在智慧安防邊緣AI應用快速部署需求的背景下，設備制造商常面臨終端設備算力不足、功耗超標、體積受限、部署太慢等困境。模型越復雜，終端越吃力；設備要小型化，算力要打折扣；長期穩定運行，散熱與功耗又成瓶頸。針對行業核心痛點，杰和科技推出LM2-100-V0 AI算力模組 ，以高算力、小尺寸、低功耗、易集成的設計方式，為智能安防、工業檢測、零售分析等邊緣AI場景提供一站式算力解決方案。
澎湃算力讓AI分析真正提速
在實時監控、人臉識別、異常行為分析等典型安防場景中，響應速度與分析精度至關重要。LM2-100-V0搭載的DX-M1芯片 ，其核心優勢在于25 TOPS（INT8）的本地推理算力 ，能夠高效處理多路視頻流分析，支持復雜視覺模型的實時運行，憑借其出色的計算效率，可在確保識別準確率的同時，將延遲控制在毫秒級，滿足安防場景中對實時預警與快速響應的嚴苛要求。
為提升整體推理效率，模組內置2 GB LPDDR4x獨立內存 ，支持YOLO系列等視覺模型的并行高效運行。在軟件生態方面，全面兼容PyTorch、TensorFlow等主流AI框架及ONNX開放格式，可便捷部署于Ubuntu、Debian等Linux系統與Windows平臺 ，助力用戶快速實現模型遷移與系統集成，縮短產品上市周期。
迷你尺寸適配更多規格設備
面對安防監控設備日益緊湊的內部布局趨勢，LM2-100-V0采用標準的M.2 2242 B+M Key接口規格，可通過PCIe Gen 3 x 2接口與主機連接 ，該設計可直接嵌入設備主板或主機內部，無需額外占用結構空間。模塊無需外接供電，支持高速數據傳輸與實時計算，能夠滿足復雜視覺模型的推理與數據吞吐需求，便于快速集成部署。
超低功耗讓設備運行更穩定
在連續作業的安防環境中，設備散熱與長期穩定性直接影響系統可靠性。LM2-100-V0算力模組典型功耗低于5W ，大幅降低設備散熱壓力，避免因過熱導致的性能下降或系統故障。同時，其支持工業級寬溫工作范圍（-25℃~+65℃） ，具備良好的抗振動與抗干擾能力，可適應室外、樓宇、交通等多種復雜環境，確保持續穩定運行。
更多的支持，讓成本更可控
對智能設備廠商和AI軟件商來說，“模型開發慢、適配成本高”是最頭疼的事。而LM2-100-V0兼容市場主流的開發軟件 ，讓智能設備廠商無需學習新平臺，有效縮短AI項目的開發周期 ；同時杰和科技可以提供長周期的技術服務支持，有效降低廠商的開發落地成本。
在智能安防、工業檢測、零售分析等領域，邊緣算力正成為實現實時智能決策的關鍵。LM2-100-V0通過在高算力、小尺寸、低功耗之間的精準平衡，不僅破解了邊緣設備在算力與能效上的核心難題，更以高可靠性設計與完整工具鏈支持，成為設備廠商打造高性能、高穩定 AI 安防產品的有力支撐。
