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當前，以大模型、智能體、具身智能為代表的新一代人工智能技術迅猛發展并加速融入制造體系，正在深度重構生產方式與產業形態，為制造業從數字化向智能化躍升帶來強勁動力與重大機遇。近日，中國信息通信研究院（簡稱“中國信通院”）信息化與工業化融合研究所正式發布《工業智能創新發展報告（2026年）》。

報告系統闡述了工業智能發展的新圖景新要求，提出未來工業智能的系統架構，梳理技術融合創新趨勢、制造模式變革方向與典型實踐，總結當前落地挑戰并給出發展建議。以期為政府決策部門和行業企業提供有益參考，系統推進制造業智能化變革，為制造強國建設作出貢獻。

報告核心觀點

1. 制造業智能化從以判別分析為主的“自動化智能”向具備自主決策與生成能力的“自主化智能”演進。從單一場景的感知級應用走向更復雜的認知級決策，從靜態分析預測走向動態自主優化，從局部工具應用轉向系統級跨流程協同。

2. 人工智能深度融合勾勒未來制造圖景，呈現三個核心方向。一是主動高效與持續增值的創新，快速識別市場需求、創造新的產品方案，無縫連接研發與生產，實現創新效率、成本風險與價值鏈條的極限提升。二是高度自主化和敏捷柔性的生產，廣泛形成幾乎無需人工干預的黑燈自適應工廠，實現“換產不換線、改規格不停機、接單即投產”的敏捷制造。三是強韌性、開放化的資源組織，在面對市場波動、環境變化等極端情況下仍能保持連續、高效的交付運行。

3. “智能模型+數字孿生+智能體”構成未來系統架構。智能模型具備強大的知識管理與綜合推理能力，用于復雜決策支持與方案生成；數字孿生將提供可解釋、高準確的分析能力，解決工業場景中低容錯、高可靠問題；智能體是具備感知、決策、執行一體化能力的軟硬融合系統，實現復雜決策的自主化執行。三者深度協同，共同構建需求到執行的智能閉環。

4. 技術創新演進集中體現為“更懂工業、更準建模、更強執行”。一是基礎模型對工業多源異構數據和領域知識的理解不斷深化，朝著更強認知和更高可用性方向發展；二是數字孿生與AI加速融合，建模方式由人工建模向自動化、組件化和動態進化轉變，提升精度和效率；三是工業智能體從對話式輔助工具走向主動式、自主式和多智能體協同系統，逐步實現更復雜任務的全流程閉環執行。

5. 制造模式持續演進與重塑，驅動研發設計全環節、生產制造全過程及供應鏈全環節的系統性變革。研發設計從效率優先走向高確定性自主性的流程變革，形成多目標約束下的智能化設計、融合機理約束的虛擬驗證以及產品全生命周期一體化優化等變革方向；生產制造走向效率與柔性多目標平衡兼顧，形成超常規極限制造、零缺陷制造和可重構柔性生產等典型模式；供應鏈走向開放韌性的生態網絡，形成端到端透明、具備業務自決策與資源自調度能力的智能系統。

6. 未來圖景的實現是一個需要長期探索和堅持的過程，產業界應做好充分準備。工業智能的價值已得到廣大企業認同，點狀應用探索取得實效，但仍然存在單點應用向制造模式整體變革難、AI 與制造機理融合深度不足、存量工業系統異構碎片化阻礙升級、自主化決策帶來的安全治理難題等阻礙。產業界需針對性做好數據知識儲備、存量系統漸進式改造、差異化落地規劃、關鍵標準規范布局以及新時代人才培養等工作，從容應對工業智能化這一必答題，穩步邁向未來圖景。