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機器視覺運動控制一體機在大功率共模電感多面AI外觀缺陷檢測應用
深圳市正運動技術有限公司
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大功率共模電感市場導讀

大功率共模電感 制造前段工藝制備過程中,繞線、焊接、成型等環節易受材料公差、張力控制等因素影響, 產生一定比例的加工損耗,損傷現象。

因此,對大功率共模電感成型后段工序導入外觀缺陷全檢意義重大,確保出貨品質。 一旦產生誤檢或漏檢,會導致整批退貨或客戶索賠,造成高額生產損失。

環形繞線電感和分槽繞線共模電感.png

但傳統人工或視覺系統難以識別電感表面復雜形態及和角度細小缺陷, 漏檢誤判頻發,且效率難以提升等問題接踵而至,進而推動AI視覺檢測技術結合全自動測包機逐步走向應用市場。

客戶原方案存在問題

客戶現有外觀缺陷檢測方案采用傳統機器視覺算法, 判定標準固定、誤報率高、識別能力有限,易受制于檢測環境影響,檢測數據無法閉環,需額外增加2~3人抽檢復核,無法實現真正的全自動化生產。

原方案存在問題.png

設備長時間運行后 檢測精度易漂移,誤檢、漏檢率高,換型調試繁瑣、依賴人工經驗,導致檢測穩定性不足、良率波動大, 難以滿足高節拍量產與零缺陷交付需求。

讓AI嚴控品控,實現零缺陷交付!

正運動 針對客戶核心品質檢測需求,開發了基于機器視覺運動控制一體機的AI外觀缺陷檢測方案。 采用多面AI視覺檢測,結合高精度視覺采集系統, 可精準識別大功率共模電感復雜表面缺陷。

AI外觀缺陷檢測方案.png

正運動技術解決方案:

在客戶量產線實測中, 檢測精度≥99.95%,誤判≤1%,漏判≤0.1%(致命項漏判為0),單機產能(UPH)可達15K+ pcs/h,設備 稼動率≥90%。

樣本訓練識別準確率.png

(樣本訓練識別準確率)

方案基于 “不良品AI學習+良品AI學習+樣本判定規則庫”三層融合架構,構建從特征學習到邏輯決策的智能閉環檢測體系, 實現檢測穩定性與精度的雙重提升。支持 多模型并行訓練與GPU加速推理,可滿足 高并發檢測與實時判定需求。

樣本缺陷導入時間對比.png

方案可基于 少樣本自學習快速建模、自動適配新料號,檢測數據實時對接MES,實現全流程可追溯、可復盤, 有效縮短新產品導入周期。助力企業提升經濟效益和產品全生命周期品質管控能力。

正運動解決方案檢測要點

正運動技術AI缺陷檢測解決方案.png

? 檢測目標:能識別尾膠少膠、膠裂,磁芯錯位、破損,引腳共面度不良、歪斜,骨架破損等缺陷,檢測精度≤0.1mm。

? 多面不停機檢測,UPH≤4.5秒/pcs,稼動率 ≥90%。

? 良品率要求:誤判率≦1%,漏判(非致命)≦0.1%,致命不良不能漏判。

? 多料號適配:兼容不同尺寸/規格的產品。

?數據追溯:檢測結果可全量保存,實時對接 MES,數據要可追溯、可復盤。

AI檢測工藝實現

▲ 正運動AI缺陷檢測界面運行視頻 ▲

系統配備高分辨率工業相機和專用光源,能夠捕捉被動元器件的高清圖像。通過上料機構夾持樣品,移動至相機拍攝視野范圍內,進行 分步飛拍大功率共模電感多面高清圖像, 零死角覆蓋產品外觀, 提升檢測節拍與設備吞吐量。

采集到的多面圖像經預處理后輸入深度學習模型,快速識別出缺陷的類型、位置和大小,并 實時輸出判定結果(OK/NG)。檢測結果同步反饋至分選模組,不良品自動被排至不良品盒中, 所有檢測數據上傳MES,實現全程追溯與復盤。

檢測效果圖例

檢測效果圖例.png

AI視覺檢測工藝流程

AI視覺檢測工藝流程.png

正運動AI視覺外觀檢測方案 可準確識別大功率共模電感器表面 非標準及模糊缺陷特征,無需頻繁調參或改算法,簡化操作與降低維護成本。

單件檢測僅需數毫秒,準確率達99.95%。有效減少人工復檢與返修, 嚴控品控,提升產線效率與品質一致性。

解決方案硬件配置

正運動AI視覺外觀檢測系統

正運動AI視覺外觀檢測系統.png

正運動技術AI視覺外觀檢測系統 依托深度學習算法 構建起的缺陷樣本庫 ,實現產品外觀的 全方位缺陷檢測 精準識別元器件微小缺陷 (劃痕、裂紋、偏位等), 支持多任務并行檢測與視覺飛拍技術,實時聯動分選機構,實現“檢-控-分”全流程自動

具備AI自學習與遷移學習能力 ,可通過少量樣本快速建模,適配新料號,并持續更新缺陷樣本庫,以滿足不同應用場景客戶的AI檢測缺陷需求。

系統零編程配置、開放協議和內置數據分析工具,使系 統更易集成和維護 。通過 降低硬件成本與人工依賴 ,可顯著提升AI檢測精度與效率,全面 保障用戶的良率與交付穩定性

AI視覺外觀檢測系統組成模塊

AI視覺外觀檢測系統由五大核心模塊協同工作,構成完整的智能檢測閉環。

圖像采集模塊

集成工業相機、鏡頭及光源等工業級成像組件,精準捕捉產品表面圖像數據。

AI視覺外觀檢測系統圖像采集模塊.png

AI圖像處理平臺

基于深度學習算法對采集圖像進行實時處理與分析,高效執行缺陷識別(如劃痕、裂紋、污漬、孔洞)與尺寸/形狀高精度測量任務。

AI圖像處理平臺.png

模型訓練模塊

提供從數據標注、模型訓練到部署驗證的全流程工具,支持用戶獨立完成定制化檢測模型的構建。

模型訓練模塊.png

結果輸出模塊

實時呈現可視化檢測結果,并可與生產控制系統進行交互。

結果輸出模塊.png

系統運維管理模塊

監控系統運行狀態,提供參數配置、故障診斷等功能。

系統運維管理模塊1.png

系統運維管理模塊2.png

技術保障

嚴苛驗收標準:

系統交付前需通過混包驗證、負載試車、不少于1個月的商業試運行等多重考核,確保設備穩定性與檢測合格率≥99.8%。

全程服務支持:

提供安裝調試、技術培訓等一站式服務,助力客戶無縫銜接,快速投產。

一、機器視覺運動控制一體機VPLC7系列

機器視覺運動控制一體機VPLC7系列.png

  • 可選4-64軸運動控制(脈沖+EtherCAT總線),EtherCAT最小通訊周期250us;

  • 內置強實時運動控制內核MotionRT750,支持第三方視覺軟件;

  • 板載20路通用輸入(其中VPLC711的10路和VPLC712的8路為高速輸入),20路高速輸出;

  • 基于x86架構的 EtherCAT總線視覺運動控制器,支持脫機運行,內置豐富的視覺和運動控制功能,大幅簡化配置流程;

  • 支持EtherCAT冗余功能,解決單點故障停機,自動診斷并持續運行,增強系統可靠性,簡化維護工作;

  • 提供一體化開放式 IPC形態的實時軟控制器/軟PLC集成的視覺+運動控制解決方案。                                              

二、強實時運動控制內核 MotionRT750 SoftMotion

  • x86架構Windows/Linux系統下 獨占CPU內核的運動控制實時內核

強實時運動控制內核MotionRT750.png

  • 支持多達 254軸的高精度運動控制,控制周期可低至125us,顯著提升設備性能, 助力產能提升至少20%

  • 單條指令的交互時間為 1-3us,相較于傳統的PCI/PCIe、網口等通訊方式, 速度提升了 10-100倍以上   。

通訊速度對比.png

  • 搭載環形冗余架構,確保非故障從站持續保持正常 EtherCAT通信, 可顯著提升系統可靠性與運行穩定性。 可有效杜絕 EtherCAT通訊故障導致的產能損失

  • 當 Windows因病毒入侵、硬件異常插拔或驅動沖突導致 系統崩潰 時, 運動控制實時內核   MotionRT750仍可持續運行,且急停功能仍然保持有效 ,提供充分響應時間進行事故處置,顯著 提升工業控制安全性與可靠性

方案一和方案二.png
二維碼.png

正運動技術專注于運動控制技術研究和通用運動控制軟硬件產品的研發,是國家級高新技術企業。正運動技術匯集了來自華為、中興等公司的優秀人才,在堅持自主創新的同時,積極聯合各大高校協同運動控制基礎技術的研究,是國內工控領域發展最快的企業之一,也是國內少有、完整掌握運動控制核心技術和實時工控軟件平臺技術的企業。主要業務有:運動控制卡_運動控制器_EtherCAT運動控制卡_EtherCAT控制器_運動控制系統_視覺控制器__運動控制PLC_運動控制_機器人控制器_視覺定位_XPCIe/XPCI系列運動控制卡等等。


 

狀 態: 離線

公司簡介
產品目錄

公司名稱: 深圳市正運動技術有限公司
聯 系 人: 戴德弟
電  話: 0755-32976042
傳  真: 0755-2606 6955
地  址: 深圳市寶安區西鄉洲石路陽光工業園A1棟5樓
郵  編: 518100
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