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近日，工業(yè)和信息化部、教育部、市場監(jiān)管總局、國家數(shù)據(jù)局等四部門聯(lián)合印發(fā)《汽車行業(yè)數(shù)字化轉型實施方案》（以下簡稱《實施方案》）。

汽車產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟的重要支柱產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)鏈長、涉及面廣、關聯(lián)帶動性強，是制造業(yè)數(shù)字化轉型的重點領域。近年來，我國汽車行業(yè)數(shù)字化轉型持續(xù)深化，加速向數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化演進，但仍存在頂層設計不足、數(shù)據(jù)要素應用不充分、零部件中小企業(yè)轉型較慢等問題。

《實施方案》提出兩階段發(fā)展目標。

到2027年，整車標桿企業(yè)智能制造能力成熟度等級提升一檔，零部件企業(yè)數(shù)字化水平顯著提升，研發(fā)設計工具普及率超95%，關鍵工序數(shù)控化率超70%；行業(yè)全員勞動生產(chǎn)率較2025年提升10%，產(chǎn)品研發(fā)周期及交付周期縮短20%；打造可復制推廣的智能工廠樣板，培育20家以上行業(yè)智能制造系統(tǒng)解決方案供應商；形成適合產(chǎn)業(yè)特征、國際先進的數(shù)字化轉型和智能制造標準體系、技術供給體系與人才培訓體系。

到2030年，行業(yè)整體數(shù)智化發(fā)展達到較高水平，數(shù)字化與業(yè)務深度融合；大中小各類企業(yè)數(shù)字化協(xié)調發(fā)展，供應商體系不斷健全；基本建成匹配行業(yè)發(fā)展水平的數(shù)字化公共服務體系，支撐保障水平大幅提升。

在重點任務上，《實施方案》提出實施“六大行動”。

一是診斷評估與改進提升行動，完善診斷評估體系，推動企業(yè)開展自評與診斷，加強行業(yè)內(nèi)外交流與經(jīng)驗推廣。

二是汽車零部件中小企業(yè)數(shù)字化轉型賦能行動。

三是典型場景與人工智能應用示范行動。

四是產(chǎn)業(yè)主體梯度培育與矩陣構建行動，持續(xù)開展智能工廠梯度培育和推廣，構建汽車行業(yè)專業(yè)化服務商資源矩陣。

五是標準體系完善與互聯(lián)互通保障行動。

六是關鍵技術攻關與基礎能力強化行動。

具體來看，對于汽車零部件中小企業(yè)數(shù)字化轉型賦能行動，《實施方案》提出，梯次推進零部件中小企業(yè)數(shù)字化轉型。面向省級專精特新中小企業(yè)、規(guī)上工業(yè)中小企業(yè)支持實施重點場景深度改造，重點推動汽車零部件中小企業(yè)開展“啞”設備改造和關鍵設備更新。同時，引導工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度應用。鼓勵建設汽車行業(yè)5G工廠，推廣“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”典型應用場景。支持建設賦能研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、供應鏈協(xié)同的行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，充分發(fā)揮汽車行業(yè)標識解析二級節(jié)點作用，推動零部件中小企業(yè)全面接入。

根據(jù)工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)一司發(fā)布的解讀，當前，汽車行業(yè)技術創(chuàng)新日新月異，人工智能推動汽車科技研發(fā)范式革命性突破，數(shù)智化轉型成為助推行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要加速器。

在《實施方案》中，人工智能也占據(jù)重要地位。在典型場景與人工智能應用示范行動方面，《實施方案》提出，制定汽車行業(yè)數(shù)智化轉型典型場景清單及圖譜，建立動態(tài)場景庫。加速關鍵環(huán)節(jié)人工智能應用拓展。支持企業(yè)在研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理等環(huán)節(jié)深度集成人工智能技術，打造汽車行業(yè)大模型和豐富智能體應用，探索在軟件與智能化研發(fā)、智能工藝規(guī)劃與虛擬調試等領域打造垂域大模型。組織行業(yè)“人工智能+”應用行動，遴選一批人工智能創(chuàng)新應用標桿案例。推動智能機器人在焊接、噴涂、總裝等環(huán)節(jié)規(guī)模化應用，打造汽車行業(yè)具身智能示范產(chǎn)線。

另外，在“標準體系完善與互聯(lián)互通保障行動”方面，《實施方案》提出，健全行業(yè)數(shù)字化轉型與智能化升級標準體系，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈全環(huán)節(jié)覆蓋。推動場景指南、數(shù)據(jù)要素、人工智能應用以及人才能力評價等基礎性標準建設，加快數(shù)字化協(xié)同設計、智能化生產(chǎn)服務及智慧供應鏈管理等急需標準編制。標準化保障數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。按照《國家智能制造標準體系建設指南》《國家數(shù)據(jù)標準體系建設指南》要求，與國家相關標準體系建設工作充分銜接，重點開展具有行業(yè)特色的數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)交換使用控制、元數(shù)據(jù)、產(chǎn)品主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)字典和數(shù)據(jù)模型等關鍵數(shù)據(jù)標準制定，保障產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)外部系統(tǒng)有效互聯(lián)與數(shù)據(jù)安全流通。完善汽車行業(yè)數(shù)據(jù)分級分類指南，充分發(fā)揮汽車數(shù)據(jù)要素價值。

關鍵技術攻關與基礎能力強化也是《實施方案》部署的一大重點任務。《實施方案》提出，重點攻關仿真設計、研發(fā)測試、中間件與操作系統(tǒng)等基礎軟件，智能機器人、智能檢測設備等關鍵裝備，以及信息物理系統(tǒng)等關鍵核心技術，鼓勵企業(yè)應用自主可控技術產(chǎn)品，提升產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性和安全水平。強化專用算力及先進通信基礎能力建設。探索建設汽車行業(yè)公共算力基礎設施，支持企業(yè)間高性能算力服務共建共享，突破算力資源瓶頸。完善數(shù)據(jù)安全保護體系與技術能力。

此外，《實施方案》后附了典型場景清單，就研發(fā)、生產(chǎn)、供應鏈、銷售和服務5個環(huán)節(jié)提出了智能協(xié)同研發(fā)、基于模型的系統(tǒng)工程、柔性敏捷生產(chǎn)等8項數(shù)智化典型場景，并按各場景分別提出了改造目標、實現(xiàn)方式和需要條件，為行業(yè)企業(yè)實踐提供參考指引。