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2025年，對亞德諾半導體（ADI）而言具有特殊意義。這一年，ADI迎來成立60周年。從1965年以一款基于分立元件的放大器模組起步，ADI逐步發展為一家產品數量超過75000種、業務覆蓋工業、汽車、通信與消費電子等多個領域的全球性半導體企業?；仡?025財年，ADI全球營收達到110億美元，同比增長17%，其中工業業務占比約45%，成為公司最重要、也是最穩定的基本盤。

在AI技術持續演進的當下，ADI正重新審視自身在產業鏈中的角色。近日，在深圳舉行的新春媒體會上，ADI中國區銷售副總裁Thomas Zhao在題為《邊緣智能：擁抱AI賦能新機遇》的演講中指出，繼大語言模型之后，AI的下一階段將從“數字智能”邁向“物理智能”，而這一轉變將首先在工業等高度依賴真實世界信號的領域中顯現價值。

AI走向物理世界，模擬技術迎來價值重估

過去幾年，AI更多集中在云端算力和軟件層面的突破，主要處理文本、圖像和視頻等數字信息。Thomas Zhao認為，這種能力仍然停留在“比特世界”。而在工業現場，AI要真正產生價值，必須能夠理解光、溫度、壓力、振動等連續變化的物理信號，并在邊緣側完成實時判斷與響應。

在這一過程中，模擬技術的重要性被重新放大。“AI模型的能力，最終取決于數據源頭的質量。”Thomas Zhao指出，如果缺乏高精度、高可靠性的傳感器和信號調理能力，AI即便具備強大的計算能力，也難以輸出可信的工業洞察。正因如此，ADI起家于放大器、傳感器和數據轉換器的技術積累，在這一輪物理智能浪潮中具備天然優勢。

工業市場復蘇，測試測量成關鍵支點

從市場層面看，工業正在成為推動模擬與混合信號半導體回暖的重要力量。Thomas Zhao透露，全球工業市場在2025年經歷觸底回升，其中測試測量設備的需求增長尤為明顯。隨著各國強化供應鏈自主可控能力，新建工廠、產線升級在全球范圍內持續推進，對高精度、高可靠性測試測量儀器形成長期拉動。

在這一過程中，ADI與國內幾乎所有頭部測試測量廠商建立了深度合作。半導體制造、能源電網、高端裝備等行業，對測量一致性、抗干擾能力和長期穩定性的極致要求，正是ADI數十年技術積累最直接的應用場景。Thomas Zhao表示，工業自動化、醫療健康、航空航天、儀器儀表和能源管理，共同構成了ADI工業業務的核心版圖。

助力機器人及能源產業跨越發展

在物理智能的諸多載體中，機器人被視為最具代表性的方向之一。ADI接觸的多家頭部客戶，對2026年人形機器人出貨量抱有較高預期，但Thomas Zhao同時強調，當前行業仍面臨一系列尚未解決的工程挑戰。

其中最突出的問題，是功能安全標準和系統級可靠性尚未成熟。與在平面上運行的汽車不同，機器人需要在三維空間中執行復雜動作，其安全風險呈指數級上升，而行業尚未建立統一、強制執行的安全規范。此外，機器人內部通信協議高度碎片化，也給維護和升級帶來現實困難。

針對這些問題，ADI正在將其在汽車電子領域積累的高可靠性技術引入工業機器人。例如，通過Trinamic運動控制技術簡化多關節協同控制設計；通過GMSL（千兆多媒體串行鏈路）與TSN（時間敏感網絡）技術，提升系統內部通信的確定性與可維護性。ADI認為，只有在這些底層能力逐步成熟后，人形機器人才能真正從演示走向規?；瘧?。

除自動化與機器人外，能源管理也是工業智能化的重要組成部分。在電池管理領域，ADI展示了基于電化學阻抗譜（EIS）的健康監測思路，通過更豐富的物理信號分析，洞察電池的真實狀態。這一技術不僅有助于提升電動交通和工業儲能系統的安全性，也為電池梯次利用和循環經濟提供了基礎支撐。

同時，隨著邊緣設備數量增加，低功耗設計的重要性日益凸顯。ADI通過系統級電源拓撲優化，幫助客戶在滿足性能需求的同時降低整體功耗，緩解散熱壓力，延長設備運行壽命。

以中國速度推動邊緣智能加速落地

在演講中，Thomas Zhao多次提到“中國速度”。他指出，中國客戶的產品開發周期極短，從需求提出到批量發布往往只有一年左右，這對半導體廠商的本地支持能力和響應效率提出了更高要求。

為此，ADI在中國持續強化技術支持和生態協作，通過系統級方案、軟件工具和工程服務，參與客戶早期產品定義過程，以縮短整體研發周期。在Thomas Zhao看來，中國已不再只是技術應用市場，而正在成為全球創新的重要策源地。

站在創立60周年的新起點上，ADI正積極通過模擬、數字、軟件與算法的融合，重新定義自身在物理智能時代的價值。隨著AI從云端走向邊緣、從虛擬走向實體，工業領域對可靠感知、穩定連接與高能效處理的需求，將持續放大。這也為這家老牌模擬廠商，打開了一條通往下一階段增長的新路徑。