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近日，思科聯(lián)合全球市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu) Sapio Research 發(fā)布《2026 年工業(yè)AI現(xiàn)狀報(bào)告》。該報(bào)告基于全球 19 個(gè)國(guó)家、21 個(gè)工業(yè)行業(yè)超過(guò) 1000 名企業(yè)決策者的調(diào)研數(shù)據(jù)，聚焦年?duì)I收 1 億美元以上企業(yè)的 AI 應(yīng)用實(shí)踐，揭示工業(yè) AI 正從試點(diǎn)驗(yàn)證加速邁向規(guī)?；a(chǎn)部署階段，同時(shí)明確指出網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)安全與 IT/OT 融合已成為制約 AI 全面落地的三大核心瓶頸，也是決定轉(zhuǎn)型最終成效的關(guān)鍵支柱。

報(bào)告顯示，工業(yè) AI 的實(shí)驗(yàn)性探索階段已基本結(jié)束，規(guī)?；渴鸪蔀楫?dāng)前行業(yè)主流。目前已有 61% 的受訪企業(yè)在工業(yè)運(yùn)營(yíng)中實(shí)現(xiàn)了 AI 的規(guī)?；瘧?yīng)用，其中 20% 的企業(yè)完成了跨多站點(diǎn)的成熟部署，41% 實(shí)現(xiàn)了全業(yè)務(wù)線的廣泛部署；僅有 25% 的企業(yè)處于局部場(chǎng)景的早期部署階段，14% 仍停留在技術(shù)探索或小范圍試點(diǎn)環(huán)節(jié)。AI 的商業(yè)價(jià)值也在快速兌現(xiàn)，25% 的企業(yè)負(fù)責(zé)人表示 AI 已對(duì)公司業(yè)務(wù)產(chǎn)生變革性影響，這一比例較 2025 年的 12% 實(shí)現(xiàn)了翻倍增長(zhǎng)。

從應(yīng)用驅(qū)動(dòng)邏輯來(lái)看，提升運(yùn)營(yíng)效率仍是企業(yè)布局 AI 的首要目標(biāo)。63% 的企業(yè)將 “提高生產(chǎn)力” 作為引入 AI 的核心原因，42% 希望通過(guò) AI 降低運(yùn)營(yíng)成本，此外改善生產(chǎn)安全、獲取市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、提升可持續(xù)發(fā)展能力也是重要驅(qū)動(dòng)力。與之對(duì)應(yīng)，企業(yè)對(duì) AI 的投資回報(bào)預(yù)期高度集中在短期，87% 的受訪者期望在兩年內(nèi)看到明確的 AI 應(yīng)用成效，33% 甚至希望一年內(nèi)就能收獲成果。在具體用例上，當(dāng)前部署最廣泛的仍是效率導(dǎo)向型場(chǎng)景，流程自動(dòng)化（56%）、供應(yīng)鏈與物流優(yōu)化（49%）、自動(dòng)化質(zhì)量檢測(cè)（41%）位列前三。不過(guò)報(bào)告也指出，未來(lái)三分之二的企業(yè)計(jì)劃將 AI 應(yīng)用拓展至韌性導(dǎo)向型場(chǎng)景，如設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、工人安全實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)等。

隨著 AI 部署規(guī)模不斷擴(kuò)大，底層工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的短板日益凸顯。報(bào)告顯示，97% 的企業(yè)認(rèn)為 AI 工作負(fù)載將對(duì)現(xiàn)有工業(yè)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生顯著影響，51% 的企業(yè)預(yù)計(jì)未來(lái)對(duì)網(wǎng)絡(luò)連接性和可靠性的需求將大幅提升，96% 的決策者明確表示 “可靠的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)是實(shí)現(xiàn)工業(yè) AI 的必要前提”。更大的邊緣計(jì)算能力（44%）、更高的帶寬（42%）和更強(qiáng)的移動(dòng)性支持（40%）成為企業(yè)對(duì) AI 就緒網(wǎng)絡(luò)的三大核心要求。目前，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的不足已成為制約 AI 規(guī)?；氖滓夹g(shù)瓶頸，48% 的企業(yè)將安全與網(wǎng)絡(luò)分段列為最大的網(wǎng)絡(luò)挑戰(zhàn)，此外 PoE 基礎(chǔ)設(shè)施不足、可預(yù)測(cè)性延遲、帶寬限制等問(wèn)題也在半數(shù)以上企業(yè)中普遍存在。思科在報(bào)告中指出，工業(yè)網(wǎng)絡(luò)需要完成從基礎(chǔ)連接到實(shí)時(shí)賦能再到統(tǒng)一規(guī)?；娜?jí)演進(jìn)，才能支撐 AI 的長(zhǎng)期發(fā)展。

網(wǎng)絡(luò)安全則成為當(dāng)前工業(yè) AI 落地的頭號(hào)障礙。與 2024 年 “技術(shù)人才短缺” 位居首位不同，2026 年 40% 的企業(yè)將網(wǎng)絡(luò)安全擔(dān)憂列為 AI 應(yīng)用的最大阻礙，48% 的企業(yè)表示安全是其面臨的首要網(wǎng)絡(luò)挑戰(zhàn)。但與此同時(shí)，企業(yè)也普遍將 AI 視為提升網(wǎng)絡(luò)安全能力的重要工具，85% 的受訪者預(yù)計(jì) AI 將改善自身的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)，工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全也因此成為企業(yè)第二大 AI 投資方向，僅次于流程自動(dòng)化。值得注意的是，IT 與 OT 團(tuán)隊(duì)在安全領(lǐng)域的協(xié)作仍存在明顯短板，僅有 20% 的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了完全協(xié)作，43% 的企業(yè)仍保持獨(dú)立運(yùn)營(yíng)。報(bào)告特別指出，協(xié)作程度越高的企業(yè)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)的感知也越敏銳，這并非意味著實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)增加，而是反映了企業(yè)安全成熟度的提升。

IT 與 OT 的融合程度直接決定了 AI 規(guī)模化的速度與質(zhì)量。報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，目前仍有 43% 的企業(yè)存在 IT 與 OT 團(tuán)隊(duì)有限協(xié)作或完全獨(dú)立的情況。團(tuán)隊(duì)割裂帶來(lái)的負(fù)面影響十分顯著：獨(dú)立運(yùn)營(yíng)的企業(yè)中，90% 出現(xiàn)過(guò)頻繁的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定問(wèn)題，而實(shí)現(xiàn)深度協(xié)作的企業(yè)這一比例僅為 61%；在對(duì) AI 規(guī)?；男判纳?，協(xié)作企業(yè)達(dá)到 83%，比獨(dú)立團(tuán)隊(duì)高出 11 個(gè)百分點(diǎn)。報(bào)告總結(jié)了成熟 AI 企業(yè)的融合模式，核心包括人員共擔(dān)責(zé)任、統(tǒng)一治理與變更管理流程、共享網(wǎng)絡(luò)與安全平臺(tái)三個(gè)方面。

在投資方面，目前 AI 已占企業(yè)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)預(yù)算的 13%，83% 的企業(yè)計(jì)劃在未來(lái)增加這一投入。隨著 AI 應(yīng)用成熟度提升，投資重點(diǎn)也從早期的流程效率優(yōu)化轉(zhuǎn)向底層技術(shù)支撐，機(jī)器人與自主系統(tǒng)（50%）、AI 視覺(jué)系統(tǒng)（47%）、先進(jìn)傳感器（44%）、邊緣計(jì)算平臺(tái)（42%）成為未來(lái)最受關(guān)注的技術(shù)方向。

展望未來(lái) 3-5 年，93% 的企業(yè)對(duì)自身 AI 規(guī)?；芰Τ錆M信心，但僅有三分之一的企業(yè)期望實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)或端到端的運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型，多數(shù)企業(yè)仍將 AI 視為優(yōu)化現(xiàn)有流程的工具。報(bào)告最后提醒工業(yè)企業(yè)，AI 規(guī)?；钠款i更多來(lái)自基礎(chǔ)設(shè)施、組織架構(gòu)而非技術(shù)本身，企業(yè)應(yīng)優(yōu)先夯實(shí)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、將安全前置到設(shè)計(jì)階段、加速 IT 與 OT 融合。調(diào)研同時(shí)顯示，思科以 62% 的信任度成為企業(yè)最信賴(lài)的 AI 就緒網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施提供商，西門(mén)子、惠普分別以 48% 和 40% 位列第二、三位。