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近日，工業和信息化部等六部門聯合公布2025年度領航級智能工廠培育名單，全國首批15家領航級智能工廠正式亮相。這些工廠覆蓋裝備制造、原材料、電子信息、消費品等關鍵行業，是政策引導下的“標桿樣本”，也是技術創新與產業升級的“實踐先鋒”。

工業和信息化部相關負責人表示，領航級智能工廠代表著我國當前制造業發展的最高水平，為行業持續探索未來發展新模式，對我國制造業轉型升級有著明顯的標桿示范效應。

那么，這些工廠都屬于哪些行業？它們成長為領航工廠的“密碼”是什么？它們有哪些共性，又昭示著怎樣的發展趨勢？

基本覆蓋制造業重點賽道

據悉，為加快推動制造業數字化轉型智能化升級，工業和信息化部等六部門在去年“2024年度智能工廠梯度培育行動”的基礎上升級發布《智能工廠梯度培育要素條件（2025年版）》，分基礎級、先進級、卓越級和領航級智能工廠四個層級進行培育。

基礎級智能工廠聚焦數字化改造、網絡化連接開展建設，推動數字化普及；先進級智能工廠在自評為基礎級智能工廠前提下，聚焦數字化轉型、網絡化協同開展建設，打造區域行業領先的發展標桿；卓越級智能工廠聚焦數字化轉型、網絡化協同和智能化升級開展建設，打造全國領先的發展標桿；領航級智能工廠要聚焦數字化轉型、網絡化協同和智能化變革開展建設，探索未來制造模式，打造全球領先的發展標桿。

工業和信息化部數據顯示，截至目前，我國已建成基礎級智能工廠超3萬家、先進級智能工廠7000家、卓越級智能工廠504家，此次又建成15家領航級智能工廠。

從行業分布看，首批15家工廠中，裝備制造類占4家（如高端數控機床、工業機器人），原材料類占3家（如先進鋼鐵材料、化工新材料），電子信息類占5家（如半導體封裝、智能終端），消費品類占3家（如高端家電、生物醫藥），基本覆蓋我國制造業轉型升級的重點賽道。

《領航級智能工廠發展趨勢與思考》顯示，15家領航級智能工廠培育對象應用人工智能場景超70%，應用人工智能模型數量6000余個，突破應用關鍵技術裝備超1700個，總體呈現六大核心發展趨勢，分別是，虛實融合、精益躍升、極致柔性、超常規制造、全域協同、智能內嵌。

報告還指出，未來，人工智能將全面融入產品全生命周期、制造全過程和供應鏈全環節，推動智能工廠從初步實現的自感知、自決策、自執行向自學習、自適應更全面的智能化方向邁進，領航級智能工廠或將超越單一工廠范疇，向全球化的制造協同網絡演進，成為制造業增長的強勁引擎。

長三角成智造標桿集聚高地

此次，長三角地區表現尤為亮眼，上海、江蘇、浙江多地企業入選。

作為我國制造業的核心引擎之一，長三角地區憑借雄厚的產業基礎、活躍的創新生態及政策協同優勢，已成為領航級智能工廠的集中發展區域。

從長三角入選企業的實踐成效來看，領航級智能工廠的創新價值已充分顯現。例如，徐州重型機械有限公司通過人工智能驅動的研發與制造模式提升全球定制能力，訂單交付周期縮短55%；寶鋼通過以人工智能驅動的預測式制造提升硅鋼全流程效率，成品庫存下降超50%；上海航天設備制造總廠構建智能化全流程鏈動模式，支撐高可靠宇航產品規模化生產，顯著降低發射成本；海康威視以自研物聯感知、人工智能、大數據技術賦能全產業鏈，實現柔性化大規模定制，產線換線時間下降50%。

作為長三角智能制造的核心樞紐，上海在此次梯度培育中表現突出。據悉，上海已累計培育2家國家領航級智能工廠、28家國家卓越級智能工廠，超300家上海市先進級智能工廠，國家級智能工廠數量連續多年位列全國城市第一，智能制造發展指數蟬聯長三角城市第一。

上海的領航級智能工廠聚焦高端裝備、汽車制造、電子信息等國家戰略性新興產業，以“技術引領、場景創新、全局優化”為核心特征，呈現出鮮明的“上海特質”。

具體來看，“全要素數字化”深度滲透：從高端裝備的“數字孿生研發”到汽車的“柔性定制生產”，再到芯片的“AI工藝控制”，均實現“人-機-料-法-環”全要素數據貫通，打破傳統制造的“經驗依賴”。此外，80%以上領航工廠為“鏈主”企業，通過工業互聯網平臺向上下游輸出解決方案，帶動中小企業“上云用數賦智”，形成“龍頭帶中小、大中小企業融通”的生態。

目前，長三角地區的領航級智能工廠正以點帶面，推動區域制造業向高端化、智能化、綠色化轉型。隨著梯度培育體系的不斷完善，這些“智造標桿”將持續釋放示范效應，不僅成為全國智能制造的“樣板區”，更在全球制造業競爭中占據重要地位。未來，隨著技術創新與區域協同的深化，長三角有望率先建成世界級智能制造集群。

從“培育名單”到“生態雨林”

隨著首批15家領航級智能工廠正式亮相，我國智能工廠建設正從“單點示范”邁向“生態共建”新階段。

領航級智能工廠生態，不再是孤立的“智能車間”，而是以頭部企業為“鏈主”、以工業互聯網為“紐帶”、以數據為“生產要素”，整合產業鏈上下游、技術合作伙伴、公共服務機構等多方主體的協同網絡，旨在破解制造業“大而不強”“全而不優”的痛點，推動產業整體向高端化、智能化、綠色化躍升。

領航工廠是生態的“鏈主”與“中樞”，須具備三大能力：技術溢出能力（如輸出AI質檢、數字孿生等成熟模塊）、資源整合能力（如搭建工業互聯網平臺連接上下游）、標準制定能力（如主導行業數據接口、安全規范）。而中小企業是生態的“毛細血管”，通過接入領航工廠的平臺，可獲得低成本數字化工具、共享訂單資源、參與協同研發。

例如，海爾中央空調智能工廠入選首批領航級智能工廠名單，其通過卡奧斯COSMOPlat平臺鏈接上下游、跨行業資源的生態核心。向上游，與供應商實現物料數據實時共享、協同研發；向下游，與用戶建立長期服務關系，通過智慧節能云服務系統提供全生命周期運維；跨行業，將智能制造經驗輸出到各個領域，構建起“熱帶雨林式”的產業生態。

此外，隨著5G、AI、工業互聯網等技術的深度融合，領航級智能工廠將繼續突破邊界，不僅成為企業核心競爭力的“倍增器”，更將為全球制造業數字化轉型提供可復制、可推廣的中國經驗。

在中國信息通信研究院院長余曉暉看來，領航級智能工廠的意義不僅在于引領創新范式、生產方式、供應鏈形態的全面變革，加速構建數據、模型、知識深度內嵌的新型制造體系，更在于通過“智能制造母工廠”模式帶動產業鏈協同升級，打造更具韌性的全球制造網絡，實現從“單點破局”到“生態領航”，助力中國制造加速邁向全球價值鏈更高端。

深化開放合作，共建產業生態是必然方向。“要鼓勵領航級智能工廠積極輸出先進經驗與系統解決方案，賦能產業鏈上下游協同發展，提升整個產業生態的競爭力。”世界智能制造大會期間，工信部副部長辛國斌表示，將進一步完善管理機制與政策體系，優化領航工廠培育流程，集中資源打造領航工廠高端品牌。

領航級智能工廠生態不是“獨角戲”，而是“大合唱”。當更多“頭雁”振翅高飛，當產業鏈上下游、產學研用各方緊密攜手，一個“共生共榮”的制造新生態必將加速形成，為我國從“制造大國”邁向“制造強國”注入源源不斷的動能。