi)，AI五軸數(shù)控機床搭載專屬工業(yè)大模型，自主生成最優(yōu)加工路徑，編程效率提升5倍以上，重復(fù)定位精度穩(wěn)定控制在±0.003毫米，為高端制造筑牢極致精度支撐；

長江之畔的外高橋造船基地，AI與郵輪在設(shè)計、生產(chǎn)、倉儲、質(zhì)量管理等一系列場景相結(jié)合，大大小小的智能體儼然一個個“AI數(shù)字員工”；

福建東龍紡織車間部署的5G+AI視覺檢測設(shè)備，可精準(zhǔn)識別經(jīng)編花邊細(xì)微瑕疵，識別準(zhǔn)確率超95%，年節(jié)約質(zhì)量控制成本近300萬元；

……

如今，這樣的智能圖景正在無數(shù)制造業(yè)車間徐徐鋪展。人工智能不再是抽象概念，而是以可觸、可感、可見的姿態(tài)，悄然重塑著傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)肌理與價值內(nèi)核。

1月7日，工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改革委、教育部、商務(wù)部、國務(wù)院國資委、市場監(jiān)管總局、國家數(shù)據(jù)局等八部門聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+制造”專項行動實施意見》（以下簡稱《意見》），以及《人工智能賦能制造業(yè)重點行業(yè)轉(zhuǎn)型指引》（以下簡稱《指引》）與《制造業(yè)企業(yè)人工智能應(yīng)用指南》（以下簡稱《指南》）兩份附件，構(gòu)建起“宏觀戰(zhàn)略+中觀路徑+微觀實操”的完整政策體系，為我國制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型劃定路線圖、明確時間表，推動“人工智能+制造”從試點示范邁向規(guī)模化、深度化應(yīng)用新階段。

“對于實現(xiàn)新型工業(yè)化這一關(guān)鍵任務(wù)，發(fā)展人工智能是必答題而非選擇題。”工業(yè)和信息化部副部長張云明此前在國新辦新聞發(fā)布會上表示，將一手抓技術(shù)供給，促進(jìn)“智能產(chǎn)業(yè)化”，一手抓賦能應(yīng)用，加快“產(chǎn)業(yè)智能化”，推動人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，高水平賦能新型工業(yè)化。

破解產(chǎn)業(yè)痛點  勾勒制造業(yè)智能化升級藍(lán)圖

《意見》破解人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展痛點，打通人工智能應(yīng)用堵點，與兩份附件一起將戰(zhàn)略藍(lán)圖轉(zhuǎn)化為具體行業(yè)路徑的關(guān)鍵路線圖。

《意見》精準(zhǔn)把握人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展的核心規(guī)律，通過7大重點任務(wù)、21項具體措施，破解產(chǎn)業(yè)痛點、打通應(yīng)用堵點，促進(jìn)人工智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合、人工智能技術(shù)與制造業(yè)應(yīng)用“雙向賦能”，加快制造業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展，有力支撐制造強國、網(wǎng)絡(luò)強國和數(shù)字中國建設(shè)。

“‘人工智能+’行動全面提速，國家及地方協(xié)同構(gòu)建深度融合新格局。”賽迪顧問人工智能與大數(shù)據(jù)研究中心高級分析師韓子哲告訴中國工業(yè)報記者，國家層面，頂層設(shè)計加快完善，分領(lǐng)域?qū)ｍ椪呙芗雠_。地方層面，各地結(jié)合自身優(yōu)勢加快推進(jìn)。如北京聚焦科學(xué)研究、新材料、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、醫(yī)藥健康等垂直領(lǐng)域發(fā)布專項政策，上海實施“模塑申城·AI+制造”行動，廣東省積極推動人工智能賦能廣東制造。

與此同時，“人工智能+制造”也面臨行業(yè)差異大、轉(zhuǎn)型路徑模糊、技術(shù)與需求脫節(jié)、中小企業(yè)成本壓力大等現(xiàn)實難題。此次八部門聯(lián)合出臺的《意見》，以問題為導(dǎo)向，明確了到2027年的核心發(fā)展目標(biāo)，勾勒出制造業(yè)智能化升級的清晰藍(lán)圖。

《意見》明確，到2027年我國人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)實現(xiàn)安全可靠供給，產(chǎn)業(yè)規(guī)模和賦能水平穩(wěn)居世界前列。推動3-5個通用大模型在制造業(yè)深度應(yīng)用，推出1000個高水平工業(yè)智能體，打造100個工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，推廣500個典型應(yīng)用場景。培育2-3家具有全球影響力的生態(tài)主導(dǎo)型企業(yè)和一批專精特新中小企業(yè)，打造一批“懂智能、熟行業(yè)”的賦能應(yīng)用服務(wù)商，選樹1000家標(biāo)桿企業(yè)。建成全球領(lǐng)先的開源開放生態(tài)，安全治理能力全面提升，為人工智能發(fā)展貢獻(xiàn)中國方案。

為確保目標(biāo)落地，《意見》構(gòu)建了“七位一體”的重點任務(wù)體系，涵蓋創(chuàng)新筑基、賦智升級、產(chǎn)品突破、主體培育、生態(tài)壯大、安全護(hù)航、國際合作七大維度。其中包括，推動智能芯片軟硬協(xié)同發(fā)展，支持突破高端訓(xùn)練芯片、端側(cè)推理芯片、人工智能服務(wù)器、高速互聯(lián)、智算云操作系統(tǒng)等關(guān)鍵核心技術(shù)；支持模型訓(xùn)練和推理方法創(chuàng)新；培育重點行業(yè)大模型；推動智能裝備迭代，加快人工智能賦能工業(yè)母機、工業(yè)機器人；培育智能手機、電腦、平板、智能家居等人工智能終端；攻關(guān)深度合成鑒偽、工業(yè)模型算法安全防護(hù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)保護(hù)等關(guān)鍵技術(shù)等。

兩份附件更是讓政策落地有了“抓手”。國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心主任江明濤表示，《指引》摒棄“一刀切”，為原材料、裝備制造、消費品、電子信息、軟件和信息技術(shù)服務(wù)五大行業(yè)量身定制了轉(zhuǎn)型路徑，是承上啟下、將戰(zhàn)略藍(lán)圖轉(zhuǎn)化為具體行業(yè)路徑的關(guān)鍵路線圖。《指南》直面企業(yè)“不想用、不會用、用不好”的問題，提供了一套涵蓋全流程的“方法論”與“工具箱”，是確保政策觸達(dá)“最后一公里”的施工手冊。

打通應(yīng)用堵點  推進(jìn)制造業(yè)人工智能應(yīng)用場景落地

“人工智能+制造”應(yīng)用場景正在我國制造業(yè)重點行業(yè)加速落地、縱深滲透，正以全鏈條賦能姿態(tài)釋放“智變”紅利，有望成為AI規(guī)模化應(yīng)用主陣地。

政策的生命力在于落地生根。“2026年將成為人工智能應(yīng)用場景落地的關(guān)鍵一年，政府及央國企有望在政務(wù)、工業(yè)、能源等重點領(lǐng)域加快布局AI應(yīng)用。”韓子哲認(rèn)為，一批技術(shù)路徑清晰、實施機制成熟、治理規(guī)則完善的標(biāo)桿案例將加快形成。通過可復(fù)制、可推廣的示范項目，加速釋放AI賦能實體經(jīng)濟(jì)的乘數(shù)效應(yīng)，“人工智能+”加快邁入以典型示范引領(lǐng)規(guī)模化落地的新階段。

當(dāng)前，“人工智能+制造”應(yīng)用場景在原材料、裝備制造、消費品、電子信息、軟件和信息技術(shù)服務(wù)等制造業(yè)相關(guān)重點行業(yè)加速落地、縱深滲透。從研發(fā)設(shè)計到生產(chǎn)管控，從質(zhì)量追溯到運營優(yōu)化，AI技術(shù)正以全鏈條賦能姿態(tài)，推動各行業(yè)實現(xiàn)效率革新與價值重塑，讓“智變”紅利持續(xù)釋放。

在有色金屬領(lǐng)域，中鋁集團(tuán)發(fā)布行業(yè)首個人工智能大模型“坤安”2.0，將AI技術(shù)深度嵌入勘探、冶煉全鏈條，推進(jìn)百余個應(yīng)用場景建設(shè)，篩選發(fā)布52個成熟場景，建成8個行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，有效優(yōu)化冶煉參數(shù)，實現(xiàn)工藝精度與能源效率雙重提升。

在鋼鐵行業(yè)中，沙鋼集團(tuán)把AI植入高爐，讓5G指揮天車，整合能耗、設(shè)備效能、工藝參數(shù)等多維度數(shù)據(jù)，形成標(biāo)桿性鋼鐵生產(chǎn)成本數(shù)據(jù)集，精準(zhǔn)管控生產(chǎn)全流程，實現(xiàn)提質(zhì)降本與綠色低碳協(xié)同推進(jìn)。

裝備制造行業(yè)則聚焦高端化、智能化升級，以AI技術(shù)突破核心工藝瓶頸，提升裝備性能與生產(chǎn)柔性。

“深度融合AI技術(shù)是工業(yè)機器人的重要發(fā)展趨勢，這將改變工業(yè)生產(chǎn)方式。”國內(nèi)最早從事工業(yè)機器人研發(fā)之一的配天機器人技術(shù)有限公司相關(guān)人士對中國工業(yè)報記者介紹，通過AI泛化技術(shù)賦予設(shè)備柔性生產(chǎn)能力，工作場景切換時間從人工編程調(diào)試半天壓縮至幾秒，實現(xiàn)“單機多任務(wù)并行”，精準(zhǔn)適配中小企業(yè)高頻迭代產(chǎn)品線需求。

在湖北襄陽美利信科技的智能車間，通過AI工藝優(yōu)化可實現(xiàn)100秒加工一件發(fā)動機缸體，合格率達(dá)99.5%，展現(xiàn)了AI在高端裝備制造中的變革性價值。

消費品行業(yè)依托AI技術(shù)打通“研發(fā)—生產(chǎn)—質(zhì)控”全鏈條，實現(xiàn)個性化供給與品質(zhì)升級雙向突破。在海天味業(yè)高明公司的“燈塔工廠”里，其自主研發(fā)的“AI豆臉識別技術(shù)”以每年2.5萬億顆的檢測量，搭配“AI電子鼻”香氣評級技術(shù)，全鏈條管控醬油生產(chǎn)品質(zhì)，提升產(chǎn)品穩(wěn)定性。

此外，行業(yè)垂類大模型與智能服務(wù)系統(tǒng)也成為賦能關(guān)鍵。浙江天正電氣打造的“天正智瀚”大模型，深度融合電力專業(yè)知識與AI技術(shù)，可快速生成合規(guī)配電方案，將客戶咨詢響應(yīng)效率提升50%以上。樹根互聯(lián)股份有限公司自主研發(fā)的根靈工業(yè)大模型，在客戶服務(wù)、文書處理等場景實現(xiàn)7×24小時數(shù)字化值守，為船舶維修企業(yè)優(yōu)化報價單生成流程，效率提升20倍。

從原材料到消費品，從電子信息到裝備制造，這些場景化應(yīng)用不僅驗證了人工智能技術(shù)的實用價值，更為《意見》中“推廣500個典型應(yīng)用場景”的目標(biāo)提供了實踐支撐，推動人工智能從“概念落地”向“實效賦能”全面跨越。

“制造環(huán)節(jié)因具備標(biāo)準(zhǔn)化流程與持續(xù)運行數(shù)據(jù)，有望成為AI規(guī)模化應(yīng)用主陣地。”韓子哲說。

增強新驅(qū)動力　筑牢制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型底座

隨著《意見》及配套文件落地生根、賦能見效，中國制造業(yè)正站在智能化轉(zhuǎn)型的歷史關(guān)口，更多企業(yè)將主動投身轉(zhuǎn)型浪潮，以技術(shù)革新突破發(fā)展瓶頸，邁向由人工智能驅(qū)動的未來制造業(yè)。

“推動人工智能與制造業(yè)深度融合，加快建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，需要政府、企業(yè)、行業(yè)組織等多方協(xié)同發(fā)力。”在中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院院長張立對中國工業(yè)報記者表示，政府要當(dāng)好引導(dǎo)者和服務(wù)者，著力優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境；企業(yè)要當(dāng)好探索者和實踐者，加快推動智能化轉(zhuǎn)型升級；行業(yè)組織要當(dāng)好組織者和協(xié)調(diào)者，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。

在技術(shù)供給端，算力、算法、數(shù)據(jù)“三駕馬車”同步發(fā)力。算力方面，有序推進(jìn)高水平智算設(shè)施布局，加快建設(shè)全國一體化算力網(wǎng)監(jiān)測調(diào)度平臺，開展智算云服務(wù)試點。算法方面，鼓勵開發(fā)適應(yīng)制造業(yè)實時性、可靠性、安全性特點的高性能算法，培育重點行業(yè)大模型，發(fā)展“云-邊-端”模型體系。數(shù)據(jù)方面，推動建立企業(yè)首席數(shù)據(jù)官制度，指導(dǎo)企業(yè)加強數(shù)據(jù)工程能力建設(shè)，促進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)與模型建設(shè)深度融合。

在主體培育上，《意見》提出，集聚資源打造具有全球影響力的生態(tài)主導(dǎo)型企業(yè)，梯次培育更多人工智能專精特新“小巨人”企業(yè)、高新技術(shù)企業(yè)、制造業(yè)單項冠軍企業(yè)、獨角獸企業(yè)和瞪羚企業(yè)；建設(shè)人工智能領(lǐng)域國家制造業(yè)創(chuàng)新中心，提升關(guān)鍵共性技術(shù)供給能力；建設(shè)一批人工智能賦能應(yīng)用加速器，培育優(yōu)質(zhì)賦能應(yīng)用服務(wù)商。

“所有企業(yè)要樹立‘長期主義’理念，認(rèn)識到人工智能賦能是一場系統(tǒng)性變革，需要戰(zhàn)略耐心、持續(xù)投入和長期迭代優(yōu)化，在實踐中探索符合自身特點的轉(zhuǎn)型路徑。”張立說。

張立表示，龍頭企業(yè)要發(fā)揮引領(lǐng)作用，加大人工智能研發(fā)投入，積極開放場景、數(shù)據(jù)和平臺，帶動上下游企業(yè)協(xié)同轉(zhuǎn)型，打造智能生態(tài)。中小企業(yè)要主動擁抱人工智能技術(shù)，找準(zhǔn)切入點和突破口，以點帶面推進(jìn)智能化改造。

另外，人才引育作為核心保障，也被納入政策重點部署。《意見》明確支持高校院所調(diào)整優(yōu)化學(xué)科專業(yè)，培養(yǎng)既懂人工智能又懂制造業(yè)應(yīng)用的復(fù)合型人才。同時，依托國家相關(guān)人才工程和項目，培養(yǎng)科技領(lǐng)軍人才、創(chuàng)新團(tuán)隊。

當(dāng)前，全球工業(yè)正加速進(jìn)入智能化時代，技術(shù)制高點爭奪日趨激烈。“推動人工智能與制造業(yè)深度融合，必須始終繃緊安全這根弦。”張立提醒，要筑牢產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全底線，集中力量加快關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，建立健全供應(yīng)鏈風(fēng)險預(yù)警和多元化應(yīng)對機制；要守好網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全紅線，需建立健全覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期的分類分級安全管理體系，提升對對抗樣本檢測、網(wǎng)絡(luò)攻擊的監(jiān)測預(yù)警能力；要把好人工智能治理和倫理關(guān)口，建立健全倫理審查和監(jiān)管機制。

專家表示，制造業(yè)作為實體經(jīng)濟(jì)的根基，人工智能作為新一輪科技革命的核心引擎，兩者的深度融合絕非簡單疊加，而是從根本上重塑制造業(yè)的生產(chǎn)方式、組織形態(tài)與商業(yè)模式，更關(guān)乎未來全球產(chǎn)業(yè)競爭格局中的戰(zhàn)略地位。