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隨著“十五五”規(guī)劃藍(lán)圖的徐徐展開，“智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)”被首次寫入政府工作報(bào)告，工信部更提出要大力推動(dòng)人工智能（AI）和制造業(yè)“雙向奔赴”。這標(biāo)志著中國AI領(lǐng)域的發(fā)展重心，正從技術(shù)攻堅(jiān)轉(zhuǎn)向規(guī)模化落地、商業(yè)化應(yīng)用、全鏈條融合，AI也從前沿技術(shù)熱點(diǎn)，加速成為驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)深層變革、構(gòu)筑新質(zhì)生產(chǎn)力的核心引擎。

對(duì)于廣大工業(yè)企業(yè)而言，如何將AI的巨大潛能轉(zhuǎn)化為實(shí)實(shí)在在的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力與可持續(xù)增長動(dòng)能，是當(dāng)前轉(zhuǎn)型突圍的核心命題。工業(yè)體系天然是一個(gè)高度復(fù)雜的系統(tǒng)，既要應(yīng)對(duì)生產(chǎn)效率與安全合規(guī)等長期命題，又要面對(duì)市場(chǎng)動(dòng)蕩與供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)需要的早已不只是“更先進(jìn)的技術(shù)”，而是能夠支撐其穩(wěn)健運(yùn)營、韌性發(fā)展、提質(zhì)增效的全鏈路數(shù)智化能力。然而，若缺乏清晰的戰(zhàn)略規(guī)劃、深刻的場(chǎng)景洞察和深厚的行業(yè)知識(shí)作為支撐，AI很容易停留在局部試點(diǎn)，難以深入核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)，形成技術(shù)與產(chǎn)業(yè)“兩張皮”。

對(duì)此，全球能源科技引領(lǐng)者施耐德電氣給出了核心思路：必須以完善的數(shù)字化基礎(chǔ)為根基，以深度融合場(chǎng)景的軟件應(yīng)用為牽引，構(gòu)建活躍的AI創(chuàng)新與應(yīng)用體系，充分釋放其價(jià)值，化挑戰(zhàn)為機(jī)遇。

五大挑戰(zhàn)：以AI解構(gòu)工業(yè)“系統(tǒng)性內(nèi)耗”

在邁向數(shù)智化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中，工業(yè)企業(yè)往往受困于錯(cuò)綜復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。剖析這些挑戰(zhàn)的本質(zhì)，是精準(zhǔn)釋放AI技術(shù)價(jià)值的前提。這些痛點(diǎn)并非孤立存在，而是相互交織，形成了制約企業(yè)躍遷式發(fā)展的“系統(tǒng)性內(nèi)耗”。

首先是生產(chǎn)運(yùn)營的低效。在傳統(tǒng)工業(yè)場(chǎng)景中，生產(chǎn)計(jì)劃與實(shí)際執(zhí)行之間存在天然的“數(shù)字”鴻溝。同時(shí)，企業(yè)既要兼顧生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量，又要應(yīng)對(duì)高昂的設(shè)備維護(hù)成本。如何打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量、效率與資產(chǎn)健康的協(xié)同優(yōu)化，是一大難題。面對(duì)這一挑戰(zhàn)，AI與數(shù)字技術(shù)的深度融合，對(duì)工業(yè)時(shí)序歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，找到優(yōu)化的運(yùn)行范式，以此為基礎(chǔ)為生產(chǎn)運(yùn)營效率提升提供價(jià)值，以及利用預(yù)測(cè)性維護(hù)來保障資產(chǎn)健康，提供了全新的解題思路。

其次是陳舊系統(tǒng)的限制。許多工廠仍在使用封閉、專有的傳統(tǒng)自動(dòng)化系統(tǒng)，這些系統(tǒng)升級(jí)成本高、靈活性差，導(dǎo)致數(shù)據(jù)流動(dòng)不暢，流程固化。這不僅嚴(yán)重阻礙了企業(yè)敏捷創(chuàng)新、快速響應(yīng)市場(chǎng)需求的能力，也讓AI等新技術(shù)的融入舉步維艱。要打破這種束縛，關(guān)鍵在于借助“軟件定義”的開放架構(gòu)，為AI技術(shù)的價(jià)值釋放掃清障礙，由AI輔助調(diào)控，由開放的自動(dòng)化系統(tǒng)反饋，讓AI持續(xù)閉環(huán)調(diào)節(jié)，使得系統(tǒng)真正具備隨需而變的能力。

三是技能人才的短缺。隨著技術(shù)迭代速度不斷加快，既懂工藝又懂IT的復(fù)合型人才供給滯后，這已成為限制工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐的關(guān)鍵瓶頸之一。因此，利用大模型作為底座，結(jié)合向量知識(shí)庫、數(shù)字孿生培訓(xùn)等手段和簡(jiǎn)單易用的可視化界面，讓員工快速上手、提升技能，并獲得數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持，成為有效應(yīng)對(duì)技能人才短缺挑戰(zhàn)的必然選擇。

四是運(yùn)營安全的隱患。隨著IT與OT的加速融合，工業(yè)網(wǎng)絡(luò)暴露在更多的安全威脅之下，而任何一次非計(jì)劃停機(jī)都可能造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。這要求企業(yè)必須構(gòu)建安全的自主化運(yùn)營能力，在AI技術(shù)部署過程中，保障的網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)控制網(wǎng)絡(luò)、運(yùn)營網(wǎng)絡(luò)、辦公網(wǎng)絡(luò)等多層網(wǎng)絡(luò)保護(hù)機(jī)制。

最后，是來自能源效率低下的宏觀壓力。在全球“雙碳”目標(biāo)與能源成本上漲的雙重?cái)D壓下，工業(yè)企業(yè)迫切需要找到一條兼顧經(jīng)濟(jì)效益與環(huán)境效益的綠色發(fā)展路徑。要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，離不開工業(yè)電氣化、自動(dòng)化與數(shù)智化的深度融合，通過AI技術(shù)優(yōu)化能源的全鏈路管理，能源的管理從單點(diǎn)、單設(shè)備到公用工程、工藝管理的整體調(diào)控，從而能夠讓AI找到可持續(xù)發(fā)展的最佳平衡點(diǎn)。

五維賦能：施耐德電氣的工業(yè)AI新范式

要打破上述“系統(tǒng)性內(nèi)耗”，企業(yè)不能只做單點(diǎn)突破，而需借助AI技術(shù)串聯(lián)起效率、數(shù)據(jù)、人才、安全與能效，從底層進(jìn)行全局重構(gòu)。面對(duì)挑戰(zhàn)，施耐德電氣將AI技術(shù)與自身在工業(yè)自動(dòng)化、能源管理領(lǐng)域的技術(shù)與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)深度融合，從五大維度協(xié)同推進(jìn)，助力企業(yè)完成跨越周期的數(shù)智化躍遷。

在高效生產(chǎn)層面，施耐德電氣利用AI打通質(zhì)量、效率與設(shè)備健康的協(xié)同優(yōu)化。例如，在先進(jìn)質(zhì)量控制中，AI賦能的視覺檢測(cè)能夠以遠(yuǎn)超人工的速度和精度識(shí)別瑕疵，從源頭提升良品率；而在工藝流程優(yōu)化場(chǎng)景，AI則可以基于海量數(shù)據(jù)持續(xù)尋找最優(yōu)參數(shù)組合，幫助企業(yè)在保證質(zhì)量的同時(shí)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)量顯著提升；針對(duì)設(shè)備運(yùn)維，AI加持的預(yù)測(cè)性維護(hù)能夠提前數(shù)周識(shí)別異常，及早預(yù)警潛在故障，為企業(yè)資產(chǎn)構(gòu)建自愈能力，將非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間降至最低。

在軟件定義層面，施耐德電氣致力于打破系統(tǒng)壁壘，讓AI真正融入生產(chǎn)。其核心的EcoStruxure開放自動(dòng)化平臺(tái)（EAE）采用軟件定義架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了硬件設(shè)備與軟件應(yīng)用的完全解耦。當(dāng)市場(chǎng)需求變化時(shí)，軟件定義的產(chǎn)線能在AI的優(yōu)化調(diào)度下快速調(diào)整，提升柔性制造能力。這種開放的架構(gòu)不僅解決了互操作性難題，也使工業(yè)系統(tǒng)在可靠性、可預(yù)測(cè)性和安全性方面得到整體增強(qiáng)，為AI技術(shù)扎根應(yīng)用場(chǎng)景奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

在人才賦能層面，施耐德電氣基于AI構(gòu)建“以人為本”的協(xié)作新范式，其目標(biāo)是輔助人更好地工作、決策與成長。在復(fù)雜作業(yè)場(chǎng)景，AI輔助系統(tǒng)能夠?qū)⒘鞒膛c知識(shí)可視化，幫助新員工縮短上手周期；在高危環(huán)境下，它還能承擔(dān)巡檢監(jiān)測(cè)任務(wù)，保障人員安全。更進(jìn)一步，當(dāng)生成式AI與工程運(yùn)維流程結(jié)合，它將大幅增強(qiáng)人的體驗(yàn)，推動(dòng)工業(yè)體系邁向更以人為本的工業(yè)5.0。

在安全可靠層面，施耐德電氣推動(dòng)系統(tǒng)從被動(dòng)響應(yīng)轉(zhuǎn)向AI驅(qū)動(dòng)的“探測(cè)-決策-執(zhí)行”閉環(huán)。通過將AI模型深度嵌入工業(yè)系統(tǒng)，結(jié)合實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)性分析與自動(dòng)化技術(shù)，能夠在風(fēng)險(xiǎn)升級(jí)為事故前就進(jìn)行干預(yù)，減少因人工誤操作或干預(yù)不及時(shí)帶來的損失，為企業(yè)構(gòu)建更具韌性的自主運(yùn)營體系。

在能效優(yōu)化層面，施耐德電氣以AI加持能源管理，邁向工業(yè)可持續(xù)。憑借在能源科技領(lǐng)域的深厚積淀，施耐德電氣將電氣化、自動(dòng)化與數(shù)智化深度融合，推動(dòng)工業(yè)能源系統(tǒng)從“被動(dòng)監(jiān)測(cè)”走向“主動(dòng)優(yōu)化”。AI驅(qū)動(dòng)的能源管理方案，不僅能夠幫助制造企業(yè)更精細(xì)地管理能源與資源、降低碳足跡，更重要的是幫助企業(yè)構(gòu)建兼顧效率、成本與可持續(xù)目標(biāo)的長期運(yùn)營能力。

值得一提的是，施耐德電氣自身的工廠正是這一范式的最佳實(shí)踐者。其無錫工廠憑借AI驅(qū)動(dòng)生態(tài)設(shè)計(jì)、開發(fā)閉環(huán)碳跟蹤平臺(tái)、以機(jī)器學(xué)習(xí)模型提升能效，最終實(shí)現(xiàn)范圍一和范圍二減碳90%，獲評(píng)“可持續(xù)燈塔工廠”；上海普陀工廠則通過廣泛部署AI技術(shù)解決方案，使人均生產(chǎn)效率提升82%，獲評(píng)“端到端燈塔工廠”。

親臨漢諾威，見證“了不起的未來工業(yè)”

如今，AI技術(shù)正以前所未有的深度和廣度重塑工業(yè)世界。要想成功駕馭這場(chǎng)變革、在動(dòng)蕩的周期中實(shí)現(xiàn)增長，企業(yè)需要清晰地認(rèn)知新趨勢(shì)并直面挑戰(zhàn)，積極擁抱AI帶來的技術(shù)紅利，最終系統(tǒng)性地構(gòu)建面向未來運(yùn)營的數(shù)智化能力。

作為值得信賴的能源科技伙伴，施耐德電氣深諳工業(yè)基因與AI技術(shù)演進(jìn)的共生之道。在即將于德國當(dāng)?shù)貢r(shí)間2026年4月20-24日舉辦的漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上，施耐德電氣將全方位展示EcoStruxure開放自動(dòng)化平臺(tái)（EAE）、軟件與數(shù)字孿生技術(shù)，以及AI賦能的創(chuàng)新產(chǎn)品與應(yīng)用，為客戶呈現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的全新藍(lán)圖。

智造躍遷，正當(dāng)其時(shí)。施耐德電氣期待在漢諾威工業(yè)博覽會(huì)的舞臺(tái)上，與全球生態(tài)伙伴攜手并肩，在開放協(xié)同中匯聚千帆競(jìng)發(fā)之勢(shì)，共同將“了不起的未來工業(yè)”從愿景鋪展為現(xiàn)實(shí)。