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北京時間3月9日晚間，全球領(lǐng)先的機器人企業(yè) ABB 機器人宣布與英偉達展開深度合作，將英偉達 Omniverse 庫全面集成至 ABB RobotStudio® 軟件中，憑借高達 99% 的精度打通虛擬訓練到現(xiàn)實部署的技術(shù)壁壘，推動工業(yè)級物理 AI 在全球制造業(yè)的規(guī)模化落地。

雙方聯(lián)手打造的全新 RobotStudio HyperReality 解決方案將于 2026 年下半年正式推出，此舉將徹底重構(gòu)制造商的產(chǎn)線規(guī)模化部署模式，助力企業(yè)最高降低 40% 成本、將產(chǎn)品上市時間縮短 50%。

此次合作的核心，是將 ABB 機器人旗下集編程、設(shè)計、仿真于一體的 RobotStudio 軟件優(yōu)勢，與英偉達 Omniverse 庫的高精度物理仿真能力深度融合，攻克了制造業(yè)長期存在的 “仿真到現(xiàn)實”（sim-to-real）技術(shù)鴻溝。開發(fā)者可在數(shù)字孿生環(huán)境中對機器人進行仿真測試，并生成合成數(shù)據(jù)訓練物理 AI 模型，讓各類規(guī)模的企業(yè)都能將 AI 驅(qū)動的機器人技術(shù)應(yīng)用于多元工業(yè)生產(chǎn)流程。

ABB 機器人總裁馬思康（Marc Segura）表示，依托英偉達的加速計算和仿真技術(shù)，雙方徹底消除了工業(yè)物理 AI 全球化規(guī)模化落地的最后一道壁壘。擁有 50 余年智能工業(yè)自動化發(fā)展歷程的 ABB 機器人，從開創(chuàng)第一代全電動工業(yè)機器人，到通過 RobotStudio 推動數(shù)字孿生仿真技術(shù)升級，再到布局自主多功能移動機器人新領(lǐng)域，始終走在行業(yè)前沿。而此次與英偉達的合作，更是將物理 AI 正式帶入工業(yè)規(guī)模化應(yīng)用階段。

英偉達機器人與邊緣 AI 副總裁 Deepu Talla 也指出，工業(yè)領(lǐng)域亟需高精度物理仿真技術(shù)，來實現(xiàn) AI 驅(qū)動機器人從虛擬訓練到現(xiàn)實規(guī)模化部署的銜接。將 Omniverse 庫集成至 RobotStudio，讓 ABB 獨有的虛擬控制器技術(shù)擁有了先進的仿真能力和加速計算支持，大幅提升了各規(guī)模制造商推出復雜產(chǎn)品的效率。

長期以來，仿真環(huán)境與現(xiàn)實場景在光照、材料、環(huán)境等方面的差異形成的 “仿真到現(xiàn)實” 鴻溝，限制了制造商在虛擬世界開發(fā)先進生產(chǎn)工藝的能力。而 ABB 此次的技術(shù)創(chuàng)新，成為了打破這一壁壘的關(guān)鍵：作為唯一一家讓虛擬控制器與硬件運行相同固件的機器人制造商，ABB 實現(xiàn)了仿真與現(xiàn)實性能的高度契合；再結(jié)合其絕對精度技術(shù)，將機器人定位誤差從 8-15 毫米降至 0.5 毫米左右，在虛擬和物理環(huán)境中均實現(xiàn)了行業(yè)領(lǐng)先的高精度，完美適配高精密工業(yè)級應(yīng)用需求。

集成英偉達 Omniverse 庫后的 RobotStudio，擁有了前所未有的機器人仿真和合成數(shù)據(jù)生成能力，讓智能機器人以 99% 的精度跨越 “仿真到現(xiàn)實” 鴻溝。這一創(chuàng)新讓制造商可在虛擬環(huán)境中完成產(chǎn)線的設(shè)計、測試與優(yōu)化，將產(chǎn)線搭建和調(diào)試時間縮短 80%，同時省去物理原型制作環(huán)節(jié)，進一步降低成本，尤其為消費電子等復雜產(chǎn)品的研發(fā)生產(chǎn)提速賦能。此外，ABB 機器人還正評估將英偉達 Jetson 邊緣計算平臺集成至其 Omnicore 控制器的可行性，以期為旗下全系列機器人實現(xiàn)邊緣端的實時 AI 推理，而此次合作也是雙方長期技術(shù)協(xié)作的深化，此前雙方已實現(xiàn)英偉達 Jetson 與 ABB VSLAM 自主移動機器人的集成，并聯(lián)合開發(fā)了吉瓦級 AI 數(shù)據(jù)中心。

目前，已有標桿客戶搶先測試 RobotStudio HyperReality 的技術(shù)能力，該方案下半年正式發(fā)布后，將向 ABB 全球 6 萬名 RobotStudio 用戶開放，覆蓋各規(guī)模工業(yè)客戶及多元行業(yè)應(yīng)用場景。其中，全球最大的電子代工廠富士康已率先在消費電子組裝環(huán)節(jié)開展首個聯(lián)合用例試點。消費電子組裝對精度要求極高，不同產(chǎn)品型號需適配差異化生產(chǎn)工藝，精密金屬結(jié)構(gòu)的裝配更是需要精準的取放和裝配控制，往往耗費大量調(diào)試時間和工程資源。借助 RobotStudio HyperReality，富士康的裝配機器人可在虛擬環(huán)境中完成訓練，通過合成數(shù)據(jù)優(yōu)化多種現(xiàn)實生產(chǎn)場景的工藝，再以 99% 的精度落地產(chǎn)線，大幅減少物理訓練和測試環(huán)節(jié)的時間與成本，加速消費電子產(chǎn)品上市。

富士康首席數(shù)字官史喆博士表示，精密性是消費電子制造的核心，此前仿真和數(shù)字孿生技術(shù)始終無法達到如此高的精度和保真度，而 ABB 與英偉達的合作帶來了全新可能，先進的 AI 推理和感知能力實現(xiàn)了并行工程，助力企業(yè)實現(xiàn)更優(yōu)設(shè)計、更快的產(chǎn)能爬坡和更靈活的產(chǎn)品迭代。

來自美國加州的機器人解決方案企業(yè) WORKR 也成為該技術(shù)的重要落地者，正將其推廣至美國各中小型制造商，助力解決當?shù)刂圃鞓I(yè)嚴重的勞動力短缺問題。在 2026 年 3 月 16-19 日于美國圣何塞舉辦的英偉達 GTC 大會上，WORKR 將展示基于 ABB 技術(shù)打造的 AI 驅(qū)動機器人系統(tǒng) —— 該系統(tǒng)依托英偉達 Omniverse 庫生成的合成數(shù)據(jù)完成訓練，操作人員無需掌握編程技能即可實現(xiàn)部署。WORKR 將 ABB 工業(yè)級機器人與其自研的 WorkrCore™ AI 平臺結(jié)合，打造的機器人勞動力可在數(shù)分鐘內(nèi)學會新任務(wù)，全方位適配各規(guī)模制造商的生產(chǎn)需求。

WORKR 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Ken Macken 強調(diào)，此次三方合作的核心是讓工業(yè) AI 實現(xiàn)即時落地，事實證明，先進的自動化技術(shù)并非大型企業(yè)專屬，而是能為各規(guī)模制造商創(chuàng)造價值。

作為全球機器人領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，ABB 機器人是業(yè)內(nèi)唯一擁有涵蓋工業(yè)機器人、協(xié)作機器人和自主移動機器人的全系列 AI 驅(qū)動產(chǎn)品組合的企業(yè)，依托高價值軟件實現(xiàn)全產(chǎn)品體系的設(shè)計與協(xié)同調(diào)度，為汽車、電子、物流等各行業(yè)、各規(guī)模企業(yè)賦能，助力其提升韌性、靈活性和生產(chǎn)效率。目前，ABB 機器人正引領(lǐng)新一代自主多功能機器人技術(shù)的研發(fā)與商業(yè)化，攜手全球創(chuàng)新生態(tài)伙伴推動工業(yè)級高性能硬件和智能軟件的升級。