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萬物智聯的時代正在到來。3月31日，工業和信息化部等九部門聯合印發《推動物聯網產業創新發展行動方案（2026—2028年）》（以下簡稱《行動方案》）。

《行動方案》給出了兩個明確的數字：到2028年，物聯網終端連接數力爭達到百億元級規模，物聯網核心產業規模突破3.5萬億元。比數字更值得關注的，是政策指向的一條清晰路徑——物聯網正從“泛在連接”向“智聯萬物”演進，成為培育發展新質生產力的重要戰略抓手。

構建“硬件+平臺+服務”閉環

物聯網是基于感知技術，通過通信網絡，實現人、機、物的泛在智能連接，打通數字世界和物理世界。

“十四五”時期，我國物聯網產業整體呈現出規模龐大、標準領先、應用廣泛的蓬勃態勢，但同時，也存在部分關鍵核心技術受制于人、不同終端設備無法互聯互通、網絡與數據安全風險加劇等問題與挑戰。此次《行動方案》的出臺，旨在破解制約產業發展深層次難題，進一步推動“十五五”時期物聯網產業高質量發展。

“設備創新、平臺效能、應用場景、網絡底座、產業生態是實現物聯網核心產業創新發展不可或缺且彼此緊密聯系的重要組成部分。”中國社會科學院工業經濟研究所副研究員王海兵在接受中國工業報記者采訪時認為，要實現《行動方案》所提出的3.5萬億元發展目標，未來核心增長點可能在于三個方面：一是新技術的創新與融合，包括物聯網領域的技術創新及其與大數據、邊緣計算、人工智能等技術的融合發展；二是新產品的研發與制造，包括各類感知設備、應用終端、網絡設備的自主式研發、規模化生產、集群式部署、智能化改造、精細化運維等；三是新模式的涌現與賦能，包括智能制造、智能生活、智能商超、智能文旅、智能建造、智能城市等新業態的持續涌現以及對農業增效全方位、工業生產全流程、服務供給全周期、社會治理全覆蓋的長久賦能。

在天使投資人、資深人工智能專家郭濤進一步看來，生產領域的物聯網融合應用更易率先實現規模化、商業化。“工業、農業等場景中，物聯網技術能直接提升生產效率、降低運營成本，企業付費意愿明確；同時，生產場景相對集中，設備部署、數據采集的協同難度較低，如工業物聯網的設備遠程監控、智慧農業的精準灌溉等，已具備成熟的落地條件。”

“消費領域物聯網應用最具備率先規模化、商業化的條件。”科方得智庫研究負責人張新原則認為，智能家居、智能穿戴、智能家電、智能安防等產品成熟度高、用戶接受度高、單價適中、安裝簡便、可快速復制推廣，能夠形成穩定的消費端付費和規模化出貨。在他看來，其商業模式創新的關鍵，一是從賣硬件轉向“硬件+會員服務+增值功能”的持續收費模式，二是通過多設備互聯互通打造生態閉環，提升用戶黏性與復購，三是依托用戶數據提供個性化智能服務，實現價值從一次性銷售向長期運營轉變。

郭濤也對中國工業報記者表示，物聯網商業模式創新的關鍵在于構建“硬件+平臺+服務”的閉環。需針對不同行業的生產特性，整合感知設備、數據平臺與分析服務，提供定制化解決方案；同時通過長期運維服務、數據訂閱等模式，將一次性硬件銷售轉化為持續性收入，提升盈利穩定性。

值得注意的是，王海兵提醒，立足當前物聯網核心產業發展現狀，未來還需要破解部分環節關鍵技術受制于人、關鍵技術與行業應用標準體系有待完善、不同技術路線與發展方向之間深度融合、不同廠商設備之間互聯互通、跨部門及多元主體之間場景資源開放與共享、數據安全風險防范與產權制度建設等問題。同時需要指出的是，生產、消費、社會治理是一個大的系統中的子系統，子系統不可或缺，彼此之間緊密聯系，因此，要全面、同步、有序推進物聯網應用場景培育工作。

步入智能基礎設施新階段

過去十年，物聯網的關鍵詞是“連接”。傳感器鋪下去，通信模組裝上來，網絡基礎設施建起來，物理世界就和數字世界握上了手。但那時的終端，本質上還是一個“傻瓜式”的探頭，負責采集數據、被動傳輸，真正的智能都在云端。但細讀《行動方案》，剝離“百億連接”表層數據，其重塑產業的真正底牌已然向市場亮出：物聯網與人工智能雙向賦能、融合發展，正驅動人類社會從“萬物互聯”向“萬物智聯”轉變。可以說，這是一份宣告物聯網從數據采集層正式躍升為智能基礎設施，并由AI大模型全面接管物理世界入口的路線圖。

“人工智能大模型在終端和邊緣輕量化的部署，會從根本上重構物聯網應用架構。”張新原表示，從以“云端集中處理、終端僅采集上傳”為主的傳統架構，轉變為“終端感知—邊緣智能決策—云端協同優化”的分層分布式架構。大量實時判斷、本地控制、簡單智能任務在邊緣和終端完成，大幅降低時延、節約帶寬、提高可靠性。

王海兵則認為，人工智能大模型在終端和邊緣的輕量化部署會使感知層更“準”、網絡層更“快”、平臺層更“專”、應用層更“廣”。具體來看：感知層更“準”，即對更精準地感知更多信息，采集更多數據，挖掘更多價值。網絡層更“快”，即大體量數據能更快速、更實時、更穩定、更安全地傳輸。平臺層更“專”，即更專業化地處理、挖掘、分析數據，使數據價值最大化。應用層更“廣”，即物聯網與人工智能的深度融合將應用到更廣產業的更多領域、更深層次。

除此之外，在工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林看來，物聯網與人工智能的深度融合還將優化終端功能，以及通過智能化來締造入口。一是優化終端功能，比如有了人工智能，汽車終端的駕駛方式就可以變為無人駕駛，智能家電就可以利用人工智能來優化功能；二是通過智能化來締造入口，打個比方，語音交互讓用戶可以用語言來控制家電和汽車，而不需要再輸入，這樣就實現了終端功能的多樣化。另外，在制造終端領域，智能化能夠提高生產的精細化水平，提高制造設備的柔性，從而讓制造轉向智造，大大提高生產終端的生產效率。

但需要注意的是，從技術適配方面來看，郭濤表示，重構物聯網的應用架構還需突破三大瓶頸：一是解決終端算力與內存限制，通過模型量化等技術壓縮模型體積；二是提升實時性，依托邊緣AI芯片與實時操作系統，滿足工業控制等場景的低延遲需求；三是統一跨設備通信協議，破解多源異構數據的融合難題，同時通過聯邦學習等技術保障數據安全。

“而在物聯網產業創新發展中，標準體系建設與技術創新要形成良性互促循環，關鍵在于做到同步規劃、協同推進、動態迭代。”張新原表示，一方面，技術創新要為標準提供成熟、可復用、可驗證的技術方案，讓標準建立在真實產業實踐和先進技術基礎上，避免標準落后于技術；另一方面，標準要及時規范接口、協議、數據格式、安全要求、測試方法，減少行業碎片化、降低互通成本，為技術創新提供穩定的應用環境和規模化市場空間。同時要建立“創新試驗-標準凝練-推廣應用-再優化升級”的閉環機制，讓標準既不束縛創新，又能為創新保駕護航，共同推動物聯網產業高質量、可持續發展。

隨著5G-A、衛星物聯網、低空通信等技術加速成熟，“空天地海”一體化網絡體系逐步構建，物聯網將打通數字與物理世界的最后一公里，為數字經濟與實體經濟融合發展提供核心支撐，成為培育新質生產力的關鍵引擎。這場始于微觀場景的變革，正匯聚成推動產業升級的磅礴力量，3.5萬億賽道的新周期大幕已然拉開。