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貴州磷化集團（以下簡稱“貴州磷化”）作為我國磷化工產業的領軍企業，正全面落實“富礦精開”戰略，向“千億磷化”目標沖刺。在這一關鍵進程中，貴州磷化旗下貴州甕福江山化工有限責任公司與中控技術達成深度戰略合作。雙方將依托總投資約220億元的甕福江山新材料及電子化學品項目（以下簡稱“項目”），深度融合產業場景與前沿AI技術，共同打造全球磷化工行業可復制、可推廣的工業AI智能工廠落地標桿，以人工智能全面賦能產業升級。

該項目采用全球首創化工燒結工藝，成功將低品位A層磷礦“變廢為寶”。然而，這一創新工藝涉及多種危險化學品與數十個強耦合工序，對生產控制的精準性、協同性與安全性提出了前所未有的高要求，傳統控制手段已難以滿足其智能化運營需求。

AI深度賦能，共繪自主運行新藍圖

面對這一挑戰，中控技術將自主研發的時間序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)深度融入項目頂層設計，與貴州磷化共同構建起具備生成各類智能體（Agent）能力的通用工業AI平臺（TPT平臺）。這一平臺致力于打造“感知—分析—決策—執行”的完整閉環，旨在推動工廠運營實現從“人監盤”到“智監盤”、從“人操作”到“智優化”的根本性跨越。

在雙方的協同規劃下，TPT平臺建立了覆蓋工藝指標、控制器運行、設備健康三大維度的智能監督體系。該體系能夠對未來5至30分鐘的生產趨勢進行精準預測，并提前觸發預警，使設備維護模式從被動的“故障后搶修”轉向主動的“預測性預防”，極大提升了裝置運行的可靠性。

在此基礎上，平臺部署了覆蓋操作、報警、控制等多個維度的智能體集群：操作導航智能體就像一位 “專屬指導員”，實時向操作員提示工況、講解異常處理方法，大幅降低人為誤操作的概率；高級報警管理智能體能給報警信息分優先級、智能過濾無效報警，還能追溯問題根源，讓關鍵異常問題 “無處遁形”；自整定智能體則會對關鍵控制回路進行自動分析、優化參數，使反應慢、耦合性強的裝置運行得更平穩。這些智能體協同配合，將原本分散的軟件功能整合為具備自主感知和決策能力的智能單元，讓生產控制更智能、更高效，成為人工智能賦能生產一線的直接體現。

尤為值得一提的是，TPT平臺將深度融合用戶的企業私域知識庫。當報警發生時，系統可自動調用歷史異常經驗庫與專業知識庫，輔助操作人員快速完成原因分析、風險評估與處置建議。操作人員還可通過智能問答窗口，以自然語言實時查詢數據、調取報告，真正實現“想問就問、即問即答”的便捷人機交互體驗，讓人工智能成為一線員工的得力助手。

統一數據底座，夯實智能協同根基

要實現上述智能體的高效協同與人工智能的深度賦能，必須建立一個統一、標準、高質量的控制系統數據底座。在項目啟動之初，雙方就確立了“全廠統一控制系統”的核心原則。所有裝置均采用中控技術同一型號的控制系統，確保實時數據、報警信息、操作日志等全量信息匯聚至同一數據平臺。這一決策不僅極大提升了工程標準化水平與跨裝置協同能力，更為上層的智能應用構筑了高質量、全覆蓋的數據底座。正是這個堅實的數據底座，保障了各類智能體能夠精準執行指令、安全高效運行，打通了人工智能從“云端模型”到“車間實踐”的“最后一公里”。

這種從底層控制系統到上層AI應用的統一架構，是貴州磷化與中控技術優勢互補、深度合作的結晶。一方提供了世界級的工藝場景與嚴苛的實踐土壤，另一方則輸出了從控制系統到人工智能的全棧技術能力，共同催生了產業需求與技術能力的完美契合。

未來，中控技術將持續投入，與貴州磷化攜手推動自主運行工廠AOP(Autonomous Operating Plant)的全面落地，最終實現生產過程的高度自主運行。

當前，甕福江山項目正以智能制造能力成熟度四級為目標穩步推進建設。中控技術將通過“控制系統+時間序列大模型TPT+智能體矩陣+網絡安全防護”的全棧能力，助力貴州磷化集團跨越流程工業的“智能鴻溝”。這一合作，不僅是兩家行業領軍企業強強聯合的典范，更為全球磷化工行業邁向高質量、高水平的未來發展，標注了嶄新的高度。